农历新年回大马过年，从机场乘搭德士回家途中遇到一位友族司机，他投诉德士司机难做，生意被优步司机影响。过后翻开报纸看见裁员新闻，国内料有4万个金融业员工面临裁员，他们将被电子科技所取代。外国也有科技取代人类的趋势，据美国白宫研究，无人驾驶汽车（driverless car）一旦研究成功，它将会导致200万至300万名德士、巴士和货车司机失业。

著名物理学家霍金（Ste phe n Hawking）曾对人工智能（Artificial Intelligence）的发展感到担忧，他认为此技术正在毁灭中产阶级人士的工作机会。人工智能侵蚀人类工作机会的问题会否加剧，它的发展是祸是福，这要看它未来发展的趋势。

一般电脑软件只会根据软件开发者输入的程式操作，重复固定的步骤。人工智能的中心思想在于制造一种类似人脑一样的软件，让电脑学习人脑解决问题的方式。

为了达到目标，人们开始研究人脑的功能。人的大脑分左右两边，左脑主导逻辑思维，右脑主导艺术与创作。大脑有一部份称颞叶，它跟语言、听觉和识别能力（pattern recognition）有关。在过去的几十年来，人工智能在模仿人脑的逻辑思维与识别能力已经取得了很大的进展。

规则系统（Rule Based System）是人工智能的一个运用领域，它能模仿人类的逻辑思维。软件开发者先把人类知识翻译成类似“如果温度过高，则把冷气调至最高”的规则，然后将其一一输入电脑。一旦完成，电脑便能模仿人类的逻辑思维操作，代替人类做一些高度规律性的工作。电脑能接听电话，跟客人对答，回答一些简单的问题，电话接线员的工作越来越来少；电脑能下厨煮一些简单的快餐食物，快餐店厨师工作被渐渐淘汰；电脑能根据简单的步骤组合硬件，电子装备组合员的工作日益减少；电脑能操作工厂，工厂对系统操作人员的需求渐渐下降。以上所提到的工作皆被福布斯（Forbes）列为即将消失的工作。

人脑的识别能力向来比电脑强，传统电脑连简单的苹果和葡萄也分不清。人类的识别能力高超，是因为人类不单靠逻辑思维行事。举个例，在辨别人的样貌时，人脑里千千万万的神经元（neuron）同时发出电源，电源从神经线（synapse）传送到其他神经元，启动一系列的连锁反映，奥妙的连锁反应让人们在瞬间辨别他人的样貌。

为了提升电脑的识别能力，研究员根据人脑的结构设计了人工神经网络（Artificial Neural Network）。此技术独特之处在于它能温故知新，让电脑像人脑一样地累积经验，不同的是，它学得比人快！

早前谷歌发明的阿法围棋（Alphago）就是利用了人工神经网络，在互联网上跟千千万万的高手玩围棋累计经验。学成后，阿法围棋在比赛中打败了韩国围棋高手李世石。近期，媒体报道了不少关于人工神经网络跟人类抢饭碗的新闻，包括电脑替人们在股票市场做买卖、政府运用电脑欺诈检测系统（Fraud Detection）、电脑充当无人驾驶汽车的眼睛等。日本也在极力研究人工神经网络，希望能利用此技术创造出能充当人类助手的机器人。

无可置疑，人工智能的发展确实在毁灭某些人的工作，此事值得担忧。在回家途中，我问德士司机有否想过转行，他告诉我说，他曾经做过不少工作，从小企业的小职员到大企业的经理，从来不介意转行，接受新挑战。这使我想起关于澳洲前总理基廷（Paul Keating）的一则新闻，他认为澳洲在1991年所经历的经济衰退是一场无可避免的灾难，但侥幸的是，当时的失业者在灾难后不但找回了工作，而且新工作比原来的更好。事情总有两面，人工智能是福是祸，取决于人们如何应对时势的改变。