（中国‧北京20日讯） 美国政府日前指责中国电讯设备厂商中兴通讯违反制裁协议中的要求，禁止该公司采购保持自身竞争力所需的关键的美国技术，禁令期限为7年。

事件不仅对包括中兴在内的中国高科技企业产生影响，而且在舆论场引发了一个深刻话题，出口禁运触碰到了中国通信产业核心技术缺乏的痛点。

就在此时，中新社报道，记者从阿里巴巴获悉，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络晶片————Ali-NPU，该晶片将运用于图像视频分析、机器学习等AI（人工智能）推理计算，据悉，此款晶片的研发，未来将实现在AI在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。

据报道，阿里达摩院研究员骄旸告诉中新社记者，CPU、GPU作为通用计算晶片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构晶片解决上述问题。

阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。

按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

事实上，阿里巴巴对自研AI晶片的人才建设早有布局。

“自研AI晶片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院晶片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家晶片公司。

业内人士分析，此举对于中国企业核心技术自主研发，有着极大的引领效应。