（剑桥31日综合电）美国一支研究团队研发了一个能检测和清除假新闻的程式。这意味着，要终结假新闻，是指日可待的。

据英国《每日邮报》网站报道，这个名为“巨人语言模型实验室”（GLMTR）的程式是由哈佛大学和麻省理工学院的资讯工艺专家们联手设计，旨在对抗不真实的新闻。

根据他们的研究结果，这程式已能将伪造文字的检测率从54%提高至72%。这也表示，假消息的时日可能已不多。

此外，这程式也可协助辨识脸书和推特等社交媒体账号的虚假个人资料。

这个GLMTR程式是根据电脑的预测性语言模式，针对电脑的运算法来运作。它假设，电脑自动生成的文字会顺序使用一些最有可能的词汇。

而相比之下，人们书写时则经常会选择一些他人无法预测的字眼。虽然其句子的节奏可能令人出乎意料，但它依然是合理和完全相关的。

GLMTR程式每次将会从一个60字的部分中寻找这样的格式，并突出最可预测的文字顺序，将其列为“可疑文字”。

程式也将为这些搜寻结果附上颜色代码，以方便使用。

那些比较容易预测的字眼，即电脑生成字眼，将被附上绿色。而人们比较自然使用的文字则附上黄色、紫色及红色。

因此，真实的文本应该有均衡的黄色、紫色和红色组合。反之，可疑的文字将会是大部分绿色，只有少许的黄色。

虽然这GLMTR程式可找出虚假文字，但开发者认为，它明显并不完美。

“其主要限制是规模有限。它无法自动检测出大规模的欺骗，只有独立个案。”

“此外，它也至少需要对语言有高层次的认识，以确定某个不常用的字眼在某个情况是否合理。”

无论如何，这些专家们预测，这程式将能抛砖引玉，引发更多类似的构想，研发出能更大规模运作的程式。