【科研故事】数据分析学生研究 用AI揪出潜在网络霸凌
根据联合国儿童基金会（Unicef）报告，2020年马来西亚青少年网络霸凌案件居全亚洲首二，这意即，国内每10名年轻人之中，就有3人曾遭某种形式的网络霸凌。
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网络霸凌可引发焦虑、恐惧、抑郁、自卑、操行问题、学习困难或甚至导致青少年自杀。倘若有一个解决方案能够预先侦测出网络霸凌的企图，那么，孩子们就可以避免成为欺凌的对象。
理查维贾雅（Richard Wijaya，22岁）在中学时期曾目睹班上同学遭受网络霸凌，他忆述：“当我知道某人成为受害者时，我会替他难过。正因加害人在线上都是采匿名形式，所以受害者也无法做些什么来自保。”
年少时的这些印象激起了理查的同理心，直到他成年上大学，在亚太科技大学（APU）攻读电脑科学（荣誉）理学士-专修数据分析课程的毕业论文中，还念念不忘给网络霸凌的受害人找寻解决方案。
理查的毕业论文题为：〈通过机器学习揭发网络霸凌：数据科学的一种办法〉，旨在通过人工智能寻找最佳的方法鉴定潜在的网络霸凌，从而减少网暴的行为。
他利用自己学习的数据分析专业，比较机器学习（machine learning）以及深度学习（deep learning）的好几种演算法，例如：单纯贝氏（Naive Bayes）、支援向量机（SVM）以及长短期记忆（LSTM）等，以达到研究目的。
助当局侦测网络霸凌内容
“机器学习”和“深度学习”都是人工智能，前者是让机器（电脑）像人类一样具有学习的能力，并透过资料的训练，运用在日常生活中；后者是机器学习的分支，是一种模拟人脑进行分析学习的神经网络，对资料进行表征学习的算法。
理查说：“数据分析的其中一个应用法称作文本处理（text processing）。可以预先做处理句子，使它成为一种有资格训练机器学习演算法的形式，从中产生一种侦测网络霸凌的模型。”
他解说道：“我的研究成果可以帮助相关权力机构去侦测网络霸凌的内容，再应用到必须采取的行动之中，好比对可能的肇事者发出警告。
“这项研究的最终成品，并不是一部简单的预测模型，而是采用适合的评估方法，评估预测模型的表现。”
获论文写作赛铜奖，将登在《青年发明家线上期刊》
理查的论文导师，也就是APU电脑科学系讲师马法士拉欣（Mr. Mafas Raheem），鼓励他把这份毕业论文重组，再报名参加2021年青年发明家期刊论文写作比赛。
“我的论文导师给予我很多的协助，从脑力激荡到建构论文的阶段，他都予以指导。只要我有任何疑问，他都会落力帮助我找到解决办法。”这位来自印尼雅加达的国际学生这么说道。
上述比赛是由一个非政府组织“科学、工艺及创新协会”（ASTI）主催，它规定参赛者提出自己认为有必要正视的社会福祉和精神健康方面的问题，再想出可行的解决办法。
除了给赛会提呈论文以外，理查还须就这题目给评审做演示解说。“我前后大概花了3个星期来准备一份提案以及期刊论文。过程中，我碰到了些许障碍，因为必须重新建构这论文，以确保其内容易懂却又不失重要的细节。”
理查的努力没有白费，他的论文终获评审遴选为铜奖。这次比赛共收集到46份完整的论文，除了大马以外，还有来自菲律宾、泰国和新加坡的参赛者。理查的获奖论文将发表于《青年发明家线上期刊》。
回想这一路经历，理查说：“为了有杰出的表现，我必须对发表的论题有深入的了解。再来，如果一个人对特定的课题感兴趣，就必须从根本开始热爱所选定的研究领域。只有这样，才有助于挖掘重要的信息，写出更好的论文。”
理查现已在英国伯明翰深造，攻读大数据分析硕士课程，他期许自己继续提升数据分析方面的专业知识水平，同时能够开发更多的创意理法，帮助全球建立一个更美好的社会。
理查这次获奖，也获得导师马法士拉欣的盛赞：“只要正确操作机器学习的预测模型，理查在这领域的研究，将有助当局预先侦测网络霸凌的企图，为社会福祉和精神健康作出有力贡献。”
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