文．图：APU提供
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2021年底全国遭受严重的水灾袭击，自此以后，国人越发担心水灾的发生。
减轻水灾带来的祸害，实须部署及早侦察和搜救行动等重要措施，而救难队伍也需有正确的技术，才能探知灾区的信息，尤其是在一些信号有限的灾区。可是，对于分析和建议搜寻及救援行动，目前仍缺乏信息以及预测的解决方案，更遑论搜集决策性的精确信息。
水灾一旦发生，为了拯救更多受困的灾黎，就必须及时提供救援部队重要信息，例如：地点、水深的程度等。一支由亚太科技大学（APU）不同专业工程系学生所组成的“Delta APU”队伍，特别设计出一个结合了智能救灾应用程式以及LoRa传感器的水灾救难无人机。
在APU工程学院资深讲师、多次得奖的无人机设计师纳伦德兰专业工程师（Ir Narendran Ramasenderan）的指导下，电脑工程学生黄裕杰（21岁）、电气与电子工程学生张翰祺（23岁）以及机电工程学生阿伦（Aaron Raj Bhatti，25岁）组成团队，合力设计水灾救难无人机。
这个设计作品，让“Delta APU”队伍在早前举行的“2022年英特尔产学挑战赛”中，获得特等大奖的肯定。上述赛事为一项全国性创意挑战赛，由半导体公司英特尔，联同工程、科学与技术研究协作平台（CREST）主办，主要强调使用物联网技术（IoT）、人工智能（AI）来创造智能零售、城市和工业解决方案，由此提供参赛者一个挑战自己的平台，激发创新的想法，开发具有影响力的解决方案。
设计者指出，附属在这部无人机之上的智能天灾应用程式，能够捕捉到发生水灾的确切位置，再向大马消拯局传输求救讯号，这讯号能够启动一部侦察无人机以及监视无人机，以展开进一步行动。这个智能天灾应用程式也附有自然语言处理（NLP）的聊天机器人，能够侦测出混杂的语言，再转换成英语。
充分利用可在校内找到的硬体设施
队长黄裕杰说明：“一旦水灾袭击，通往受灾地区的寻常道路可能已遭淹没，因此，作品装置的道路分段系统，可以帮助道路使用者事先确认该路段是否已泡在水里。我们采用YOLO，也就是一种使用神经网络提供实时物体检测的演算法，建立水灾模型。这个模型经过受训后，可以检测人的所在位置，也可检测出洪水。”
嵌入此解决方案系统的LoRa传感器，是为探测水灾时的水位，因此，在水患发生以前，传感器将被装置在洪水易发的区域。综合系统也备有实时动态技术（或简称为RTK感应器）的辅助，主要用于无人机借全球定位系统做定位，以提升无人机在操作时的准确性。
论及其指导学生能够在这项比赛中载誉而归，纳伦德兰喜悦地说：“我感到很光荣，因为我的学生不只是在讲堂上接受培训，而且也在真实的业界环境中，朝向试点原型部署的方向前进！”英特尔产学挑战赛始于2017年、向来吸引不少大学及业界精英报名参加，在业内颇享盛誉。
纳伦德兰指出，这3名学生在开发这部自主无人机系统时，展现了过人的技术能力，他们通过一个智能应用程式，将系统结合上人工智能。他们从头做起，充分利用校园内可以找到的硬体设施，再结合上公开资源──英特尔Open VINO工具包，进一步优化及部署人工智能推论。
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（芙蓉15日讯）连日大雨引发多区闪电水灾，甘榜巴西一座小桥更因大雨冲刷出现部分崩塌，所幸暂未阻断交通。
据了解，甘榜巴西的小桥在昨日下午一场大雨过后，出现局部土崩现象，导致桥边约四分之一的路段受影响，桥下河流水势湍急。
郭齐昇：尽快申请拨款修复
芙蓉市议员郭齐昇昨日接获居民投诉后，亲自前往现场巡视。他指出，这座小桥原本结构完好，但因连日来降雨量过大，才造成土壤松动，引发崩塌。
他说，近期频繁降雨加剧排水系统的负荷，导致多个地点陆续出现水灾隐患，甚至是土崩的情况。
“针对甘榜巴西小桥的土崩问题，森州水利灌溉局已介入处理，并计划尽快申请拨款展开修复工作。”
车辆仍能通行
他指出，虽然目前车辆仍能通行，但为避免情况恶化，芙蓉市政厅已紧急铺上帆布，防止雨水进一步侵蚀，并设置障碍物，让民众提高警惕。
此外，郭齐昇提到，在前日大雨中，快乐花园一带的雨水一度流入住家，积水深度达2至3吋，虽不算严重，只是淹过脚板，但足以对居民造成一定的困扰。
“当天我与森州水利灌溉局工程师法依兹哈山一同前往巡视，希望能全面掌握整体情况，作为未来改善治水工作的依据。”
他补充，在快乐花园方面，虽然宁宜河第五期防洪计划落实中，但地方政府也已主动采取多项防范措施，包括提升快乐花园的沟渠及增加排水口，他相信，若非有这些准备，当天的水灾情况可能会更加严重。
他指出，据气象数据显示，前日芙蓉和亚沙一带降雨量达45分钟，而上游安邦岸一带则降雨超过一小时，整体降雨量相等于2至3天的雨量，导致下游部分地区排水系统难以负荷，引发局部水灾。
他说，针对上述的问题，他与森州水利灌溉局将继续探讨更多治水方案，以应对日益频繁的极端天气带来的挑战。
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