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发布: 7:01am 08/02/2023

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数据

数据分析

马来西亚科技奥林匹克赛

三剑客队伍

黎美欣

陈思敏

数据科学挑战赛

设计互动性仪表盘让数据说故事 三剑客称霸大马数据科学赛

提供:APU
设计互动性仪表盘让数据说故事 三剑客称霸大马数据科学赛
在2022年马来西亚科技奥林匹克赛中,陈思敏(中)和黎美欣(右)夺得“数据科学挑战赛”冠军,并赢走7000令吉奖金。左为导师马法士拉欣。

科学、工艺及革新部(MOSTI)主办的2022年(Malaysia Techlympics 2022)赛场上,代表亚太科技大学(APU)出征的(Team Three Musketeers)夺得“科学挑战赛”冠军,并赢走7000令吉奖金。

现年均为22岁的,是电脑科学(荣誉)理学士─专修数据分析课程的同班同学,她们凭着24小时“数据马拉松”联手建立起来的作品“净零之路”(Path to Net Zero),成功击败来自马来西亚工艺大学、马来西亚蒙纳士大学的强劲对手。上述“数据马拉松”的宗旨为采用最先进科技,减少全球温室气体排放。

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两位选手是在电脑科学系讲师马法士拉欣(Mafas Raheem)的指导下,先行展开数据发掘任务,研究主办方提供的数据集,这些数据集主要采自线上的关键指标平台,包括:Our World in Data以及Climate Watch Data,从中可了解变项之间存在的关系。

马法士拉欣说:“由于这些数据集涵盖1990年直到2019年之间的社会信息,因而形成了一个有关现代工业对国家经济贡献有多么重要,以及如何满足人民能源消费需求的论述。不过,由于现代工业导致大量温室气体排放,所以必须建议最佳解决方案,以达致可持续的经济发展。”

有鉴于此,陈思敏和黎美欣设计出一个具有互动功能和兼容性质的仪表盘,可让人一目了然地了解碳排放的现状。此外,她们也查出通往净零排放目标的各种障碍,再针对各项问题提出解决方案。

目前就读大二的陈思敏说:“我们侧重各种减少温室气体排放的方法,例如造林、重新造林、负排放科技以及氢能源。”

击败9队高手

2022年马来西亚科技奥林匹克总决赛是于2022年11月26日、27日,在武吉加里尔的亚通体育场内举行,当天共有10支队伍展开激烈的竞争。“三剑客”队伍指出,竞争的激烈程度主要因为有些对手是来自公立和私立大学的硕士班学生,他们都提出令人折服的解决方案。

回顾当天她们是如何过关斩将,应届毕业生黎美欣说:“首两个小时,我们探索去向并构思内容,以决定项目要走的大方向,随后便开始分配工作再执行任务。由于不确定我们所构思的解决方案是否符合赛会制定的所有条件,所以在接下来的22个小时内,我们的状态和情绪是在喜悦、挣扎、奋发和自我怀疑之间游走弹跳。

她进一步分析:“到了精疲力尽的时候,我们脑子里再也不想什么得奖的事了,只是一心想着集中火力完成‘净零之路’项目。我想,我们最后得胜的因素,主要来自团队的协同作用,加上以前所累积的经验,还有早前培养出来的一整套技能,都有助力的效果。”

导师马法士拉欣认同黎美欣的论点,他补充:“这两位学生倚靠她们早前的参赛经验,尤其以2022年东盟数据科学探索者(ASEANDSE)比赛晋级15强最为显著。在每一场比赛结束后,学生都会做赛后检讨,从中寻找进步空间。在这一场比赛中,他们尝试使用熟识的工具,好比Microsoft PowerBI数据视觉化工具、Python-Pandas编程语言等开发解决方案。”

为了做好更妥当的准备,两人不时与导师讨论,尤其是在使用PowerBI工具以交付更具意义的解决方案上请益于他。两位选手指出:“一开始,我们准备在PowerBI平台上建立机器学习的模式,后来,考量到赛会提供的数据集种类,才临时决定使用互动性仪表盘,让数据说故事的方法来完成比赛。”

结果证明,她们所采用的策略是正确的,因为这支队伍不但击退了强劲的对手,并且还一路挺进到达名次的最颠峰。“这是可圈可点的成就,我们的学生再次证明,他们有能力面对现实中的数据科学要求。”马法士拉欣满意地说道。

设计互动性仪表盘让数据说故事 三剑客称霸大马数据科学赛
参加2022年马来西亚科技奥林匹克赛的亚太科技大学选手,设计出这个具有互动功能和兼容性质的仪表盘,可让人一目了然地了解碳排放的现状。
设计互动性仪表盘让数据说故事 三剑客称霸大马数据科学赛
参加2022年马来西亚科技奥林匹克赛的亚太科技大学选手,设计出这个具有互动功能和兼容性质的仪表盘,可让人一目了然地了解碳排放的现状。

数据分析助厘清全貌

站在更宽广的角度来看,“三剑客”承认,从卫星观测得出的地球大数据时代来临,再加上物联网、模型模拟以及其他的资源形成,地球大数据分析(Big Earth Data Analytics)如今已变得极其重要。在整装待发、准备参赛的时候,她们也强烈意识到,应用正确的技巧,以解决当代的环境问题,一直都是那么的重要,唯有这样,才能给最高决策者提供高质量的信息。

“对特定政策或科技效率进行有影响力的评估时,数据分析就显得格外的重要了。采用数据分析,能够鉴定出影响特定世界议题的隐藏关键意见,甚至是各种潜藏的指标。这样,专业人士就可以建议各种解决方案,以适当处理辨识出来的各种问题。”陈思敏和黎美欣梳理出她们所就读的本科精髓。

她们笃定地指出,数据分析能够就当前的情况,为人们提供最全面的理解之余,还能预测特定的相关因素,从而帮助数据分析师明白未来可能产生的后果。

整体而言,数据分析能让专业人士看到事情的全貌,由此帮助他们把理论知识转化成具体的行动。正因那样,陈思敏和黎美欣表示,她们相信自己从校园学习到知识,必定能够就当前的全球挑战,提供适切的解决方案,以造福未来的社会和社群。使用互动性仪表盘,让数据说故事的方法来完成比赛。

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