善用人工智能 经营非营利组织

虽然留澳期间，黄峻斌曾经利用课余时间参与当地的公益活动，但他毕竟不是从公益管理专业出身，要创立非营利组织一点也不容易。在清华大学时，他有幸读过宋紫恒的科研报告，宋紫恒利用计量方法研究美国和全球社会平权议题（如医疗健康、种族歧视等），对他启发很大，他决心赴美深造，也一步步在美国创立哥伦比亚促进会这个组织。

从他们的经验，他们了解到很多非营利组织仍然停留在传统的经营方式，比如用面对面或邮件方式去联系捐赠者。但这里头存在一个问题，黄峻斌说：“现在美国本土的年轻群体，他们使用邮件的概率实在太低了，所以我们就想说如何通过AI（人工智能）这个方式去挖掘这个群体的潜在价值，使他们成为我们的捐赠者。”

人工智能要如何做到这一点呢？他举例，人工智能可以通过搜集大量资讯，然后分析和预测，识别最有可能捐赠的潜在捐赠者。他不讳言，使用人工智能可能会侵犯个人隐私，至于要如何把关，这就有赖于开发者在写程式时设下界限，防止人工智能过多侵犯目标群体的隐私。

另一个例子是聊天机器人，他说：“AI不光是可以做预测这方面的工作，也可以做好跟人类互动的工作，”换句话说是将客户服务自动化，这在中国和美国已非常普遍。

不怕人工智能载舟亦覆舟？

在撰写《从数据到影响力》这本书时，刚好ChatGPT横空出世，向世人展示了人工智能的巨大潜力。黄峻斌相信，人工智能可以帮助非营利组织更有效率地运作，至少人工智能能够24小时不停工作，不像人类需要休息。

撇除非营利组织不说，问他可曾因为人工智能的强大而感到焦虑？他坦言“正常来说一定会的。”像他以前在投资银行见习，当时ChatGPT尚未面世，但已经有很多工作可以由人工智能代劳，例如人工智能最擅长处理数据，人工智能可帮助分析各企业的财务报表及建立数据模型，游说投资者下一步应该怎么做。虽然一些工作很可能被人工智能取代，但他说担心也没用，因为这个趋势早在互联网当年爆发时就已经埋下种子。

面对来势汹汹的人工智能，他预测未来的公司不需要大量工作人员，比如可能只需要一两个程式员负责写代码，然后由人工智能去执行实际工作。但尽管公司规模会越来越小，他预测公司数量却会越来越多，因为如果要谈人性化管理和人性化决策，那还得人类去主导，人工智能比较擅长的是基于理性的数据驱动型决策。

人不可能只有一种身分

除了出书谈人工智能在非营利领域的应用，他和宋紫恒还曾联合其他学者发表学术文章，从数据科学谈医疗保健。

作为会计本科和金融硕士生，他心里始终放不下商界的工作。“人不可能只有一种身分。”他说，在商界他是一个打工人，但私下他是非营利组织的创办人，不排除未来除了新移民群体，还会关注其他群体，比如性少数群体。

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