产品售后服务,尤其是售后故障品返修诊断,往往对使用者体验产生直接的影响。因此,这是保持良好品牌、建立口碑至关重要的一环。研究指出,83%消费者往往只因单一的客服负面印象而舍弃一个品牌 ,区区1%的平均人为失误率,就足以导致商业营运蒙受重大的财务损失。
基于此因,亚太科技大学(APU)的5位软件工程(荣誉)理学士生组成Techify队,以本身学习的专业,构思出具有创意的信息技术解决方案,取名为“使用3D扫描及机器学习提升喜利得售后返修诊断”。这个解决方案除了能够应对建筑行业所面对的各种挑战,也赢得2023年喜利得信息技术比赛总冠军。
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上述比赛是由喜利得(HILTI),即一家总部设于欧洲列支敦士登、专事为建筑行业供应各类技术系统的跨国公司所主办。
Techify队不仅取得赛会最高荣誉,也延续2020年以来APU成为这赛事年度常胜军的传承。这支队伍是由陈玮祥领军,成员有商业组长Jordan Sahabudin、创意组长戴杰胜、营运组长倪亦慎和技术组长颜威俊。
喜利得信息技术比赛是一年一度的全球性科技赛事,主要为来自世界各地的年轻才俊,提供一个平台以解决建筑行业面对的艰巨挑战。今年,共有187支队伍、合计656人参赛,他们来自31个不同的国家,已于去年10月初至今年2月中提呈建议书。今年3月,Techify队与另外15支队伍晋级半决赛,再于入围7队的总决赛圈中,凭着超强实力以及出色的临场表现,一举登上总冠军宝座,赢得大会赞助飞往喜利得坐落于瑞士的策略科技基地考察。
Techify队构思出高端技术解决方案,利用3D扫描仪以及机器学习(Machine Learning),以达到更好的质量控制,缩短器材检测的回转时间,提升客户体验,最终改良产品设计。
队长陈玮祥指出:“采用3D扫描,我们可以通过获取有缺陷工具的表面偏差,以及问题根本的分析结果,改进喜利得售后故障品返修流程。同时,机器学习也可以凭着历史数据模式,精准地预测喜利得出品工具所有零件出现失灵的概率。”
现有的人工目测检验法易于受到人为疏忽的影响,进而拖延售后故障品返修的回转时间,相对的,3D及机器学习可基于扫描结果以及历史数据,鉴定产品缺损的导因。这种变革性方法能够增进客户体验并大幅提升客户满意度,由此可把商业提升到全新的高度。陈玮祥补充:“这系统有助于把作业流程的效率提高30%,直接刺激盈利的增长。”
Techify队伍建议的解决方案,通过采用机器学习,这些解决方案创建了更有效率的劳动力以及新的工作机会,因而呼应永续发展目标8,也就是“促进包容且永续的经济成长,让每个人都有一份好工作。”
由于该建议方案能加强该公司面临危机时的韧性,好能在技术创新方面保持超前的位置,因而对永续发展目标9:“产业、创新及基础设施” 有所贡献。再者,该队伍专注于维修及翻新建筑工具,以此提倡可持续消费,这跟永续发展目标12:“负责任消费及生产”相吻合。
正因结合了上述永续发展目标,APU代表队所拟的方案,在提倡可持续实践法方面,就显得更具影响力,并且说服了评审团。
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