发布: 12:00am 30/07/2021

数据分析：与 ICAEW 一起体验企业数字化转型的未来

这个时代，数据分析已成为大多数机构和公司了解自身业务的标准。为了更好地节省成本、改善决策和提高生产力，Micro Strategy报告显示，90% 的企业用户表示数据分析对其组织的数字化转型计划至关重要。谈到业务的未来，数据驱动型商业智能将会是了解客户需求、发现新的商机以及改进风险管理和降低成本的关键。

如今企业学习如何使用和利用数据分析是相当重要的，尤其数字技能已经成为各行业公司所需求的技能中增长最为显著的技能之一。为了进一步分享数据分析对企业的未来有多重要，来自行业领导者和ICAEW特许会计师的三项关键见解，这些行业领导者包括了Cammillion 创始人兼首席执行官 Dr. Lim Kim Hwa、毕马威（Klynveld Peat Marwick Goerdeler）高级审计经理Lim Yin Wen，和 Duopharma Biotech Berhad 的企业财务经理 Beldon Chia。

1. 比起使用人工输入，数据分析可以更好地预测公司的风险和收入

Cammillion的首席执行官Lim Kim Hwa博士认为，在他的公司中，数据分析驱动的公司投资决策方法能够以更高的一致性和更低的成本来获得70%的回报，从而实现结构化和可重复的投资流程。此外，Cammillion还发现，与使用人工输入相比，数据分析可以更有效地预测投资组合下公司的风险和收入。这清楚地表明，即使是作为一个毕业生，至少对数据分析有一个基本的了解是很重要的，特别是如果您想加入行业内的顶级公司。

Lim Kim Hwa博士表示，通常在没有数据分析的情况下投资决策都是基于直觉，可能会受到心理偏见和人为限制的影响。因此，为了更好地控制潜在风险，利用替代数据、大数据，甚至图像等非结构化数据，将有助于企业选择利润更高、风险更低的投资资产。总而言之，数据分析可让公司对客户当前的投资组合表现进行即时分析，从而帮助客户做出更好的预测。

2. 业务中数据分析的真正优势在于它如何使我们能够更好地识别违法和不合规矩的行为

在做出商业决策之前分析信息的流程并不新奇。然而，毕马威（KPMG）高级审计经理Lim Yin Wen表示，数据分析的兴起使企业能够获得实时数据并更快地做出更好的基于证据的决策。她还分享说毕马威拥有专门的数据分析团队与企业合作，通过数据驱动的预测将对数据的见解转化为行动。这种方法是把将数据分析应用于管理报告中，帮助跨行业的财务和领导团队做出明智的决策。

在审计领域，数据分析促使组织能够通过使用结合行业知识和见解的软件更好地识别违法和不合规矩的行为。因此，这使得审计员在成本核算、财务报告、会计管理、风险管理和合规性方面能做出更快、更受数据驱动的决策。商业数据分析的好处绝对是通过最大限度地利用资源，从而增加销售额和利润、降低成本和改善员工管理。

3. 数据分析加速了包括制药领域在内的许多行业的革新

在数据日益丰富和技术驱动的世界中，制药行业也在临床试验数据、药物分销、专利和疫苗供应链管理等的大数据方面发挥着巨大作用。Duopharma Biotech Berhad 企业财务经理 Beldon Chia 表示，数据分析将帮助企业预测消费者的偏好和消费行为的潜在变化。这使企业能够不断审查自己的战略并采取相应行动，从而帮助企业保持并提高其公众吸引力。

数据分析的使用帮助加速新药的发掘和工作的流程，并有助于预测现金流量的需求。通过利用数据，它确保企业拥有充足的手头现金和用于制造的原材料，从而实现最佳库存水平和最小库存报销。