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报道:本刊 林德成
照片:法新社、截自Google DeepMind的YouTube视频
大家还记得在2016年打败围棋世界冠军李世石的“AlphaGo”吗?它是由谷歌旗下公司DeepMind所开发的人工智能(AI)系统。经过围棋之战,它在AI领域创下新的里程碑,成为第一个打败人类职业围棋选手的人工智能系统。
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当ChatGPT横空出世后,大家对AI的智能程度感到非常惊艳,许多ChatGPT应用也随之诞生,以减轻人们的工作负担。面对ChatGPT浪潮来袭,DeepMind决定利用自家的优势,研发专属的聊天机器人。该公司首席执行员哈萨比斯(Demis Hassabis)透露,最近正在使用AlphaGo的AI技术开发一款名为“Gemini”的聊天机器人,而该系统会比OpenAI的ChatGPT更强大。
根据美国知名科技媒体WIRED报道,Gemini本质上与ChatGPT的GPT-4相似,是一种处理文本的大型语言模型,但具备解决问题和规划的能力。据了解,AlphaGo采用了DeepMind首创的强化学习技术(reinforcement learning),懂得自主解决棘手的问题。比方说学习围棋或电子游戏,AlphaGo会反复地尝试,然后再依据每一步的结果作调整。此外,它还使用“树形搜索”(tree search)的方法来探索和记住棋盘上可能的动作。
DeepMind开发AI模型“RoboCat”
至于开发成本,哈萨比斯说,Gemini的成本花费会超过数千万或数亿美元。目前,Gemini仍在开发中,需要几个月的时间。另外,为了加快AI的研究脚步,谷歌在4月份已经宣布将Google Brain和DeepMind合并起来,成立一个名为“Google DeepMind”的新部门,集合人力和资源去开发AI新产品和服务。
![](https://www.sinchew.com.my/wp-content/uploads/2023/07/20230712cwaa13.jpg)
其实,哈萨比斯和研究团队曾想过将大型语言模型结合到其他AI领域。在6月杪,DeepMind的研究人员就展示了AI模型“RoboCat”,它是一种AI代理(AI agent),懂得独立学习和分析数据,然后学会操控机械臂来完成任务。
根据DeepMind官网资料,RoboCat只要看过最少100次的演示,它就懂得操作机械臂执行任务。比方说研究人员在镜头前面演示抓水果、叠积木,RoboCat观察之后会学习操作机械臂,然后模仿这些动作。
WIRED的报道指出,如果想要提升AI的能力,应该让它像人类和动物一样,在现实世界里面学习。一些AI专家认为,语言模型只能通过阅读文本来了解世界,这种方式对其有所限制。
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