今年初,网络上突然冒出一系列的人工智能(AI)歌手翻唱歌曲,其中备受瞩目的是“AI孙燕姿”,她的歌声具有高辨识度,咬字清晰,几乎能够驾驭各式风格歌曲,且毫无机械感,听起来很舒服。
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可别以为只有中文音乐圈出现“深伪音乐”,在欧美乐坛也有多位知名歌手被“AI”,最后出动唱片公司为他们维权。毫无疑问,一切拜ChatGPT所赐,打开了AI的潘多拉盒子,以致出现越来越多AIGC(人工智能自动生成内容)工具。
AI已经会写文案、绘画、制作视频,现在还能“唱歌”。面对如此强大的机器对手,音乐产业会不会遭受冲击?随着科技迭代,AI是否有一天会取代原创作品呢?
报道:本刊 林德成
摄影:本报 林明辉
或许你早已听说或用过AI绘画工具,比如Midjourney、Stable Diffusion,或者Photoshop修图软件的Generative AI功能。动动手指,敲击键盘,立刻能获得唯美绝伦的图片。那么有没有想过,输入文字也能创造音乐?
谷歌早前曾向外界推介一款AI生成音乐工具──“MusicLM”。即使没有任何乐理知识,亦可用文字指示AI生成一段音乐,且旋律和素质都令人惊艳。
现在有更多类似的软件,我曾试用过“Waveformer”、“MusicGen”,成品还挺不错。若只专注在AI声音,那么就有“Musicfy”,一键转换语音,甚至能上传自己的声音,创建专属的AI声音模型。
在弯腰俯拾皆AI工具的情况下,AI机器真的有创作能力吗?
AI无法生成大马人语气
“现在AI能不能代替原创是更重要的命题。”企乐家国际音乐有限公司(Musicpreneur Malaysia)创办人詹雪琳接着说,AI复制人声已是既定事实,那么能不能代替作词、作曲和编曲人呢?
紧贴科技发展的她一直在探索,并尝试融合AI工具,加快音乐创作的效率。惟她发现AI工具比较倾向素材供应者,给创作者依据感觉拼凑,还无法称得上原创。在音乐创作上,人还是主导者,向AI下达指令,让它去形塑创作者想要的情感与体验。
詹雪琳尝试制作过AI声音,她把50个音轨交给AI团队,由AI系统追踪和分析她的声音、音色和个性,生成AI声音。语毕,她打开手机,向我展示一个视频。画面中,她依然是她,但声音略显奇怪,完全抹掉了“大马腔调”,换来的是一口字正腔圆的华语。“AI系统是尽量生成与我相似的声音,但它没有办法生成我们的语气。”
若拆解训练AI的原理,最关键的部分是数据。当喂养的数据越多,品质越高,所生成出来的声音就会更逼真。
AI是灵感启迪者
作词人在创作时,擅长捕捉飘絮灵感,在字与字之间营造出唯美意境,缓缓地咀嚼着有滋有味的人生故事。
在AI面前,文字即数据,没有情感可言。但文字在作词人手中,却能够提炼出七情六欲,催动听众的情绪和想像。可是,毕竟人脑会疲劳,以及阅读量有限,词汇的掌握远不比AI来得多。
所以短期而言,文字生成工具可以是创作辅助器。以ChatGPT为例,假设为一个摇滚歌手写词,你发现ChatGPT所生成的歌词不够爆发力,那么可以不断地要求它改写或保留特定段落。
只要掌握如何输入精准的指令,便能让它或其他创作歌词应用变成灵感提示器。当然,想要有专属的作词助手,就得先“养号”(喂养数据),让ChatGPT读懂用户的指令和提示词,便可生成符合内容特征的歌词。
AI音乐瓶颈──呼吸点
除了作词,AI还能根据歌词作曲,可是没有想像中容易。“我测试了,成品有好有坏。假设‘我今天心情很郁闷’这句话,我们要放一个逗号,应该是‘我今天,心情很郁闷’。可是你直接丢给AI,它会唱成‘我今天心,情很郁闷’,这样旋律就很奇怪了。”
AI无法掌控呼吸点或乐句(phrasing),即如何去呈现一句歌词的情绪。她有试过投放一首歌词,结果通篇歌词的逗号皆不对。她被迫需要删字来迎合旋律。但,她相信接下来一定会有软件应用能解决这个难题。
可是,若不慎对AI产生依赖,便会失去创作动力,长期下去就会令人懒惰原创。
混音都有AI功能?
我以为Mixing(混音)和Mastering(母带处理)还是得靠人力,结果詹雪琳回答,早在MCO以前就有AI自动混音技术了,还能一键混音。比方说要R&B的风格,AI系统会自动分析和调整事前编程(programming)好的吉他、钢琴、弦乐,把弦乐变得小声,加强鼓声的厚度,呈现出想要的感觉。
当整个产业步入AI时代,音乐制作成本和门槛是会越来越低。以往编曲软件是编程(programming),需要依靠人为操作。假如编曲师想要低沉饱和的贝斯音,他要亲自弹奏,让电脑编程出来,再不然使用软件里面的旋律样本(sample loops)。
如果谈AI编曲,那会变成另一回事,即不再是编程,而是由AI自动生成。
“比如我跟AI说鼓要4/4拍节奏,bpm速度多少,然后要R&B曲风,旋律要轻快地、甜蜜地。你只是写出指令,它就能生成音乐了。”她认为,最好还是具备乐理知识,不然所生成的音乐会出现不搭调的状况。
AI能否生成好音乐?
那么AI能不能生成好音乐?她嘴角上扬,笑着对我说,那就视乎你怎么定义好音乐。
有些人对好音乐的定义是感染力,可以调动听众心弦。“什么叫好歌?取决于它给你什么反应。听了之后,是否让你的生活有所寄托。我从来不会以品质、歌曲旋律、歌词内容作为好坏歌曲的评价。反而是那首歌适不适合那个人,有没有感染到对方的内心世界。”
如果一个人缺乏爱,可能觉得充满爱的歌曲很有感染力,能为生活补给能量。有些人听披头四的歌曲会有共鸣,觉得很好听。但若要求年轻一辈评价,未必是这么想。
每个时代的审美品味会随之改变,而每个人都是自己养的号,喂养喜欢的音乐。她直言,假设长期聆听抖音歌曲,久而久之,你会认为这就是音乐本来的面貌。当没有了对比,整个生活都被抖音包裹着,又如何有能力辨别和培养音乐审美?
未来原创音乐定义不同
往深一层思考,当AI音乐大行其道之后,大家对AI音乐的原创定义、审美和接受度就会有所不同。“它一定会普及,因为未来的小孩是会接触到AI音乐。”
在这一波AI浪潮中,台湾金曲歌手陈珊妮便率先尝鲜,发布一首由“AI陈珊妮”所演唱的单曲〈教我如何做你的爱人〉。同时,她借这首歌表达了一个讯息──如果AI的时代必将到来,身为创作人该在意的或许不是“我们是否会被取代”,而是“我们还可以做些什么”。
詹雪琳举例,如果有1000首AI创作的保护海洋歌曲,然后校园、企业、非政府组织都在运用这些歌曲宣扬保育的概念,你觉得会有人执着这些歌曲是不是原创吗?
未来只会有更多人用AI生产灵感和生成歌曲,所谓原创不再是呈现方式,而是背后的思维和创作动机。她补充,用AI创作不代表对方没有想法、没有原创,因为始终还是由人去指挥和要求AI“创作”。倘若AI生成的成品不理想,操作者会不断训练和要求改进。
回顾历史,每当有划时代的科技产品或浪潮出现,整个社会便开始跨入新世界,而我们是无法回到过去。譬如当年出现电脑编曲技术,在专辑里面所听到的鼓声,未必是真人演奏,有可能是编曲软件里面的音源。
当年轻一辈成为AI时代的原住民,他们的音乐创作肯定亦会涉及AI,对方可能会告诉你,那个就是原创音乐。
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