【IT新趋势】运用AI降低成本：挑战与机遇并存

1.⁠效率与包容性

尽管69%的领导者希望AI能提升日常工作的效率，但近三分之一的讨论也指出了对AI可能加剧系统性偏见和包容性挑战的担忧。AI在提高生产力的同时，如何确保不嵌入无法追踪的偏见，成为一大挑战。

AI技术能够自动化许多重复任务，从而释放员工的时间。然而，如果AI系统中存在的偏见未能及时识别和修正，这些偏见可能会进一步固化，对企业的多样性和包容性造成负面影响。例如，在招聘过程中，如果AI系统基于过去的数据筛选，可能会不经意间排除那些曾有职业中断经历的候选人，这些人可能正是主要照顾者或具有非传统经历的人才。

2.创造力与严谨性

超过69%的领导者认为AI可以提高员工的创造力，但同时有42%的讨论担心AI会导致工作质量下降。如何在利用AI激发创意的同时，保持工作中的严谨和多样思维，是需要解决的问题。

AI可以成为员工的“创意伙伴”，在创作过程中提供灵感和初步草案，帮助员工克服“空白页”的恐惧。然而，过度依赖AI也可能导致员工忽视对结果的深入分析和验证，从而影响最终工作的质量。因此，企业需要建立明确的使用规范，确保AI工具在创造力和严谨之间取得平衡。

3.⁠个性化与数据隐私

领导者希望利用AI来促进更有效的反馈机制，但这需要更多的员工数据，这直接关联到数据安全与隐私的问题。透明的数据保护措施和人类审查将是建立信任的关键。

在全球范围内，随着远程工作和混合办公模式的普及，技术成为员工之间主要的沟通手段。AI能够快速处理和分析数据，帮助企业更好地了解员工需求并作出相应决策。然而，这也带来了数据隐私的风险。企业需要建立透明的数据保护协议，让员工对数据的使用有知情权和控制权，以增强信任。

4.⁠连接时间与连接质量

虽然有三分之一的领导者认为AI可以释放更多时间从事有意义的人际互动，但41%的领导者担心AI会降低人际连接的质量。如何平衡AI带来的生产力提升与维持深度人际连接，是一个重要课题。

AI可以自动化许多管理和行政任务，让员工有更多时间从事人际交流和建立联系。然而，这些“空闲时间”如果未经合理管理，可能会被新的工作需求所占据，从而无法真正用于加深人际关系。此外，过度依赖技术来交流，可能会导致人际互动的质量下降，缺乏真实的人情味和共鸣。

未来的方向与策略

为了实现AI的最大化效益并确保员工的信任，组织需要采取一系列措施来应对这些挑战。这包括提供员工培训以识别和挑战偏见、收集员工反馈来设计AI使用的规范、并在组织内部建立透明的数据安全协议。

1.⁠提供培训和教育：企业应该为员工提供识别和挑战AI偏见的培训，并在组织内部推广这种学习氛围。通过教育员工了解AI的工作原理和潜在风险，可以提高他们对AI的信任和接受度。

2.⁠建立透明的数据保护措施：企业需要制定透明的数据保护协议，让员工了解数据的使用方式和范围，并确保数据的安全性和隐私性。这可以通过分析每个AI工具的使用案例，设计相应的保障措施来实现。

3.⁠重新定义员工角色和职责：随着AI技术的应用，企业应该重新定义员工的角色和职责，明确员工在使用AI过程中的人类输入的重要性。例如，可以根据技能而非职位来定义员工的工作模式，并规范不同技能员工应如何使用AI。

4.⁠推动人性化的创新和连接：企业应该投资于创造时间和空间，让员工利用AI带来的空闲时间进行更深层次的人际连接。这可以通过奖励优先考虑有意义连接的团队，或投资于面对面的会议来实现。

总结来说，AI的应用为企业带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着不可忽视的挑战。如何在提升生产力的同时，保护和提升员工的体验，将是未来企业成功的关键。领导者需要在人与机器的协作中找到平衡，以建立更具信任的工作环境，并推动组织的持续创新与发展。

【新专栏预告】
苏仲成，香港人，拥有超过20年的创新与电子商务领域的策略投资经验。曾担任多家国际大型企业及上市公司的执行董事、营运长等高层职位，并曾担任香港中华厂商联合会电子商贸行业委员会主席。

自2022年起，苏仲成开始研究并开发利用生成式人工智能技术的各种应用与项目。目前在多个电子商务与平台项目中应用了最新的生成式AI技术，并于2023年获得AI专家专业认证。

自12月4日起，苏仲成将在〈e潮〉的全新专栏【多点AI】中，深入剖析当前热门话题——人工智能的影响力。

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