Cosmos模型降低训练成本 黄仁勋大谈车用与人形机器人技术

（拉斯维加斯7日综合电）辉达（NVIDIA）首席执行员黄仁勋周一在拉斯维加斯消费电子展（CES）发表主题演讲，其中有一大部分时间大谈车用技术与人形机器人技术。

他向在场者介绍了名为“Cosmos”的基础模型。它除了能生成有如照片的逼真影像，也可用来训练机器人和自驾车，成本远低于使用传统数据的方式。

通过创造“合成”的训练数据，这类模型能够协助机器人和汽车“理解”现实实体世界，正如同大型语言模型帮助聊天机器人生成自然语言进行回应一样。

只要使用者向Cosmos模型提供一段文字叙述，该模型就能生成符合物理定律的虚拟世界动态影像。这种做法比目前搜集数据的成本低上许多。举例来说，目前为了训练自驾车，企业必须派出车队在路上搜集数据，而人形机器人必须通过真人不断重复执行任务来予以训练，但未来却能通过模型生成的虚拟逼真影像来对自驾车和人形机器人进行训练。

不过，黄仁勋警告说，Cosmos模型在达到“ChatGPT里程碑”之前，还需要大量的数据。

“开放许可”供用户使用

Cosmos将以“开放许可”的方式供用户使用，类似于脸书母公司Meta的Llama3语言模型。

黄仁勋说：“我们真的希望（Cosmos）能在机器人和工业AI领域实现有如Llama3在企业AI领域的发展。”