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發佈: 12:16pm 24/03/2025

螞蟻集團

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螞蟻用中國晶片訓練AI  結果堪比輝達晶片?

(圖:美聯社)

(北京24日彭博電)知情人士披露,使用了中國製造的半導體來開發訓練人工智能()模型的技術,從而能把成本降低20%。

知情人士說,螞蟻集團用國內晶片訓練了採用所謂混合專家(MoE)機器學習方式的模型,這些晶片的來源包括其關聯公司阿里巴巴集團以及華為。

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他們說,訓練結果與H800之類的晶片差不多。

其中一人說,雖然螞蟻集團仍在使用輝達進行AI開發,但現在主要依賴AMD和之類的替代品來訓練最新模型。

因事未公開,知情人士不願具名。

自深度求索(DeepSeek)展示出模型訓練成本可以遠低於OpenAI和Alphabet旗下谷歌投入的數十億美元以來,中國和美國公司之間的AI競賽加快,而螞蟻集團的這些模型標誌著它也加入了“戰圈”。此事還突顯出,中國公司正試圖利用本土產品來替代最先進的輝達半導體。H800雖然不是最先進的,但也是相對強大的處理器,目前被美國禁止進入中國。

螞蟻集團本月發佈了一篇研究論文,聲稱其模型有時在特定基準指標上勝過了Meta,《彭博社》尚未獨立核實這一點。但若其所言非虛,那麼這將標誌著推理或支持AI服務的成本降低,也就意味著中國AI行業又前進了一步。

隨著各公司重金投入AI研發,MoE模型已成為一種流行選擇,因被谷歌和DeepSeek等公司使用而獲得認可。這種技術將任務分為更小的數據集,類似於擁有一個專家團隊、每人專注於工作的一部分,從而提高流程效率。

螞蟻集團在電郵聲明中不予置評。

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发布: 12:08pm 26/03/2025
DeepSeek打响首炮“中国将让AI对手破产”
深度求索(DeepSeek)不仅证明打造人工智能(AI)不一定需要投入数十亿美元,而且还激活了沈寂已久的中国科技业。(图片来源中央社

(纽约26日彭博电)深度求索(DeepSeek)不仅证明打造人工智能(AI)不一定需要投入数十亿美元,而且还激活了沈寂已久的中国科技业。现在可能是OpenAI、辉达等西方巨头要付出代价的时候了。

自从1月DeepSeek以一款据称只花费几百万美元打造的强大模型抢了OpenAI风头后,中国主要科技企业潮水般地向市场推出了一系列低成本AI服务,对OpenAI、谷歌等公司的高价产品形成冲击。仅仅过去两周,中国企业就宣布了不少于10项重大的产品升级或新AI工具,这还没算上那些知名度相对不太高的公司。

百度公司推出文心大模型X1,直接与DeepSeek的R1展开竞争。阿里巴巴随后也发布了自家的AI智能体以及推理模型升级版。上周腾讯公布AI发展蓝图,并升级了据称对标R1的推理模型。蚂蚁集团分享了有关如何让中国晶片削减五分之一成本的研究成果;一鸣惊人的DeepSeek同样没闲著,该公司升级了对V3模型。甚至连以全球最大外卖平台闻名的美团,也宣布将在AI领域投入数十亿美元。

这一系列升级与优化远不只是中国企业赶上DeepSeek热潮那么简单。这些几乎全部开源的AI模型代表著中国开发者试图成为全球AI标准与基准的制定者,并争夺更大的国际市场占有率。尽管这些AI产品是否能达到或超越西方最先进系统仍有待观察,但它们的出现的确令美国主要科技公司的商业模式面临更大压力。

OpenAI就是其中之一,这家公司目前正试图在不同策略之间寻找平衡点。作为ChatGPT的创造者,OpenAI表示,在DeepSeek通过开源策略取得成功之后,该公司正在考虑开放部分自家技术。与此同时,OpenAI仍在权衡是否对旗下最先进的AI工具收取更高使用费。Vectara创始人兼首席执行员阿瓦达拉(Amr Awadallah)表示,如果DeepSeek的低成本模式被业内同行复制,可能会压缩辉达的利润空间,其估值出现“调整”几乎不可避免。

过去几年里,中国企业凭借强大的制造能力和低价策略已经在电动汽车、太阳能电池板等多个行业挤压了全球竞争对手。现在,这一模式可能正在人工智能领域重演。

阿瓦达拉表示,这将是一个“严重的问题”,“我们即将看到一个趋势,那就是整个生态系统中的公司都将面临利润大幅压缩。受影响的不仅仅是AI模型的开发者,还有那些推动行业成长的大型AI赋能者。”

DeepSeek在1月份宣布开源的低成本高性能模型后,这些模型在全球范围内被复制和使用,包括在美国和印度,尽管这些国家的企业和政府官员开始限制员工使用DeepSeek。中国开发者正在重塑市场,投资者对于美国大型科技公司(如OpenAI和微软)的大量基础设施投资是否有必要提出质疑。

科技咨询公司 Monevate的创始人兼管理合伙人威尔顿(James Wilton)表示:“如果你认为中国大语言模型开发者的意图是扰乱市场并抢占占有率,那么他们确实成功了。他们现在或许愿意承担这些成本,但这种‘免费’状态不可能永远持续。”

与此同时,承载AI开发工作的中国云端服务提供商也在大幅削减价格,这场竞争有可能扩展到中国之外,波及全球市场。

美国Interconnected Capital创始人兼科技投资人Kevin Xu表示:“这其实就是中国生态系统内价格战向其他市场蔓延的一种自然演变。”

阿里巴巴董事会主席蔡崇信周二在香港的一场会议上警告称,数据中心建设可能正在形成泡沫,他认为建设速度或超过了对AI服务的初期需求。蔡崇信说,他仍然对美国在AI投资方面抛出的那些数字感到震惊,对于人们谈论的数千亿美元,他认为不是完全有必要。

一些人预计,接下来几个月,开源模型的种类将扩展到其他相关领域,例如计算机视觉、机器人技术和图像生成等。

科技投资人、Andreessen Horowitz前合伙人斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)表示,随著中国在硬体方面的优势不断显现,AI模型越便宜就越容易获取,对AI驱动的设备的需求也会越高。

他在X上的一篇帖子中写道:“中国正在对AI采取其一贯的策略:学习、模仿、优化,然后以低价和巨大的规模让所有对手破产。”

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