发布: 12:00am 30/07/2021

數據分析：與 ICAEW 一起體驗企業數字化轉型的未來

這個時代，數據分析已成為大多數機構和公司瞭解自身業務的標準。為了更好地節省成本、改善決策和提高生產力，Micro Strategy報告顯示，90% 的企業用戶表示數據分析對其組織的數字化轉型計劃至關重要。談到業務的未來，數據驅動型商業智能將會是瞭解客戶需求、發現新的商機以及改進風險管理和降低成本的關鍵。

如今企業學習如何使用和利用數據分析是相當重要的，尤其數字技能已經成為各行業公司所需求的技能中增長最為顯著的技能之一。為了進一步分享數據分析對企業的未來有多重要，來自行業領導者和ICAEW特許會計師的三項關鍵見解，這些行業領導者包括了Cammillion 創始人兼首席執行官 Dr. Lim Kim Hwa、畢馬威（Klynveld Peat Marwick Goerdeler）高級審計經理Lim Yin Wen，和 Duopharma Biotech Berhad 的企業財務經理 Beldon Chia。

1. 比起使用人工輸入，數據分析可以更好地預測公司的風險和收入

Cammillion的首席執行官Lim Kim Hwa博士認為，在他的公司中，數據分析驅動的公司投資決策方法能夠以更高的一致性和更低的成本來獲得70%的回報，從而實現結構化和可重複的投資流程。此外，Cammillion還發現，與使用人工輸入相比，數據分析可以更有效地預測投資組合下公司的風險和收入。這清楚地表明，即使是作為一個畢業生，至少對數據分析有一個基本的瞭解是很重要的，特別是如果您想加入行業內的頂級公司。

Lim Kim Hwa博士表示，通常在沒有數據分析的情況下投資決策都是基於直覺，可能會受到心理偏見和人為限制的影響。因此，為了更好地控制潛在風險，利用替代數據、大數據，甚至圖像等非結構化數據，將有助於企業選擇利潤更高、風險更低的投資資產。總而言之，數據分析可讓公司對客戶當前的投資組合表現進行即時分析，從而幫助客戶做出更好的預測。

Cammillion首席执行官Dr. Lim Kim-Hwa — Cammillion首席執行官Dr. Lim Kim-Hwa

2. 業務中數據分析的真正優勢在於它如何使我們能夠更好地識別違法和不合規矩的行為

在做出商業決策之前分析信息的流程並不新奇。然而，畢馬威（KPMG）高級審計經理Lim Yin Wen表示，數據分析的興起使企業能夠獲得實時數據並更快地做出更好的基於證據的決策。她還分享說畢馬威擁有專門的數據分析團隊與企業合作，通過數據驅動的預測將對數據的見解轉化為行動。這種方法是把將數據分析應用於管理報告中，幫助跨行業的財務和領導團隊做出明智的決策。

在審計領域，數據分析促使組織能夠通過使用結合行業知識和見解的軟件更好地識別違法和不合規矩的行為。因此，這使得審計員在成本核算、財務報告、會計管理、風險管理和合規性方面能做出更快、更受數據驅動的決策。商業數據分析的好處絕對是通過最大限度地利用資源，從而增加銷售額和利潤、降低成本和改善員工管理。

KPMG高级审计经理Lim Yin Wen — KPMG高級審計經理Lim Yin Wen

3. 數據分析加速了包括製藥領域在內的許多行業的革新

在數據日益豐富和技術驅動的世界中，製藥行業也在臨床試驗數據、藥物分銷、專利和疫苗供應鏈管理等的大數據方面發揮著巨大作用。Duopharma Biotech Berhad 企業財務經理 Beldon Chia 表示，數據分析將幫助企業預測消費者的偏好和消費行為的潛在變化。這使企業能夠不斷審查自己的戰略並採取相應行動，從而幫助企業保持並提高其公眾吸引力。

數據分析的使用幫助加速新藥的發掘和工作的流程，並有助於預測現金流量的需求。通過利用數據，它確保企業擁有充足的手頭現金和用於製造的原材料，從而實現最佳庫存水平和最小庫存報銷。