新加坡 | 新模式預測敗血症死亡風險 僅需五分鐘準確度達九成

（新加坡11日訊）新加坡中央醫院與杜克—國大醫學院以人工智能技術研發新預測儀器和模式，僅五分鐘就能預測敗血症死亡風險，準確度高達九成以上。

9月13日是世界敗血症日，每年全球各地有超過500萬人死於這個併發症。敗血症指的是當任何感染，如肺炎、泌尿道或皮膚感染導致身體出現極大反應，以致細胞組織受損，甚至死亡。獅城2019年有近5000人因肺炎和泌尿道感染引發敗血症致死。

若不及早發現與救治，感染可在幾小時到幾天內迅速惡化或演變成低血壓休克，死亡率增至50％。由於醫生難以從發高燒或上吐下瀉等症狀判定病情嚴重性，目前最準確的敗血症死亡率預測方式就是讓病患進行血檢，一般得花兩到四小時等待化驗結果。

為了提升預測速度和準確度，中央醫院與杜克—國大醫學院研究團隊攜手研發新預測模式，通過人工智能分析臨床資料與心率變異數據，僅五分鐘就可算出敗血症病患的死亡風險。

研究團隊分析了342名21歲及以上的敗血症患者資料後研發出預測模式。這些患者曾在2014年9月至2017年4月之間到過中央醫院急診室求醫，當中19％住院30天內死亡。

研究發現，敗血症病患一般還未出現明顯症狀前，心率已失調，因此預測模式分析的資料包括心電圖（ECG）所測出的心率變異數據，主要測量心跳頻率的變化。

研究團隊也在今年5月推出約手機般大小的心電圖檢測儀，可鏈接至安裝好預測模式的平板電腦。