黃大志教授|未來的工作形態

在今天的工業發達國家，以日本為例，其GDP於2018年達到4.97萬億美元。產業結構中，第一產業（農業）佔GDP的比重約2%，第二產業（工業）佔29%，而第三產業（服務業）卻佔約69%； 而就業人口則分別佔3.5%，24.5% 和72%。由此可見支撐日本經濟的主要是服務業，也是日本全國大多數就業人口最多的領域。數據顯示，一項產業產值比例超過其人口比例，意味著自動化水平較高，就猶如日本的工業領域。反之，在規模小和機械化較低水平的日本農業，就大體展露其就業人口的百分比超過它相對低的生產值。

由先進國的國民生產總值結構，以及全球化產業鏈越趨向於精細分工可以看出，全球未來工作發展方向不可避免的將集中在服務業，特別是各類高端的高增值科研型服務業，也稱第四產業。可以想象的是，機器人技術和人工智能在工作場所將無處不在。不管任何工作領域，人們將不得不學習新技能以操作新科技來應對工作的需要，否則將會在這個大趨勢下難於適應變化，以致在職場吃虧甚至落敗。即使學習也不是一次過的學習，而是終生學習，因為隨著技術的飛速發展，許多在職場學習到的工藝和技能可能數年內就更新而過時，必須重新學習。

未來的大企業，很有必要設立一個持續學習部門，探索有關企業的可能轉型方向，儘可能為公司的未來發展需要，規劃持續流程培訓自己的人才和招聘外來人才，協助員工提高學習速度並繼續留職。處於數字化的新時代，可以預知競爭性強的工商業領域的工作內容變革將會是快速的，許多工作崗位將被自動化與前沿科技所取代， 這包括產品的更新設計、製造、人員管理和業務運營等。

以製造業為例，高科技化、自動化和數字化將佔據未來發展走向，技術工人將要同時具備管理生產車間的複雜系統和數據的能力。在高增值和精密儀器等按需求設計的項目，新的工作模式也將會對員工要求能加強企業競爭的元素，即提高學習使用新一代機械和新技術，以及配合新業務發展的能力，從而提高生產率和創新水平。在這過程中，製造業的勞動力預料將在整體就業人口比例中進一步下降，而服務業將相應上升。

根據某些研究機構發佈的信息，目前人工智能的快速發展和應用，專業數字技術人才的需求量將會相應增長，並催生出許多與它有密切聯繫的新行業和輔助性經濟活動。數字化時代的這一類現象，也正是第四次工業革命的典型特徵之一。上面提到服務業已經是先進社會的最主要經濟領域，發展中國家的未來也將會是如此，除了少數幾個大體與世隔絕的山地或海洋小國之外。冠狀病毒爆發兩年以來，數字化科技進一步加深了服務業者居家上班的時間，工作形態的改變也進一步劇化。

根據經濟合作與發展組織（OECD）今年9月的一項調查報告顯示，冠狀病毒爆發一年多以來，基於行動管制與數字化普及度各國不同，各國居家辦公人數的比例有相當大的差距。譬如說，澳洲、法國和英國在2020年就約有47%的就業人口居家辦公，而只實施局部管治令的日本，2020年5月期間，在家上班的人數也只佔28%。

該調查還顯現某些特徵，學歷越高、企業規模越大，居家上班的比例就越高，而且女性的比例也普遍較男性高。由於居家工作省去了出行上下班的時間和精力，報告顯示一般工作積極態度的員工效率會較高。自然，某些必須直接面向顧客的服務型行業，除非是自僱性質，否則還是有必要到資方規定的地點上班。總的來說，報告根據調查的結論是，人們雖被允許居家上班，但卻不選擇天天在家上班，而是偏向間隔到公司或留在家裡上班。看來人類還是含有本能的合群動物社會的基因，後疫情時代也將會是這樣。