【科研故事】數據分析學生研究 用AI揪出潛在網絡霸凌
根據聯合國兒童基金會（Unicef）報告，2020年馬來西亞青少年網絡霸凌案件居全亞洲首二，這意即，國內每10名年輕人之中，就有3人曾遭某種形式的網絡霸凌。
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網絡霸凌可引發焦慮、恐懼、抑鬱、自卑、操行問題、學習困難或甚至導致青少年自殺。倘若有一個解決方案能夠預先偵測出網絡霸凌的企圖，那麼，孩子們就可以避免成為欺凌的對象。
理查維賈雅（Richard Wijaya，22歲）在中學時期曾目睹班上同學遭受網絡霸凌，他憶述：“當我知道某人成為受害者時，我會替他難過。正因加害人在線上都是採匿名形式，所以受害者也無法做些什麼來自保。”
年少時的這些印象激起了理查的同理心，直到他成年上大學，在亞太科技大學（APU）攻讀電腦科學（榮譽）理學士-專修數據分析課程的畢業論文中，還念念不忘給網絡霸凌的受害人找尋解決方案。
理查的畢業論文題為：〈通過機器學習揭發網絡霸凌：數據科學的一種辦法〉，旨在通過人工智能尋找最佳的方法鑑定潛在的網絡霸凌，從而減少網暴的行為。
他利用自己學習的數據分析專業，比較機器學習（machine learning）以及深度學習（deep learning）的好幾種演算法，例如：單純貝氏（Naive Bayes）、支援向量機（SVM）以及長短期記憶（LSTM）等，以達到研究目的。
助當局偵測網絡霸凌內容
“機器學習”和“深度學習”都是人工智能，前者是讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力，並透過資料的訓練，運用在日常生活中；後者是機器學習的分支，是一種模擬人腦進行分析學習的神經網絡，對資料進行表徵學習的算法。
理查說：“數據分析的其中一個應用法稱作文本處理（text processing）。可以預先做處理句子，使它成為一種有資格訓練機器學習演算法的形式，從中產生一種偵測網絡霸凌的模型。”
他解說道：“我的研究成果可以幫助相關權力機構去偵測網絡霸凌的內容，再應用到必須採取的行動之中，好比對可能的肇事者發出警告。
“這項研究的最終成品，並不是一部簡單的預測模型，而是採用適合的評估方法，評估預測模型的表現。”
獲論文寫作賽銅獎，將登在《青年發明家線上期刊》
理查的論文導師，也就是APU電腦科學系講師馬法士拉欣（Mr. Mafas Raheem），鼓勵他把這份畢業論文重組，再報名參加2021年青年發明家期刊論文寫作比賽。
“我的論文導師給予我很多的協助，從腦力激盪到建構論文的階段，他都予以指導。只要我有任何疑問，他都會落力幫助我找到解決辦法。”這位來自印尼雅加達的國際學生這麼說道。
上述比賽是由一個非政府組織“科學、工藝及創新協會”（ASTI）主催，它規定參賽者提出自己認為有必要正視的社會福祉和精神健康方面的問題，再想出可行的解決辦法。
除了給賽會提呈論文以外，理查還須就這題目給評審做演示解說。“我前後大概花了3個星期來準備一份提案以及期刊論文。過程中，我碰到了些許障礙，因為必須重新建構這論文，以確保其內容易懂卻又不失重要的細節。”
理查的努力沒有白費，他的論文終獲評審遴選為銅獎。這次比賽共收集到46份完整的論文，除了大馬以外，還有來自菲律賓、泰國和新加坡的參賽者。理查的獲獎論文將發表於《青年發明家線上期刊》。
回想這一路經歷，理查說：“為了有傑出的表現，我必須對發表的論題有深入的瞭解。再來，如果一個人對特定的課題感興趣，就必須從根本開始熱愛所選定的研究領域。只有這樣，才有助於挖掘重要的信息，寫出更好的論文。”
理查現已在英國伯明翰深造，攻讀大數據分析碩士課程，他期許自己繼續提升數據分析方面的專業知識水平，同時能夠開發更多的創意理法，幫助全球建立一個更美好的社會。
理查這次獲獎，也獲得導師馬法士拉欣的盛讚：“只要正確操作機器學習的預測模型，理查在這領域的研究，將有助當局預先偵測網絡霸凌的企圖，為社會福祉和精神健康作出有力貢獻。”
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