宋明家.白色巨塔下的悲剧（资质篇）
一个好医生的养成，攸关人命和大众健康；筛选具备“医生不可或缺的资质”的申请者，就得从中学的SPM、大学前课程水平开始；而像BMAT和MMI这类能力和资质测试，更是层层严谨把关中，非常重要的两个环节。
此系列文的〈医科篇〉，提到国内医科的大学前课程的最低入学资格问题，也突显这种“数量文化”的弊病；但这早在SPM水平就已冒现了问题症结：MMC规定的SPM最低申请资格，是“至少SPM五科B”（包括数学或高级数学、生物、化学、物理）；坦白说，这样的成绩，若加上不如人意的大学前考试的弱势表现，是不足以应付高素质医科课程的。更让问题雪上加霜的是，政府无权规范那些MMC承认的外国（如俄罗斯、乌克兰、印尼等国）医学系的录取标准。
ADVERTISEMENT
在实习医生坠楼案发生后，槟城西医协会会长陈嘉强医生点出一个重点：“为了确保医科学生具备成为一名好医生的所有心理素质和应对能力，建议所有医科新生在入学前，进行能力倾向测试。”
这真的一针见血：医学系学生，不应该只是会读书考试的书虫。
在大马，部分大型大学的高水平医学系，除了SPM和大学前课程（例：STPM、A-level）成绩必须是顶级的，申请者还得通过两关测试，也就是（1）BMAT、UCAT或ISAT等“能力倾向测验”（aptitude test），以及（2）MMI面试。
BMAT（Biomedical Admissions Test）是一种生物医学入学考试，考试长达2小时，测试学生解决问题、理解论证、数据分析、推理、运用知识等能力；UCAT（University Clinical Aptitude Test；在英国称为UKCAT）则注重学术方面知识、心理能力、性向、资质等特质；ISAT（International Student Admissions Test）一般是国际生用来申请澳洲医学、牙医和兽医等系的考试，内容包含专业知识，和评估学生批判性思维、推理等综合能力。
除了这类广受全球承认的能力倾向测验，某些大型大学（比如马大和Monash等）还要求国际水平的“多站迷你面试”（Multiple Mini Interview，简称MMI），以沟通技巧、伦理两难、同理心、尊重他人、批判性思考、团队合作等多个测验站，来测试申请者的资质、人格和行医动机，以确保他真的是一块当医生的材料。这种MMI面试法，也解决了单次面试无法全面评估应征者的问题。
过去的研究显示，大学前的“能力倾向测试结果”，能预测医学系学生的“结业成绩”（2016年9月《BMJ Open》论文）；而医学系学生的“结业成绩”和“实习生表现”，有着正向关联（引2021年1月《BMC Medical Education》论文）。依此推论，“能力倾向测验结果”，实是和“见习表现”有密切关系；甚至可以说，在能力倾向测验的阶段，就已经能多少看出，一个学生将来会不会是好医生。
问题是，大马许多公、私立医科都没有这种严格筛选机制；多数大专医学系有声明申请者“must undergo an interview”（好些不是类似MMI的方法），小部分大学列出“aptitude test”为附带条件，但不是诸如国际承认的BMAT或ISAT能力测试。这过程明显忽略了“资质”筛选，以致许多被录取的学生不符合医生特质。这些学生毕业后，来到实习阶段，就会面对很大障碍，压力也比其他同侪大。
基于“病人的安危和健康是终极目标”这大前提，资深指导医生必须给予实习医生严格训练；但严格、严苛和霸凌之间，对某些前辈医生（或实习医生）来说，可能不是那么明确区分。一个惯性霸凌的指导医生，是有必要自我检讨和予以惩处；但反过来说，面对能力不强、跟不上教导的实习生，“恨铁不成钢”，真的就是指导医生的贴身感受。
一个好医生的养成，攸关人命和大众健康；筛选具备“医生不可或缺的资质”的申请者，就得从中学的SPM、大学前课程水平开始；而像BMAT和MMI这类能力和资质测试，更是层层严谨把关中，非常重要的两个环节。
少了这些能力和资质测试把关，将导致实习医生力所不逮的悲剧，而这种医学界的悲剧，最终将引致的，是全民和国家的悲剧。
ADVERTISEMENT
热门新闻
百格视频
“爸爸，为什么我们还需要去学校？”某天，儿子这样问我。我陷入思考——在人工智慧（AI）和自动化技术飞速发展的时代，学校的价值是否仍然不可替代？这让我想起了著名投资人Cathie Wood领导的ARK Invest最新发布的《Big Ideas 2025》报告，这份报告深入探讨了科技创新如何重塑全球经济与劳动市场。
科技创新对全球经济的影响
报告指出，AI、机器人技术、能源储存、公共区块链和多组学测序等5大技术平台的融合，将彻底颠覆传统产业结构，重新定义全球经济。这些技术的协同效应预计将使全球经济增长率从过去125年的平均3%提升至7%以上。
人工智慧与自动化的影响
报告强调，AI代理（AI Agents）的快速发展正在重新定义消费者互动和商业流程。这些智能代理具备理解人类意图、自主规划和执行任务的能力，预计到2030年，31%至81%的工作时间将被自动化，这可能为全球带来22兆至117兆美元的生产力盈余。
AI代理将变成成千上万个“迷你员工”，执行大量重复性工作，成为人类的助手。但这并不意味着我们可以完全依赖AI，而是需要具备批判性思维来审查AI所建议的解决方案和工作流程。因此，专案管理技能和社交能力仍然至关重要。我们不仅需要管理AI的决策，还需与团队协作，确保技术应用的合理性与公平性。
机器人技术与制造业
机器人技术的进步将使制造业实现数位化转型。3D列印技术的普及将提高零件生产的精度和效率，增强供应链的韧性。此外，类人机器人的发展使其能够适应人类的生活和工作环境，预计到2030年，机器人技术整体可能创造超过26兆美元的全球收入机会。
自动驾驶与物流产业变革
自动驾驶技术将彻底改变交通运输方式，影响物流产业和个人出行模式。根据报告，自动驾驶出租车的运营成本有望大幅降低，预计到2035年，每英里的成本将降至0.25美元。这将使自动驾驶出租车成为主流的出行方式，并创造约10兆美元的市场机会。
对就业市场的影响与人类角色的转变
随着自动化和AI的普及，部分传统职位可能被取代。然而，这也将催生新的职位和产业，特别是在AI开发、机器人维护和数据分析等领域。报告建议，劳动力需要积极提升技能，以适应新的工作需求。
但我认为，学校和团体学习是所有人类的必需品。知识的获取固然重要，但学校教授的真正价值在于培养伦理思维、尊重与公平观念。人类必须学会与他人合作，并在自动化与人类劳动之间找到平衡。
值得注意的是，某些需要人际互动、判断力、同理心与创造力的职业仍然难以被AI取代，例如护理人员、心理咨商师、社工人员与教育工作者。这些职业依赖深层次的人际关系与情感交流，即便AI能提供辅助，人类仍然是不可或缺的核心角色。
创造力的本质：情感与非逻辑性
在科技快速发展的时代，我们必须认识到创造力并非仅来自逻辑，而更多源于情感与直觉。AI可以处理数据、执行分析，但真正的创意往往来自人类内心深处的情感与非理性思考。情感思维难以被模仿，这也是为何艺术、设计、哲学等领域仍然高度依赖人类创造力。
结语：为什么我们仍然需要学校？
回到我儿子的问题：“为什么我们还需要去学校？”
答案很简单——学校不仅是学习知识的地方，更是培养创造力、人际沟通、适应能力和批判性思维的场所。这些能力，正是AI无法完全取代的。
科技创新确实正在改变世界，但我们人类仍然是这个世界的主角。我对儿子说：“学校教你的，不只是数学和语言，更重要的是如何学习、如何思考、如何与人合作。这些，才是未来世界最重要的能力。”
风险声明：投资涉及风险，过往绩效不代表未来回报。本报告仅供参考，不构成任何投资建议。
相关文章： 【多点AI】Deepseek AGI时代来临：这将如何改变保险业经营的方式？ 【多点AI】马斯克预言未来：AI机器人时代来临，人类将迎来黄金时代？
热门话题
ADVERTISEMENT
