【宜居的理由】家在旧巴生路/百合（吉隆坡）
两年前正式迁到旧巴生路，那是先生生活了廿年的地方。
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旧巴生路是连接隆雪的主要公路，也是早期通往巴生港口的唯一道路，为巴生河流域历史悠久的道路。我初来乍到，人地两生，加上是个方向痴，出门得靠先生载送。坐在副驾驶的我经由先生口述，对当地环境的认识只流于表面，常搞不清家住吉隆坡还是雪兰莪。如早前行动管制期禁止跨州跨县，民众限于住所10公里范围内行动，对跨出公寓不远处就是雪州的住户来说实在为难。
从家的方向出发，向北去是蒲种与八打灵；往南开是吉隆坡与新街场，旧巴生路整日车水马龙，乃衔接隆灵最繁忙的要道之一。在发展洪流下，旧巴生路不仅是一条要道，该路两旁地区也在时代的推移下愈渐起色。那些令人向往的购物商场高密度公寓商业大楼，各种特色店屋咖啡厅美食小吃，基础设施如学校、银行、菜市场等在住宅发展的趋势下，都有良好的比例。
来自乡镇的我不习惯堵车的日子，为避开车龙，我得提前到校，但下课后常困在车龙里发牢骚。尽管政府加宽了道路，雨天却总会把路面挤得水泄不通，只好一会油门、一会刹车，相互交替约半小时才到家。虽然如此，这里的社区花园几乎和高速大道衔接，路网密度形成层次结构合理的交通网络系统。从谷中城一路开，经过郊外岭（Taman Desa）可以接通隆芙大道、蕉赖；旧古仔路可以衔接到加影外环公路（SILK）；而友乃迪花园、华联花园与蒲种大路都与沙亞南大道（Kesas）、武吉加里尔接连，交通网络四通八达。
由于交通便利，公寓范围内没有铁轨设施也不减我对这地方的好印象。想出门，片刻便能抵达双威金字塔购物广场或谷中城；想尝好吃的，附近的友乃迪花园、华联花园、快乐花园是远近驰名的美食网；想避开喧嚣，坐落于吉隆坡与雪兰莪的加星山是当地首选的绿色心肺，而紧邻轻轨站的人造湖泊公园（Tasik Taman Jaya）、设施齐全的武吉加里尔公园，给热爱户外活动的我注入了新题材。
临着巴生河，我眼中的旧巴生路不曾经历水患，连木板屋也大部分拆除重建，旧式公寓和新式公寓相毗邻，其实与本地其他城市居住地大同小异。我和先生之所以能感到来去自如，很大因素是往返旧巴生路住处无需缴付过路费，相较于东南西北方向都被大道收费站包围的蒲种居民，即便出入方便也得应付过路费纳入开销的问题。这些看似平凡，或被视为理所当然的日子，往往离不开自己脚下的土地。这时先生指向窗外，说初时买下这套公寓，景致壮丽可观双峰塔，如今四处建筑林立，仍有多项大型综合发展计划投入于此，可见其吸引力和发展潜能。
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随着AI驱动的虚假信息日益复杂，应对“后真相世界”已成为紧迫议题
自ChatGPT面世以来，人工智能（AI）迅速发展，对科技、经济乃至整个社会产生了深远的影响。展望2025年，AI预计将继续改变世界格局。
随着大量资本涌入AI领域，各大科技巨头纷纷推出各自的聊天机器人，如Gemini、Claude、Perplexity、Llama和Copilot等。这些机器人各具特色，例如Claude擅长编程任务，Perplexity在撰写学术研究论文方面表现出色。
Llama则以开源为特点，任何人都可以查看和使用它的代码，它吸引了更多开发者参与，推动更多专用机器人的诞生。机器人技术正向多元化方向发展，这将成为未来的重要趋势。
在知识层面，据彭博社报道，现有的高质量网络内容已被市场上的机器人充分吸收，新一代机器人的训练开始聚焦于特定知识领域，通过与专家合作，引入更高技术含量的内容。
此外，一些公司开始采用RAG技术，将企业自身的专属数据与聊天机器人结合，打造出能够更好理解和利用私有数据的AI系统。展望来年，新AI系统将具备更加深入的专业知识。
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Nvidia推出了售价249美元的AI个人电脑，其他科技公司如Intel、Alphabet旗下的Google和Qualcomm也推出了类似的边缘计算系统。这种技术转型将推动AI更加贴近用户的日常生活，从传统的“你问我答”扩展到“无声陪伴，默默为你处理事务”。
在经济领域，据Teneo AI的研究，全球人工智能（AI）市场预计在2025年增长38%，其应用正在广泛渗透到制造业、数字商务和客户服务等多个行业。AI的快速发展不仅推动了自身的繁荣，还大幅拉动了IT投资。
据Gartner的研究显示，2024年IT支出增长了7.5%。这主要得益于企业加大对人工智能技术的投资力度。来年，AI将持续成为各行业数字化转型的重要支柱。除了推动IT投资的增长，AI也在加速相关领域的蓬勃发展。
由于AI对高性能计算的强烈需求，科技硬件再次成为焦点，企业纷纷采用先进芯片来支持AI工作负载。此外，AI发展耗水耗电，各大企业正在积极探索降低能源成本的方案，包括转向可再生能源。从这个角度来看，AI技术在推动科技发展之余，也在促进绿色经济的发展。
AI的发展并非一帆风顺。根据《华尔街日报》报道，聊天机器人正面临数据限制问题，现有网络数据已难以支持新一代机器人取得突破性进展。
除了数据不足，巨额成本也是一大障碍。例如，训练第四代ChatGPT的费用已超过1亿美元，而未来的AI模型预计成本将突破10亿美元。基于种种挑战，第五代ChatGPT的发布多次被推迟。
除了数据和成本问题外，AI对社会带来的潜在威胁也成为全球关注的焦点。从科技巨头到AI专家，再到各国政府，社会各界正积极推动AI监管。发展“负责任AI”（Responsible AI）已成为AI领域的另一重要趋势，旨在完善监管机制，确保AI技术的伦理使用，保护用户隐私，并有效防止内容滥用。
随着AI驱动的虚假信息日益复杂，应对“后真相世界”已成为紧迫议题。伪造照片和视频技术的进步可能助长诈骗活动，而聊天机器人因“幻觉现象”（hallucination）有时会生成不符合事实的内容，进一步加剧假新闻的扩散。因此加强监管、提升技术透明度已成为政府、企业和研究人员的共同责任。
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