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发布: 11:52pm 19/06/2022

大数据

孙德俊

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孫德俊 | 數據為王后,你應該如何學習與它共處?

美国五大科技公司(3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta)就因为掌握了大量的数据,所以才可以如此呼风唤雨,成为世界上最有价值的5间上市公司。

2017年5月的经济学人(The Economist)发表了一篇划时代的文章,该文章的题目为“The world’s most valuable resource is no longer oil, but data”(https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data)。该文提出了“世界最重要的资源不再是石油,而是数据”的论述。该文也提及,美国五大科技公司(3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta)就因为掌握了大量的数据,所以才可以如此呼风唤雨,成为世界上最有价值的5间上市公司。

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让我们来复习一下这五家科技巨擘如何收集和利用我们的数据:


  1. 你用谷歌搜索引擎,所以谷歌对你有兴趣想买什么产品非常了解。
  1. 你去哪里旅行、吃什么东西、出席什么events……都会在社交媒体如脸书或是Instagram上面发帖,所以Meta(脸书和Instagram的母公司)有很大的可能性比你的好朋友更了解你。
  1. 你在亚马逊营运的电子商务网站上搜寻和下单、用Alexa 音控产品、用Kindle 阅读电子书……亚马逊当然对你也了如指掌。
  1. 你多年以前习惯了使用Hotmail,现在用Outlook下载Hotmail ,然后又用专业社交网络LinkedIn 分享你对业界的认知,同时你也用Office 365云服务,你说,你怎么可能逃得出微软的手掌心!?
  1. 虽然苹果一直说自己不会通过贩卖其用户的数据来获取盈利,但是苹果的整个生态系统,从iPhone 到 iPad 再到 Mac,也是仰赖数据的串联,才能够达到如此无缝接的使用经验。与此同时,苹果也开始发展其App Store 的Search Ads了 ,你说不靠数据靠什么!?

这种种案例说明了这五大科技公司如何通过数据建立起他们超强的护城河,也证明了一件事情:“数据是这个数码时代的新石油。”

有趣的是,阿里巴巴创办人马云也在经济学人发表这篇文章的前一年,于2016年6月14日阿里巴巴投资人大会上提及,阿里巴巴虽然是全球最大的零售平台之一,但阿里不是零售公司,而是一家数据公司。

所有的互联网巨擘都朝向数据的方向前进。

也因为这样,作为21世纪的企业主,你更应该去学习数据、了解数据,并且掌握数据。

要对数据有所认识,得先了解在公司的营运上会和以下各种数据接触:

  • 第一方数据(First-party data):这是你作为企业方,也就是第一方拥有的数据。例子包括你的网站流量(如Google Analytcis,或是Shopify 电子商务网站数据等)、App、客户关系管理系统(Customer Relationship Management,简称CRM)、社交媒体等不同的数据节点所收集的数据。第一方数据通常被视为对企业主最具有价值的数据。
  • 第二方数据(Second-party data):第二方数据泛指你和合作伙伴在某些合作项目分享的数据。例子之一是你公司和合作伙伴的产品合作并推出联营产品,你们兩家公司的网站也在这个合作计划下分享数据。
  • 第三方数据(Third-party data):顾名思义,第三方数据来自第三方——例子之一是过去几年来有些公司为了触及更多用户,而购买第三方数据来增强自家数据的宽广度,并且进行相关的广告推送。

当然,事情没有这么简单。我们使用的数据一直还在持续的“演化”中。就像这几年来又跑出了一个新的数据类别,叫零方数据(Zero-party data)。Forrester 如此定义零方数据:”零方数据是客户有意并主动与品牌分享的数据。它包括客户偏好中心数据、购买意图、个人背景,以及个人希望品牌如何识别他们的相关数据。“例子之一是用户主动参与你的企业所进行的民意调查等相关活动时所提供的数据。

了解了数据的类型只是一个开始。作为21世纪的企业主,你还应该做出以下三个准备:

  1. 制定公司的数据策略:在你的经营策略里,一定要有长期的数据策略。如何收集、管理、分析,并且利用这些数据,来强化你的生意,是21世纪经营的重中之重。制定了数据策略之后,还得确保公司的管理层和员工对相关的策略有透彻的认知,才能上下一心,让数据打通公司的任督二脉。
  1. 培养或聘请数据人才:有了策略,还需要有对的团队去管理和执行。你可以选择对内培训、或者是对外聘请公司需要的数据人才。数据人才要的不只是对数据的认知和掌握,更重要的是他们需要具备数据思维。
  1. 应用数据技术:最简单的处理数据的软件当数微软的Excel,稍微进阶的就可以用微软的Access。但是当你的企业需要处理更复杂的数据的时候就需要用到今天我们所谓的数据技术(Data Technology),这包括多年来我们所说的数据库(Database)相关软件。当然,不能不提的是近年来非常火的数据技术客户数据平台(Customer Data Platform,简称CDP)——我在之前的文章《客户数据平台?什么来的!?》就做了详尽的介绍了。

当然,以上所谈的只是拥抱数据的开始。但是,这些基本功都非常重要。没有稳固的数据基础,你甭想拥有数据赋能的未来。

这是一个数据为王的时代,我们都应该学习拥抱它、好好应用它,让它成为我们的经营利器。

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