2022年数据挖掘杯竞赛 压倒23国77队 大马捧走冠季军

在最近落幕的“2022年数据挖掘杯”（Data Mining Cup 2022）比赛中，代表亚太科技大学（APU）出战的两支队伍成为全场的大赢家，分别赢得冠军及季军奖，共同把总计2500欧元的丰厚奖金收入囊中。

数据挖掘杯是国际学生赛事，由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG主办，旨在激发在籍大学生对数据分析（数据挖掘）兴趣。选手必须探勘资料──意即从大量的资料中通过算法搜索隐藏于其中、有着特殊关联的信息──以便对特定的问题找出最佳的解决方案。

APU的两支出征队伍，均由电脑科学系讲师马法士拉欣（Mr. Mafas Raheem）负责指导。第一支队伍是由3名就读电脑科学（荣誉）理学士——专修数据分析学位的学生：杨卓修、邱馨仪和彭竑升组成。他们对电商周期性产品需求，研发出最佳的解决方案模型，成功击退23个国家59所大学的77支队伍，光荣地摘下桂冠，称霸全场。

季军奖得主是APU就读同一科系的孟加拉籍国际学生诺沙德（Md Nowshad Ul Alam），他在比赛中同样解决同一道数据分析问题，凭此赢得500欧元奖金，外加奖杯和证书。

亚军奖则是由德国公立茨维考应用科学大学（University of Applied Sciences Zwickau）的队伍赢得。其余十大优胜者分别来自巴西的阿尔费纳斯联邦大学（Universidade Federal de Alfenas）、印度的加尔各答陆军管理学院（The Army Institute of Management Kolkata）、香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）、俄罗斯的彼尔姆国立科研理工大学（Perm National Research Polytechnic University）、德国的曼海姆大学（University of Mannheim）以及美国的景轩大学（Grand View University）。

数据挖掘杯是一年一度的比赛，由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG所主办，旨在激发在籍大学生对数据分析（数据挖掘）的兴趣，并且挑战他们在与人较量时，也针对赛会布置的问题寻找最佳的解决方案。

今年的赛事是采虚拟形式进行，于4月12日开始接受提案，并于6月28日截止。每所大专院校最多可派出两支队伍参赛。参赛的学生共有11周准备提呈解决方案模型。最终成绩揭晓的颁奖礼是于7月14日在线上举行。

今年比赛主题为“补货”。首先，参赛者必须在电商的固定商品系列中，鉴定客户作周期性购买的产品种类。接着，参赛队伍必须开发一个模型，以预测所有跟客户或消费群相关的产品循环销售周期。

杨卓修：3成功主因，知识掌握、团队及时间管理

受询及致胜秘笈时，冠军奖得主队长杨卓修分析道：“我们的成功因素可以归纳为3大部分：对数据挖掘知识的掌握程度、团队合作精神、时间管理。”

杨卓修指出，他的团队充分应用在本科课程中所学习到的知识，诸如：数据探索（data exploration）、数据预处理（data pre-processing）、数据建模（data modelling）以及模型校正技巧等，这些知识都是透过“数据挖掘与预测建模”（DMPM）、“优化与深度学习”（ODL）等课程模组传授给学生。

他说：“我们相信，这些技能不但可以应用于比赛中，也可以在日后的职场上，就是各行各业的数据科学以及数据分析的领域之中加以应用。

为了准备这次比赛，同时兼顾大三毕业年的繁重课业，例如毕业论文，还有各种作业，杨卓修和队员每周固定开会数小时，通过脑力激荡一起把概念和想法构思出来，再循此为比赛题目建立解决方案。

杨卓修说：“一开始，准备解决方案模型显得有点困难。到了文献综述的阶段，我们必须不断会见指导讲师，以厘清疑问。最后，我们顺利步入正轨，给模型作仔细的校准、测试、评估，再创造更好的模型，以便好好地完成赛会布置的任务。”

诺沙德：学以致用

诺沙德呼应杨卓修的说法，并补充：“除了最核心的技能，我们攻读的数据分析学位，也通过各种课程模组，锻炼我们的批判性思维，并且了解商业价值和市场趋势。”

指导这两支队伍出征的讲师马法士表示，取得这次的巨大胜利，不只是证明学生的实力，足以处理现实商业世界的各种挑战，有能力找出更合适的解决方案，并且还印证学生在本科课程中所获取的知识，跟业界需要的水平一致。

讲师：市场急需数据专才

马法士说明：“数据分析或者数据科学是跨领域的技能，可以广泛利用于许多不同的范畴，解决商业内的各种疑难杂症。任何的商业问题，都需要一个基于数据的解决方案，再辅以特定的步骤，好比了解问题、了解数据、预先处理、建模、校准并评估模型等。目前全球各地对数据分析师以及数据科学家的需求，正在呈指数增长。”

2022年数据挖掘杯竞赛颁奖礼和参赛者解决方案演示：https://www.data-mining-cup.com/reviews/dmc-2022/

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