2022年數據挖掘杯競賽 壓倒23國77隊 大馬捧走冠季軍

在最近落幕的“2022年數據挖掘杯”（Data Mining Cup 2022）比賽中，代表亞太科技大學（APU）出戰的兩支隊伍成為全場的大贏家，分別贏得冠軍及季軍獎，共同把總計2500歐元的豐厚獎金收入囊中。

數據挖掘杯是國際學生賽事，由德國一家全渠道零售敏捷人工智能技術供應商prudsys AG主辦，旨在激發在籍大學生對數據分析（數據挖掘）興趣。選手必須探勘資料──意即從大量的資料中通過算法搜索隱藏於其中、有著特殊關聯的信息──以便對特定的問題找出最佳的解決方案。

APU的兩支出徵隊伍，均由電腦科學系講師馬法士拉欣（Mr. Mafas Raheem）負責指導。第一支隊伍是由3名就讀電腦科學（榮譽）理學士——專修數據分析學位的學生：楊卓修、邱馨儀和彭竑升組成。他們對電商周期性產品需求，研發出最佳的解決方案模型，成功擊退23個國家59所大學的77支隊伍，光榮地摘下桂冠，稱霸全場。

季軍獎得主是APU就讀同一科系的孟加拉籍國際學生諾沙德（Md Nowshad Ul Alam），他在比賽中同樣解決同一道數據分析問題，憑此贏得500歐元獎金，外加獎盃和證書。

亞軍獎則是由德國公立茨維考應用科學大學（University of Applied Sciences Zwickau）的隊伍贏得。其餘十大優勝者分別來自巴西的阿爾費納斯聯邦大學（Universidade Federal de Alfenas）、印度的加爾各答陸軍管理學院（The Army Institute of Management Kolkata）、香港中文大學（Chinese University of Hong Kong）、俄羅斯的彼爾姆國立科研理工大學（Perm National Research Polytechnic University）、德國的曼海姆大學（University of Mannheim）以及美國的景軒大學（Grand View University）。

數據挖掘杯是一年一度的比賽，由德國一家全渠道零售敏捷人工智能技術供應商prudsys AG所主辦，旨在激發在籍大學生對數據分析（數據挖掘）的興趣，並且挑戰他們在與人較量時，也針對賽會佈置的問題尋找最佳的解決方案。

今年的賽事是採虛擬形式進行，於4月12日開始接受提案，並於6月28日截止。每所大專院校最多可派出兩支隊伍參賽。參賽的學生共有11周準備提呈解決方案模型。最終成績揭曉的頒獎禮是於7月14日在線上舉行。

今年比賽主題為“補貨”。首先，參賽者必須在電商的固定商品系列中，鑑定客戶作週期性購買的產品種類。接著，參賽隊伍必須開發一個模型，以預測所有跟客戶或消費群相關的產品循環銷售週期。

楊卓修：3成功主因，知識掌握、團隊及時間管理

受詢及致勝秘笈時，冠軍獎得主隊長楊卓修分析道：“我們的成功因素可以歸納為3大部分：對數據挖掘知識的掌握程度、團隊合作精神、時間管理。”

楊卓修指出，他的團隊充分應用在本科課程中所學習到的知識，諸如：數據探索（data exploration）、數據預處理（data pre-processing）、數據建模（data modelling）以及模型校正技巧等，這些知識都是透過“數據挖掘與預測建模”（DMPM）、“優化與深度學習”（ODL）等課程模組傳授給學生。

他說：“我們相信，這些技能不但可以應用於比賽中，也可以在日後的職場上，就是各行各業的數據科學以及數據分析的領域之中加以應用。

為了準備這次比賽，同時兼顧大三畢業年的繁重課業，例如畢業論文，還有各種作業，楊卓修和隊員每週固定開會數小時，通過腦力激盪一起把概念和想法構思出來，再循此為比賽題目建立解決方案。

楊卓修說：“一開始，準備解決方案模型顯得有點困難。到了文獻綜述的階段，我們必須不斷會見指導講師，以釐清疑問。最後，我們順利步入正軌，給模型作仔細的校準、測試、評估，再創造更好的模型，以便好好地完成賽會佈置的任務。”

諾沙德：學以致用

諾沙德呼應楊卓修的說法，並補充：“除了最核心的技能，我們攻讀的數據分析學位，也通過各種課程模組，鍛鍊我們的批判性思維，並且瞭解商業價值和市場趨勢。”

指導這兩支隊伍出征的講師馬法士表示，取得這次的巨大勝利，不只是證明學生的實力，足以處理現實商業世界的各種挑戰，有能力找出更合適的解決方案，並且還印證學生在本科課程中所獲取的知識，跟業界需要的水平一致。

講師：市場急需數據專才

馬法士說明：“數據分析或者數據科學是跨領域的技能，可以廣泛利用於許多不同的範疇，解決商業內的各種疑難雜症。任何的商業問題，都需要一個基於數據的解決方案，再輔以特定的步驟，好比了解問題、瞭解數據、預先處理、建模、校準並評估模型等。目前全球各地對數據分析師以及數據科學家的需求，正在呈指數增長。”

2022年數據挖掘杯競賽頒獎禮和參賽者解決方案演示：https://www.data-mining-cup.com/reviews/dmc-2022/

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