剑桥大学推出“用声音检测确诊冠病”APP 专家宣称比抗原更准确

（伦敦6日讯）荷兰研究专家近期发现，现在只要透过应用软体就能检测声音，检验出受试者是否感染新冠。

英媒《每日邮报》报道，荷兰马斯垂克大学专家表示，近期剑桥大学推出的一款APP，不仅能够用声音检测受试者是否染疫，准确度甚至还比一般的抗原检测要高。

根据伦敦帝国学院的资料指出，目前抗原检测的准确度落差很大，随著环境影响可能会遗漏掉20%到81%的阳性病例。不过这款APP只需不到1分钟的时间，就能得出结果，阳性的正确结果达89%，阴性的正确结果达83%。

研究专家使用剑桥大学的“冠病声音APP”（COVID-19Sounds App）进行研究。专家针对4352名受试者的893个声音样本进行研究，其中有308名受试者验出阳性确诊。受试者在手机上安装软体后，还需要输入医疗史、人口统计背景、吸烟习惯等资料。

受试者需要录下各种呼吸声，包含咳嗽3次、深呼吸3到5次，以及阅读萤幕上的短句3次。专家建立了不同的AI模型，借此区分染病及未染病的受试者，并且使用梅尔频谱语音分析技术（Mel-spectrogram analysis），来辨识不同的声音特征。

研究发现，一般的抗原检测灵敏度只有56%，特异度是99.5%，说明抗原检测较容易将感染者误判为阴性。使用这款APP，只会遗漏掉11%的病例，抗原检测则遗漏掉44%。目前研究团队还在进行更深入的分析，以了解是声音中的甚么因素影响AI判别。