Coursera创造平等学习机会 连线国际知名大学线上开课
冠病疫情掀起了线上学习潮，也催生了各种各样的线上课程。究竟哪些课程最受马来西亚人欢迎？也许我们可以从知名线上平台Coursera的数据略窥一二。
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报道．摄影：梁慧颖
线上学习有很多不同管道，其中一种是报读外国线上学习平台，例如Coursera、Udemy、Udacity和edX的课程，然后按照自己的节奏学习。由于许多知名大学和科技企业都在这些平台开课，因此用户即使远在马来西亚，也能报读像是哈佛大学、耶鲁大学、麻省理工学院、谷歌、IBM等机构的线上课程。
Coursera首席执行员杰夫．马乔卡达日前来到马来西亚，跟媒体见面时提到的一些数据有助于我们了解国内外的线上学习趋势。例如截至2022年9月底，马来西亚总共有56万名Coursera学员，人数比往年增长25％，男女比例各占54％和46％。
Coursera于2012年由美国史丹佛大学当时的两名电脑科学教授创建，平台上的课程涵盖数据科学、电脑科学、社会科学、人文艺术、商务等领域，有可以在一天内完成的课程，也有长达几个月的专业证书课程，甚至还有大学的学位课程。
根据马乔卡达提供的资料，今年上半年最受马来西亚人欢迎的10大Coursera课程中，有几个都是跟数据分析有关，其他受欢迎的课程还有语言学习和促进个人发展的课程，例如美国耶鲁大学热门的幸福学。
本地Coursera学员的年龄中位数是31岁，比全球的32岁略低。从数据可以发现，越来越多本地女性投入线上学习，从2019年女性只占39％，到2022年已提升至超过40％。不仅如此，本地女性报读STEM〔Science（科学）、Technology（技术）、 Engineering（工程）和Mathematics（数学）〕课程的比率也有所上升，从2019年29％提升至2022年38％，缩小了STEM教育的性别差异。
Coursera课程获本地大专采用
基本上，任何人只要想学习便能够马上到Coursera平台注册，此外，也有一些大专采用Coursera课程，将Coursera内容融入大专的课程里。
BAC是最早引用Coursera课程的本地大专，涉及的学科包括商学、法律、大众传播和数码技术，截至目前有超过4000人受惠，课程注册数超过2万1000次。除了BAC，采用Coursera课程的本地大专还包括宏愿开放大学、敦阿都拉萨大学和文德学院。
另一方面，本地一些企业也透过Coursera课程提升员工技能，比如马来西亚Panasonic采用Coursera课程培训行销人员，以及亚通集团员工通过Coursera课程提高晋升机会，还有掌握数据科学。
线上教育可缓解教育不平等
Coursera在全球有1亿1000万名学员，近年一些区域例如印度、中东、东南亚和非洲的学员大幅增加，增幅甚至比欧美来得高。
马乔卡达2017年加入Coursera，当时他的目标是要通过Coursera创造更多平等学习的机会，当时谁也无法预料多年后的一场疫情会加速推进线上教育，更多人因为这样而得到学习机会。
无论如何，他认为全球教育仍有一些未解的挑战，例如自动化浪潮和疫情加剧了不平等，而不平等会使低技能的群体更为艰难，除非我们能够帮助这些脆弱群体得到更好的教育，他们才有望得到更好的就业机会。
疫情改变学习方式，也改变职场雇用方式
数码时代不只是改变了我们接收资讯还有学习的方式，职场其实也在悄悄改变。马乔卡达说，以前的人都会就近上班，可是现在很多工作，特别是跟数码技术有关的工作因为能够远程进行，所以很多行业转向全世界寻找人才，不再局限于聘请公司所在的在地人。以Coursera为例，Coursera总部位于美国加州，可是疫情期间，该公司超过一半的新入职员工都不是加州人。
“现在的情况是，业界慢慢意识到如果他们不设计更友善的工作环境，其他雇主就会偷走他们的员工。”他说，如今不只是企业，全球有二十多个国家包括马来西亚政府，都纷纷端出吸引数码游牧（Digital Nomad）的政策，例如推出数码游牧签证，希望招揽外国的数码人才。
虽然疫情造成许多负面影响，但他认为从另一面看，疫情也为学习和就业带来许多新机会，现在我们不管身在何处都能够通过线上课程提升技能，从而谋得更好的就业机会。
线上学习在某种程度上解放了学习这件事，比如像Coursera亚太区董事经理拉加夫·古普塔所言，学员能够透过像Coursera这样的线上学习平台去体验不同课程和探索兴趣，然后才决定最终想要完成的课程。虽然有时太多选择也是一种困扰，但他指Coursera的技术能帮助学员实现个人化学习，及引导学员达到职涯目标。
在这个强调提升技能（Upskilling）和学习新技能（Reskilling）的年代，以及随着许多国际大企业声明能力比学历更重要时，我们可以预见线上课程和微型证书课程（Micro-credential）只会越来越普遍。
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百格视频
文：Coursera提供
在线学习平台之一Coursera，基于超过86万2000名马来西亚注册用户的数据，发布了大马年度学习趋势报告。2024年，大马的学习者总数较去年增长20%，彰显了本地学习者在快速变化的全球职场中不断提升技能、保持竞争力的决心与努力，并有两大关键趋势脱颖而出：生成式AI（GenAI）学习需求的迅猛增长，以及专为特定职业打造的定制化内容日益受欢迎。
根据微软《2024年工作趋势指数》，AI技能已成为马来西亚招聘的首要优先事项。62%雇主表示，他们不会雇用缺乏AI技能的求职者，而65%则倾向于选择具备AI技能但经验较少的求职者，而非缺乏此技能的资深人士。与这一趋势相呼应，2024年亚太地区平均每两分钟就有一人通过Coursera注册GenAI课程，确立了这项技能在各行业专业人士中的重要地位。
大马学习者对生成式AI学习的兴趣激增，与全球及亚太地区的趋势相一致。2024年，Coursera的GenAI课程注册量增长了5倍，其中热门课程包括Google AI Essentials（谷歌人工智能基础）、Generative AI for Everyone（人人皆可学的生成式AI）和Generative AI: Introduction and Applications（生成式AI：介绍与应用）。尽管基础性的GenAI课程仍然备受欢迎，但学习重点已逐渐转向工作场景中的实际应用，表明人们对技术实际应用的兴趣逐渐成熟。
除了AI相关课程，大马学习者依然热衷于商业、语言、市场营销、项目管理和数据分析等热门领域，凸显了在当今职场中掌握多元技能的重要性。此外，不需要先前经验或大学学历的入门级专业证书（行业认可资质）也越来越受欢迎。60%热门课程，如谷歌的Foundations: Data, Data, Everywhere（数据基础：数据，无处不在）和Foundations of Project Management（项目管理基础）均属于此类项目的一部分。
Coursera亚太区董事总经理Raghav Gupta表示：“2024年，马来西亚学习者通过专注于生成式AI和与职业紧密相关的关键技能，迎接了职场未来的挑战。他们在生成式AI变革中的进步，体现了强大的适应力、韧性以及登上全球舞台的意愿。展望2025年，我们预计全球对AI素养的需求将持续加速增长。Coursera将继续致力于为大马学习者提供便捷且具有变革性的教育，助力他们在AI驱动的世界中脱颖而出。”
根据Coursera即将发布的《2025 年工作技能报告》的初步数据，大马企业学习者的学习方向与整体趋势保持一致。生成式AI技能是大马学习者最为渴求的技能，其次是领导力与危机管理、同理心、风险管理和分析性思维，突显了他们在构建具有韧性的未来职场方面所做的努力。这些趋势表明，大马各机构正在积极推动技能提升计划，与全球职场需求紧密对接。即将发布的报告将深入剖析2025年增长最快的职场技能，并基于Coursera企业学习者的学习习惯提供全面洞察。
| 马来西亚2024年10大最受欢迎课程 | ||
| 序号 | 课程名称 | 合作伙伴 |
| 1 | Foundations: Data, Data, Everywhere （数据基础：数据，无处不在） |
谷歌 |
| 2 | Google AI Essentials （谷歌人工智能基础） |
谷歌 |
| 3 | Foundations of Project Management （项目管理基础） |
谷歌 |
| 4 | First Step Korean（韩语入门） | 延世大学 |
| 5 | Foundations of Digital Marketing and E-commerce （数字营销与电子商务基础） |
谷歌 |
| 6 | Foundations of Cybersecurity （网络安全基础） |
谷歌 |
| 7 | Ask Questions to Make Data-Driven Decisions （提问以做出数据驱动的决策） |
谷歌 |
| 8 | Project Initiation: Starting a Successful Project （项目启动：成功项目的开始） |
谷歌 |
| 9 | Chinese for Beginners（初学者汉语） | 北京大学 |
| 10 | Foundations of User Experience (UX) Design （用户体验设计基础） |
谷歌 |
| 马来西亚2024年10大热门生成式AI课程 | ||
| 序号 | 课程名称 | 合作伙伴 |
| 1 | Google AI Essentials （谷歌人工智能基础） |
谷歌 |
| 2 | Generative AI for Everyone （人人皆可学的生成式AI） |
DeepLearning.AI |
| 3 | ntroduction to Generative AI （生成式AI简介） |
谷歌云端 |
| 4 | Use Generative AI as Your Thought Partner （将生成式AI作为您的思维伙伴） |
Coursera |
| 5 | Prompt Engineering for ChatGPT （ChatGPT提示工程） |
范德比尔特大学 （Vanderbilt University） |
| 6 | Generative AI: Introduction and Applications（生成式AI：介绍与应用） | IBM |
| 7 | Generative AI with Large Language Models （使用大型语言模型的生成式AI） |
亚马逊网络服务（AWS）和DeepLearning.AI |
| 8 | Generative AI: Prompt Engineering Basics （生成式AI：提示工程基础） |
IBM |
| 9 | ChatGPT Prompt Engineering for Developers （开发者的ChatGPT提示工程） |
DeepLearning.AI |
| 10 | ChatGPT for Beginners: Save Time With Microsoft Excel （ChatGPT初学者课程： 用微软Excel节省时间） |
Coursera Project Network |
相关稿件： Wharton Online携手OpenAI推出《教育中的人工智能：利用ChatGPT教学》课程 免费自学中文平台──云上中文 圆留学中国梦
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