從人類角度而言,AI取代人力資源則是“弊端”。我倒認為,與其關注於AI搶了人類工作,不如說是AI舒緩了人力資源短缺的困境。
當我們正在討論生成式人工智能(Generative AI)的利與弊時,亞馬遜的多項工作職能中已經使用AI聊天機器人ChatGPT,包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。負責檢驗AI對其業務產生影響的工作小組通過測試發現,亞馬遜使用ChatGPT各方面的效果都是“非常好”!
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據聞,全世界目前研發中生成式AI應用項目達兩百多項,大分類為:文字、視頻、圖像、編碼、語言、3D及包括了音樂、遊戲、AI化身頭像、生物及化學等其他雜項。單單文字類還可以細分成:行銷、知識、通用寫作、AI輔助、市場、聊天或電郵支援等。
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全世界一窩蜂投資發展生成式AI應用項目,不僅再次掀開全世界跨界競爭大戰,但其實也使全世界受惠。以前一度被IT趨勢專家認為無法被電腦科技取代的創意行業,反而是第一批被生成式AI取代的行業。生成式AI短短數秒即可完成創作數幅圖像,而且還可以改到你滿意為止。這是美術設計師人力絕對無法做到的超高效率。
如果你以為圖像生成或CG(電腦繪圖)本來就是電腦的強項,沒什麼大不了的。那麼,你不妨試試付90令吉月費訂用日本新創公司Amadeus Code的自動作曲AI為你創作可永久商用的歌曲。該公司聲稱,這應該是世上最便宜的版權全權擁有的歌曲了。至於AI的其他拿手好戲:寫作寫詩寫文章寫小說寫劇本⋯⋯不提也罷?
企業採用AI有兩大重點:成本縮小化、盈利最大化,而且可當場快速驗收成效。全球經濟低靡之際,AI的關鍵成效恰好符合全世界企業的終極目標。簡單舉例,若企業使用AI客戶支援服務熱線電話,即可提供精確的個人化支援服務。一旦完成身分核實,接到客戶以任何語言提出的第一句問題,AI即可把客戶導引至可解決該問題的相關部門,客戶不必浪費時間在機械預設答錄機多重選擇上按來按去。通過AI應用部署,既快又準的解決客戶問題、彌補員工不足、提昇企業形象,企業自然趨之若鶩。
從人類角度而言,AI取代人力資源則是“弊端”。我倒認為,與其關注於AI搶了人類工作,不如說是AI舒緩了人力資源短缺的困境。企業界大量採用AI是我們無法避免的大趨勢。如何在聘用人力資源和善用AI之間取得平衡,成本與盈利效率必然是唯一的考量,人情味和人性化總是抵不過殘酷的商業競爭。
如今,幾乎每天都有企業採用AI或生成式AI新應用面市的新聞,現在連普通人都可從中受惠,甚至國際知名學術刊物Nature也已接受AI撰寫論文。面臨世局持續不明朗、元宇宙推廣不順、IT界繼續大裁員,經濟不景迎面而來,突然崛起的生成式AI與AI物聯網順理成章成了世界經濟的救星?
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