APU工程系学生合力设计水灾救难无人机

设计者指出，附属在这部无人机之上的智能天灾应用程式，能够捕捉到发生水灾的确切位置，再向大马消拯局传输求救讯号，这讯号能够启动一部侦察无人机以及监视无人机，以展开进一步行动。这个智能天灾应用程式也附有自然语言处理（NLP）的聊天机器人，能够侦测出混杂的语言，再转换成英语。

充分利用可在校内找到的硬体设施

队长黄裕杰说明：“一旦水灾袭击，通往受灾地区的寻常道路可能已遭淹没，因此，作品装置的道路分段系统，可以帮助道路使用者事先确认该路段是否已泡在水里。我们采用YOLO，也就是一种使用神经网络提供实时物体检测的演算法，建立水灾模型。这个模型经过受训后，可以检测人的所在位置，也可检测出洪水。”

嵌入此解决方案系统的LoRa传感器，是为探测水灾时的水位，因此，在水患发生以前，传感器将被装置在洪水易发的区域。综合系统也备有实时动态技术（或简称为RTK感应器）的辅助，主要用于无人机借全球定位系统做定位，以提升无人机在操作时的准确性。

论及其指导学生能够在这项比赛中载誉而归，纳伦德兰喜悦地说：“我感到很光荣，因为我的学生不只是在讲堂上接受培训，而且也在真实的业界环境中，朝向试点原型部署的方向前进！”英特尔产学挑战赛始于2017年、向来吸引不少大学及业界精英报名参加，在业内颇享盛誉。

纳伦德兰指出，这3名学生在开发这部自主无人机系统时，展现了过人的技术能力，他们通过一个智能应用程式，将系统结合上人工智能。他们从头做起，充分利用校园内可以找到的硬体设施，再结合上公开资源──英特尔Open VINO工具包，进一步优化及部署人工智能推论。

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