APU工程系學生合力設計水災救難無人機

設計者指出，附屬在這部無人機之上的智能天災應用程式，能夠捕捉到發生水災的確切位置，再向大馬消拯局傳輸求救訊號，這訊號能夠啟動一部偵察無人機以及監視無人機，以展開進一步行動。這個智能天災應用程式也附有自然語言處理（NLP）的聊天機器人，能夠偵測出混雜的語言，再轉換成英語。

充分利用可在校內找到的硬體設施

隊長黃裕傑說明：“一旦水災襲擊，通往受災地區的尋常道路可能已遭淹沒，因此，作品裝置的道路分段系統，可以幫助道路使用者事先確認該路段是否已泡在水裡。我們採用YOLO，也就是一種使用神經網絡提供實時物體檢測的演算法，建立水災模型。這個模型經過受訓後，可以檢測人的所在位置，也可檢測出洪水。”

嵌入此解決方案系統的LoRa傳感器，是為探測水災時的水位，因此，在水患發生以前，傳感器將被裝置在洪水易發的區域。綜合系統也備有實時動態技術（或簡稱為RTK感應器）的輔助，主要用於無人機借全球定位系統做定位，以提升無人機在操作時的準確性。

論及其指導學生能夠在這項比賽中載譽而歸，納倫德蘭喜悅地說：“我感到很光榮，因為我的學生不只是在講堂上接受培訓，而且也在真實的業界環境中，朝向試點原型部署的方向前進！”英特爾產學挑戰賽始於2017年、向來吸引不少大學及業界精英報名參加，在業內頗享盛譽。

納倫德蘭指出，這3名學生在開發這部自主無人機系統時，展現了過人的技術能力，他們通過一個智能應用程式，將系統結合上人工智能。他們從頭做起，充分利用校園內可以找到的硬體設施，再結合上公開資源──英特爾Open VINO工具包，進一步優化及部署人工智能推論。

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