人類語言文字是充滿溫度、聲調,而每個遣詞用字都有不同的意涵,有些只可意會,不可言傳。許多人認為,人工智能(AI)系統再怎麼強大也應該難以模仿。人工智能公司OpenAI卻想嘗試打破這個界限,讓機器人和人類可以自然“溝通”。
報道:本刊 林德成
照片:網絡照片
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去年11月份,人工智能公司OpenAI推出了自然語言對話模型ChatGPT,或俗稱聊天機器人,能夠模擬一般人的說話方式和網民互動。
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有分析說,ChatGPT是最接近人類思維的人機互動語言模型。它是GPT-3自然語言生成式模型的衍生品,並經過了上千億數據的訓練,懂得處理和解讀人類的自然語言。它不僅對答如流,還能應付各種刁鑽問題。與網民問答時,它的回答很自然,絲毫不會察覺是由機器人所撰寫的。
ChatGPT改變人機互動方式
當OpenAI將ChatGPT開放公眾免費測試時,許多人用來翻譯、搜索、撰寫編碼,甚至要求創作歌詞、新詩和文學作品。這個舉動無形中在測試其極限,亦讓公眾成為訓練員,不斷令它強大。從另一個角度思考,ChatGPT亦改變了人類與機器的互動方式。現在我們是在搜索引擎輸入問題,再逐一點擊網頁鏈接找答案。以後說不定是在ChatGPT對話欄發問,由AI系統提供答案,不滿意的話,就再刷新問答。但,這也可能造成人們過度依賴和相信它所提供的答案。
在測試期間,全球各地每天都有人在給ChatGPT試煉,有學者運用ChatGPT的回答,在美國沃頓商學院的工商管理碩士(MBA)考試拿到B-至B的成績;有人用ChatGPT編寫出來的求職文章去找工,結果被納入面試名單,打敗了80%的求職者。漸漸地,有人擔心,AI會不會取代人類的工作?
採訪新聞還是要靠人
ChatGPT橫空出世,無疑掀起AI商業模式的浪潮。以數碼營銷領域為例,ChatGPT能夠為商家的社交媒體平臺提供高質量的營銷內容,生產具有創意的文案,以後可能還會取代小編的角色。
但,我不擔心,AI再強大,仍是需要依賴人類餵養數據,它始終無法撼倒人類在創意產業的地位,因為它們沒有創作意圖。人類創作時,注入了感性、喜好、審美和想像力;AI創作是基於數據訓練,不會憑空想像創作一幅畫作。它最大優勢是可以迅速整合多方資訊,再彙整出合適和工整的內容。因此,美國知名網媒BuzzFeed打算引進ChatGPT,協助他們創造網絡內容。
據《華爾街日報》報道,BuzzFeed首席執行員喬納.佩雷帝(Jonah Peretti)在一份給員工的備忘錄中提到,AI今年會在公司編務和業務營運方面發揮更大的作用。他希望團隊提供創意,而由AI去完善創意發想,輔助團隊和增強公司的創作內容。他預測,未來15年,人工智能和數據可以輔助公司創造和建立個性化的內容,而不僅僅是用來策劃和為用戶推薦內容。
報道指出,BuzzFeed其中一個做法是將OpenAI的AI技術應用在網站的“Quizzes”欄目。AI會製作更多有趣的心理測驗小遊戲,與網民積極互動。比方說設計一個心理測驗題目──“告訴我們你最可愛的缺點”,網民回答以後,AI系統會根據回答生產一個獨特的文章,供他們閱讀和轉發。
在新聞報道方面,儘管引進了OpenAI的技術,BuzzFeed新聞編輯室還是堅持由記者採訪和撰寫新聞。畢竟ChatGPT是從網上搜集公開資料,其整理的內容未必正確和及時。媒體公司也不想編輯室出現“新聞災難”。
AI不是萬能,亦會犯錯
說到“新聞災難”,美國科技網媒CNET曾遇到一些AI麻煩。該網媒早前透露,他們去年11月份嘗試運用AI撰寫金融科普內容。他們旗下的CNET Money編輯團隊通過自家設計的AI系統,針對金融服務相關主題編寫一系列的內容。前後一共發佈了77篇文章,比如說“什麼是複利?” 、“如何在沒有銀行賬戶的情況下兌現支票?”等等。
後來,在實驗過程中,他們發現好些文章有錯誤之處需要修正。編輯團隊已經暫停使用AI工具。但是,CNET會繼續探索和測試AI技術。其實,ChatGPT已經靜悄悄變成職場腦力激盪器,正在改變辦公室的作業方式。
美國求職網站Glassdoor旗下的匿名招聘平臺Fishbowl在1月份做了一個調查,有4500名專業人士參與,當中有30%人透露,他們已經在工作上使用ChatGPT或其他AI應用程式解決創意瓶頸。這些受訪者背景有來自亞馬遜、美國銀行、摩根大通、谷歌、推特和Meta等員工。調查顯示,許多人會使用AI工具擬電郵草稿或腦力激盪,IT人員則用來編寫和解決代碼的問題。
另外,根據《Business insider》報道,亞馬遜已經將ChatGPT運用在工作上面,包括回答求職面試問題、編寫程式碼和製作培訓文件。報道稱,亞馬遜AWS部門還成立專門小組研究AI對業務的影響。結果發現ChatGPT在回答AWS客服問題時,有很出色的表現。
ChatGPT雖名為聊天機器人,但許多人卻打破了“聊天”這個應用範疇,將它變成一個強大的AI助理。我相信ChatGPT會是一個科技大趨勢,不妨開始學習與AI協作,學會如何與機器對話,藉助AI能力來提高工作效率。
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