科學、工藝及革新部(MOSTI)主辦的2022年馬來西亞科技奧林匹克賽(Malaysia Techlympics 2022)賽場上,代表亞太科技大學(APU)出征的三劍客隊伍(Team Three Musketeers)奪得“數據科學挑戰賽”冠軍,並贏走7000令吉獎金。
現年均為22歲的陳思敏與黎美欣,是電腦科學(榮譽)理學士─專修數據分析課程的同班同學,她們憑著24小時“數據馬拉松”聯手建立起來的作品“淨零之路”(Path to Net Zero),成功擊敗來自馬來西亞工藝大學、馬來西亞蒙納士大學的強勁對手。上述“數據馬拉松”的宗旨為採用最先進科技,減少全球溫室氣體排放。
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兩位選手是在電腦科學系講師馬法士拉欣(Mafas Raheem)的指導下,先行展開數據發掘任務,研究主辦方提供的數據集,這些數據集主要採自線上的關鍵指標平臺,包括:Our World in Data以及Climate Watch Data,從中可瞭解變項之間存在的關係。
馬法士拉欣說:“由於這些數據集涵蓋1990年直到2019年之間的社會信息,因而形成了一個有關現代工業對國家經濟貢獻有多麼重要,以及如何滿足人民能源消費需求的論述。不過,由於現代工業導致大量溫室氣體排放,所以必須建議最佳解決方案,以達致可持續的經濟發展。”
有鑑於此,陳思敏和黎美欣設計出一個具有互動功能和兼容性質的儀表盤,可讓人一目瞭然地瞭解碳排放的現狀。此外,她們也查出通往淨零排放目標的各種障礙,再針對各項問題提出解決方案。
目前就讀大二的陳思敏說:“我們側重各種減少溫室氣體排放的方法,例如造林、重新造林、負排放科技以及氫能源。”
擊敗9隊高手
2022年馬來西亞科技奧林匹克總決賽是於2022年11月26日、27日,在武吉加里爾的亞通體育場內舉行,當天共有10支隊伍展開激烈的競爭。“三劍客”隊伍指出,競爭的激烈程度主要因為有些對手是來自公立和私立大學的碩士班學生,他們都提出令人折服的解決方案。
回顧當天她們是如何過關斬將,應屆畢業生黎美欣說:“首兩個小時,我們探索去向並構思內容,以決定項目要走的大方向,隨後便開始分配工作再執行任務。由於不確定我們所構思的解決方案是否符合賽會制定的所有條件,所以在接下來的22個小時內,我們的狀態和情緒是在喜悅、掙扎、奮發和自我懷疑之間遊走彈跳。
她進一步分析:“到了精疲力盡的時候,我們腦子裡再也不想什麼得獎的事了,只是一心想著集中火力完成‘淨零之路’項目。我想,我們最後得勝的因素,主要來自團隊的協同作用,加上以前所累積的經驗,還有早前培養出來的一整套技能,都有助力的效果。”
導師馬法士拉欣認同黎美欣的論點,他補充:“這兩位學生倚靠她們早前的參賽經驗,尤其以2022年東盟數據科學探索者(ASEANDSE)比賽晉級15強最為顯著。在每一場比賽結束後,學生都會做賽後檢討,從中尋找進步空間。在這一場比賽中,他們嘗試使用熟識的工具,好比Microsoft PowerBI數據視覺化工具、Python-Pandas編程語言等開發解決方案。”
為了做好更妥當的準備,兩人不時與導師討論,尤其是在使用PowerBI工具以交付更具意義的解決方案上請益於他。兩位選手指出:“一開始,我們準備在PowerBI平臺上建立機器學習的模式,後來,考量到賽會提供的數據集種類,才臨時決定使用互動性儀表盤,讓數據說故事的方法來完成比賽。”
結果證明,她們所採用的策略是正確的,因為這支隊伍不但擊退了強勁的對手,並且還一路挺進到達名次的最顛峰。“這是可圈可點的成就,我們的學生再次證明,他們有能力面對現實中的數據科學要求。”馬法士拉欣滿意地說道。
數據分析助釐清全貌
站在更寬廣的角度來看,“三劍客”承認,從衛星觀測得出的地球大數據時代來臨,再加上物聯網、模型模擬以及其他的資源形成,地球大數據分析(Big Earth Data Analytics)如今已變得極其重要。在整裝待發、準備參賽的時候,她們也強烈意識到,應用正確的技巧,以解決當代的環境問題,一直都是那麼的重要,唯有這樣,才能給最高決策者提供高質量的信息。
“對特定政策或科技效率進行有影響力的評估時,數據分析就顯得格外的重要了。採用數據分析,能夠鑑定出影響特定世界議題的隱藏關鍵意見,甚至是各種潛藏的指標。這樣,專業人士就可以建議各種解決方案,以適當處理辨識出來的各種問題。”陳思敏和黎美欣梳理出她們所就讀的本科精髓。
她們篤定地指出,數據分析能夠就當前的情況,為人們提供最全面的理解之餘,還能預測特定的相關因素,從而幫助數據分析師明白未來可能產生的後果。
整體而言,數據分析能讓專業人士看到事情的全貌,由此幫助他們把理論知識轉化成具體的行動。正因那樣,陳思敏和黎美欣表示,她們相信自己從校園學習到知識,必定能夠就當前的全球挑戰,提供適切的解決方案,以造福未來的社會和社群。使用互動性儀表盤,讓數據說故事的方法來完成比賽。
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