在意識到創新、科技進步、人工智能和數字化在推動強大經濟方面的重要性的同時。政策制定者必須做得更多,以確保收入的公平分配。
政策制定者一直認為科技進步和人工智能(AI)會促進經濟增長。這種說法遵循經典的經濟增長理論,該理論認為,科技進步會提高生產力,從而提高一個國家的國內生產總值(GDP)和整體財富。
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2017年,普華永道(PwC)表示,到了2030年,人工智能的採用將使全球國內生產總值增加15兆7000億美元,預計到2025年,它將為印度國內生產總值增加5000億美元(EPtech,2022年)。
其他報告指出,生物醫學和基因科技的進步,以及新的信息技術,助長了全球抗疫表現。相比之下,數字化和人工智能的進步大大幫助了企業和供應鏈的生存。
然而,這種情況引出了一個問題:“科技進步和人工智能是否有利於社會?”
根據世界銀行的數據,冠病大流行的頭2年使全球十大富豪的財富翻了一番(從7000億美元到1兆5000億美元)——以每秒1萬5000美元或每日13億美元的速度。相比之下,超過5億人被推入或陷入更深的極端貧困。
在馬來西亞,冠病大流行使大馬收入差距從0.407(2019年)擴大到0.411(2020年)——其中0表示完全平等(每個人都獲得同等份額),1表示完全不平等。因此,由於該大流行,富者越富,窮者越窮。
然而上述所提出的統計數據並沒有將人工智能和科技進步確定為收入不平等加劇的根本原因,因為還沒有找到直接原因。
然而,鑑於全球十大富豪中只有兩位(伯納德阿諾特及家族和沃倫巴菲特)與科技或人工智能沒有直接聯繫,而比爾蓋茨(微軟)的淨資產從2019年的965億美元增長到2022年的1290億美元,馬斯克(特斯拉)的財富從2019年的223億美元增長到2022年的2190億美元,這是值得思考的。相比之下,大流行使比爾蓋茨和馬斯克的財富分別增加了275億美元(約28.5%)和1967億美元(約882%)。美國的基尼係數(衡量一個國家的收入不平等)從2020年的0.488增加到2021年的0.494,所以,也許科技進步和人工智能確實使富人得到了更多的好處。
毫無疑問,電子商務的科技進步在大流行期間幫助了全球經濟。然而,雖然亞馬遜創始人貝佐斯的財富從2019年的1310億美元增加到2021年的1770億美元,但每年有60萬家美國機構永久關閉,數百萬人失去工作。同樣,雖然Lazada和Shopee等公司的銷售額大幅增加,但在大流行期間,15%的大馬中小企業由於缺乏資金和無法實現數字化而關閉。這一結果意味著,科技進步可以促進和阻礙經濟增長和收入不平等。
此外,最近推出的由人工智能驅動的ChatGPT可能是人工智能導致不平等的另一個例子。較富裕的學生可以訂閱該軟件的付費版。他們可能能夠完成更好的作業,獲得更好的成績,從而有更多機會獲得獎學金。相比之下,較貧窮的學生可能會因為無法訂閱而失去機會。因此,減少不平等的機會被削弱了。
因此,在意識到創新、科技進步、人工智能和數字化在推動強大經濟方面的重要性的同時。政策制定者必須做得更多,以確保收入的公平分配。如果經濟增長只惠及一小部分人,而大多數人卻在為滿足其基本需求而掙扎求存,那麼經濟增長將毫無意義。也許政策制定者應該研究如何讓公司參與企業社會責任(CSR)計劃以改善弱勢群體的生活條件。此外,政策制定者應該效仿挪威和瑞士等國家實施的政策,促進就業包容,縮小性別差距,並促進可持續的生活。
(作者是馬大經濟與行政學院高級講師)
Goh Lim Thye: Do technological advancement and artificial intelligence reduce income inequality?
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