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发布: 7:00am 02/03/2023

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【AI浪潮/01】ChatGPT会让你变得更懒?

报道:本刊 林德成 摄影:本报 黄安健
人工智能是通过大数据训练而成的神经网络,而各大科技巨头掌握了全世界的数据。我们在网上的每一个活动都会生成数据,用来培养机器人。ChatGPT与人类互动越多,就会变得越来越“聪明”,给出更精准的答案。(图:法新社)

)处于方兴未艾,每次新技术崛起一定会打破市场的平静。2016年,AlphaGo战胜世界围棋冠军,奠定了AI发展的里程碑。不久之后,我们身边处处有AI,比如人脸识别、自动驾驶、智能安防,各种科技产品备有AI识别功能,无人科技也融入生活,形成人机共存的新时代。

最近,异军突起,形成巨大的创新AI浪潮,为后疫情时代注入新活水,带来颠覆式的改革。谷歌、百度、阿里巴巴、京东纷纷紧抓趋势,以最快速度打磨自家的聊天机器人抢占市场。不过,这些聊天机器人可不只是聊天,而是会成为全球产业的转型密码。

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“谁会被ChatGPT取代?这10种工作已非‘铁饭碗’”看到类似标题,你是内心充满危机感,如坐针毡地开始评估职业风险,提前规划出路?抑或感到雀跃万分,然后大喊终于有一款能减轻工作负担的神器?

首先,我让ChatGPT自我介绍──“我是ChatGPT,由OpenAI训练的大型语言模型,可以回答各种问题,提供有用的信息和建议,并帮助人们解决问题和探索新领域。”

如果有看到网民晒图,ChatGPT“说”起话来头头是道,行文流畅。它其貌不扬,没有虚拟人物外表和可爱语音,纯粹是一个对话栏界面。最迷人的地方是可以模仿真人对话,在推出两个月,用户数量已突破1亿人,相对红遍半边地球的TikTok要用9个月才达到这个数字,而Instagram要用两年半的时间。

千亿参数训练令它变“聪明”

为什么ChatGPT这么“神”?它是万事通,能够耐心解惑、撰写邮件、创作视频脚本、商业企划书、文学故事、编写代码等等。它这么厉害“chat”,是因为有“GPT”这颗“大脑”,一种以深度学习为基础的语言预测训练模型。ChatGPT本身是建立在GPT-3.5语言预训练模型之上,而GPT-3.5是由GPT-3微调而成。

GPT-3早在2020年就出现,这款训练模型拥有1750亿的参数。可想而知,ChatGPT是经过海量数据训练,令它掌握了自然语言理解能力,读懂语言结构和语义,然后生成人类可以理解的文字内容。

刘哲涵认为由谷歌和微软去推展聊天机器人或许是好事,因为这两家科技巨头手握庞大资料库,可以投喂AI正确的资讯。

Accio中心首席执行员刘哲涵博士说,GPT本身是非监督的机器模型,传统机器模型需要婴儿式训练,比方说给一张咖啡图片,它会记得颜色和形状,并辨认为咖啡。非监督的机器模型是会不断进步学习。假设它看到“sauce”这个字眼,当它在搜罗推特、Reddit的内容时,发现用户一般会在“sauce”前面加“chili”,而当“chili”+“sauce”词组出现的几率越高,那么它会认定这是一个有前后呼应关系的词组。这好像撰写电邮时,当你输入几个字,AI系统会预测你要输入什么文字,然后显示出来。

“ChatGPT好玩的地方是像人一样跟你对话,本身会改善上下文前后对应的关系。你问它一个A的问题,下一个问题你可以针对它对A的答复做优化。”不过,它无法回答过于主观的问题,它只会告诉你,“我没有个人观点或情感,我的回答只是基于事实和客观数据。”

ChatGPT与AI语音助理有什么差别?

相比AI语音助理,ChatGPT比较“像人”。大数据科学家刘哲涵以年龄来划分,语音助理像一个有三四岁智商的机器人;ChatGPT则会根据不同题目领域有不同的“智商”,好比用户要求它规划一个旅游行程,那么它的智商可以定义为中学生的水平。

当ChatGPT出现,我设想未来会否出现类似漫威电影《钢铁侠》的AI管家贾维斯(J.A.R.V.I.S.)。刘哲涵毫无疑问地说“有可能”,这是人机交互系统(Human-computer Interaction,HCI)的未来进程。以前用按钮启动机器,之后是通过无线讯号,使用应用程式来操作智能家居。马斯克的人机互动蓝图是将芯片连接到大脑,通过头脑思想来控制肢体动作。

近期加入OpenAI的特斯拉前AI高级总监安德烈.卡帕斯(Andrej Karpathy)是负责自动驾驶神经网络的专家。他自己曾在推特上说,80%的代码都是由GitHub Copilot完成,且有80%的准确率。他没有真正地在编码,而是提示和编辑(prompt & edit)。

他举例,如果ChatGPT结合智能家居系统,是有可能变成智能管家。当你要求它启动洗衣机,它或许会跟你说,“天气预报说待会有暴雨,今天不适合洗衣。”如果要求它下单叫外卖,它可能会评估健康状况,再跟你说你有糖尿病,不适合甜食,并建议你吃健康套餐。

学懂跟AI“说话”

以宏观角度来说,人类是希望驾驭机器,迅速完成工作。惟前提是机器要先理解人类的语言和语义。今天要求AI帮你判断哪一幅画作价值连城,先决条件是要让AI懂得鉴赏画作。这是科技的进程,人机共存是需要懂得讲彼此的语言。

我请ChatGPT帮我写小说,在对话栏输入“请帮我写一篇1000字的短篇小说。”它会提供一篇文笔通顺的文章,但缺乏惊艳的元素。倘若换成“我昨晚梦见了一个巨型机器人正在守护一个箱子,而周围寂静无人,机器人似乎静静地坐在地上。你能结合这个梦境写成一篇1000字的魔幻小说吗?”它所生成的内容就会有趣,会懂得衍生更多情节。

想要ChatGPT生成一个惊心动魄的魔幻故事,必须不断地优化关键字和句子,让它读懂你的指令。

刘哲涵认为,如果ChatGPT被投喂大量网络小说、文学作品,所生成的文章一定会文采斐然,要写煽情小说简直易如反掌。ChatGPT是一个搜索、整合和生成答案的运作模式,想要得到高质量答案,必须懂得问对问题,或给出精准的提示词。

“它是从我们给出的指令,不断去学会厘清我们的指令。GPT-3.5模型是固定的,但它在学的是理解我们的指令。你今天下一个指令,它给出答案。如果你觉得答案不对,可以改进指令,它就会知道第一个指令和第二个指令的连接性。”

因为懒,才会刺激新发明?

微软共同创办人比尔.盖兹曾说,他总是挑选懒人来做困难的工作,因为懒惰的人会找到最简单的方法完成任务。有人笑说,正因为惰性刺激人类主动思考和发明新事物,让机器解决人类的烦恼。不过当人类把繁琐重复的工作外包给机器人,腾出来的时间和人力又要做什么呢?

以色列总统赫尔佐格近期为“2023特拉维夫全球网络技术”网安会议录制了特别开幕致辞。他承认有部分讲辞是由ChatGPT所撰写。这个举动令他成为世界首位通过ChatGPT撰写演讲稿的领导人。(图:美联社,非现场活动照)

“AI帮你做了这样东西,你要去做别的东西。以前我们是很会记得别人的电话号码,现在没有人会记,只要记得带手机和充电宝。”刘哲涵说道,绝大部分人有了多余时间,会刷短视频和追剧,变相躺在沙发的时间越来越长。“针对这点来说,绝对不是好事。”

今天每个人在网上撰写的内容都有可能成为ChatGPT的营养,当所有事物都被AI同质化,那么人类的创意就会显得可贵。“好像现在会用菲林拍照的人越来越少。”未来10年,人可不能偷懒,需要懂得驾驭AI来提高生产效率,才能避免被时代冲走。

勿过度依赖ChatGPT答案

凡事都有两面,ChatGPT也可能加剧假消息窜流,或令到“伪草根营销”(astroturfing)泛滥。以前一些商家为了制造产品热销的假象,雇佣水军写手在网络推广。现在ChatGPT更加方便,它不是简单的复制和粘贴,而是可以不断生成新的文案内容。久而久之,在社交媒体上面,人类开始无法分辨何者是真人观点,何者是AI文章。当某个人持有相反意见,马上被标签为AI写手。

ChatGPT不是无所不知,它还是有“盲点”。二十四节令鼓创办人之一陈再藩在脸书贴出一张图,询问“陈再藩与二十四节令鼓有何关系?”结果ChatGPT竟说他是1898年的时代革命英雄。(图:截自陈再藩脸书)

此外,当搜索过程AI化之后,ChatGPT所给出的答案亦会涵盖网上所有的观点和立场。因此,谁能保证它所给出的答案是正确无误,且没有任何偏向立场?不少分析说,在使用ChatGPT时,其给出的答案永远是仅供参考。当你过度依赖便利的资料渠道,很快会陷入信息茧房,形成一种认知错误。

刘哲涵认为每个人要有独立思考和判断能力,“我从以前到现在都有一个习惯,在网络看到的东西,能不相信就不相信,然后培养自己的判断力,养成溯源的好习惯。”

AI是辅助非取代

目前而言,大家把注意力集中在艺术产业,可是,ChatGPT不仅改变创意领域,而是改写了整个商业规律。以事务律师为例,他们主要任务是帮客户拟定合同,保障买卖方利益。如果买卖合同、租赁契约都有一个固定模板,用户若具备法律基础知识,用ChatGPT生成一个法律合同,再过目一次确保无误,就能拿去做印花盖章(stamping)。

Gmail创始人保罗.布赫海特(Paul Buchheit)在推特上撰文,AI会在一两年内打败谷歌搜索引擎。(图:截自Paul Buchheit推特)
随着AI科技发展,未来亦衍生出新的行业,比如懂得与AI沟通的AI绘图师。(图:网络照片)

AI是辅助人类的一个工具,不是100%取代设计师和艺术家。如果你临时要做一个只需70分就过关的海报,那么这些AI工具可以减轻很多烦恼。“完全取代是不可能的,部分取代重复性的工作倒是有的。不管是AI或者是工业革命,旨在从繁琐、沉闷和重复性工作中解放人类。如果你的工作重复性很高,那被AI取代的几率就很大。即使不被AI取代,廉价的外劳也有可能取代你。”

AI不会让人失业,反而是大趋势和懂得运用AI的人会将一些人淘汰。

延伸阅读:
【AI浪潮/02】AI搞创作、玩艺术,人类还能干什么?
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