【AI浪潮／01】ChatGPT會讓你變得更懶？

GPT-3早在2020年就出現，這款訓練模型擁有1750億的參數。可想而知，ChatGPT是經過海量數據訓練，令它掌握了自然語言理解能力，讀懂語言結構和語義，然後生成人類可以理解的文字內容。

Accio大數據中心首席執行員劉哲涵博士說，GPT本身是非監督的機器模型，傳統機器模型需要嬰兒式訓練，比方說給一張咖啡圖片，它會記得顏色和形狀，並辨認為咖啡。非監督的機器模型是會不斷進步學習。假設它看到“sauce”這個字眼，當它在蒐羅推特、Reddit的內容時，發現用戶一般會在“sauce”前面加“chili”，而當“chili”+“sauce”詞組出現的幾率越高，那麼它會認定這是一個有前後呼應關係的詞組。這好像撰寫電郵時，當你輸入幾個字，AI系統會預測你要輸入什麼文字，然後顯示出來。

“ChatGPT好玩的地方是像人一樣跟你對話，本身會改善上下文前後對應的關係。你問它一個A的問題，下一個問題你可以針對它對A的答覆做優化。”不過，它無法回答過於主觀的問題，它只會告訴你，“我沒有個人觀點或情感，我的回答只是基於事實和客觀數據。”

ChatGPT與AI語音助理有什麼差別？

相比AI語音助理，ChatGPT比較“像人”。大數據科學家劉哲涵以年齡來劃分，語音助理像一個有三四歲智商的機器人；ChatGPT則會根據不同題目領域有不同的“智商”，好比用戶要求它規劃一個旅遊行程，那麼它的智商可以定義為中學生的水平。

當ChatGPT出現，我設想未來會否出現類似漫威電影《鋼鐵俠》的AI管家賈維斯（J.A.R.V.I.S.）。劉哲涵毫無疑問地說“有可能”，這是人機交互系統（Human-computer Interaction，HCI）的未來進程。以前用按鈕啟動機器，之後是通過無線訊號，使用應用程式來操作智能家居。馬斯克的人機互動藍圖是將芯片連接到大腦，通過頭腦思想來控制肢體動作。

他舉例，如果ChatGPT結合智能家居系統，是有可能變成智能管家。當你要求它啟動洗衣機，它或許會跟你說，“天氣預報說待會有暴雨，今天不適合洗衣。”如果要求它下單叫外賣，它可能會評估健康狀況，再跟你說你有糖尿病，不適合甜食，並建議你吃健康套餐。

學懂跟AI“說話”

以宏觀角度來說，人類是希望駕馭機器，迅速完成工作。惟前提是機器要先理解人類的語言和語義。今天要求AI幫你判斷哪一幅畫作價值連城，先決條件是要讓AI懂得鑑賞畫作。這是科技的進程，人機共存是需要懂得講彼此的語言。

我請ChatGPT幫我寫小說，在對話欄輸入“請幫我寫一篇1000字的短篇小說。”它會提供一篇文筆通順的文章，但缺乏驚豔的元素。倘若換成“我昨晚夢見了一個巨型機器人正在守護一個箱子，而周圍寂靜無人，機器人似乎靜靜地坐在地上。你能結合這個夢境寫成一篇1000字的魔幻小說嗎？”它所生成的內容就會有趣，會懂得衍生更多情節。

劉哲涵認為，如果ChatGPT被投餵大量網絡小說、文學作品，所生成的文章一定會文采斐然，要寫煽情小說簡直易如反掌。ChatGPT是一個搜索、整合和生成答案的運作模式，想要得到高質量答案，必須懂得問對問題，或給出精準的提示詞。

“它是從我們給出的指令，不斷去學會釐清我們的指令。GPT-3.5模型是固定的，但它在學的是理解我們的指令。你今天下一個指令，它給出答案。如果你覺得答案不對，可以改進指令，它就會知道第一個指令和第二個指令的連接性。”

因為懶，才會刺激新發明？

微軟共同創辦人比爾．蓋茲曾說，他總是挑選懶人來做困難的工作，因為懶惰的人會找到最簡單的方法完成任務。有人笑說，正因為惰性刺激人類主動思考和發明新事物，讓機器解決人類的煩惱。不過當人類把繁瑣重複的工作外包給機器人，騰出來的時間和人力又要做什麼呢？

“AI幫你做了這樣東西，你要去做別的東西。以前我們是很會記得別人的電話號碼，現在沒有人會記，只要記得帶手機和充電寶。”劉哲涵說道，絕大部分人有了多餘時間，會刷短視頻和追劇，變相躺在沙發的時間越來越長。“針對這點來說，絕對不是好事。”

今天每個人在網上撰寫的內容都有可能成為ChatGPT的營養，當所有事物都被AI同質化，那麼人類的創意就會顯得可貴。“好像現在會用菲林拍照的人越來越少。”未來10年，人可不能偷懶，需要懂得駕馭AI來提高生產效率，才能避免被時代沖走。

勿過度依賴ChatGPT答案

凡事都有兩面，ChatGPT也可能加劇假消息竄流，或令到“偽草根營銷”（astroturfing）氾濫。以前一些商家為了製造產品熱銷的假象，僱傭水軍寫手在網絡推廣。現在ChatGPT更加方便，它不是簡單的複製和粘貼，而是可以不斷生成新的文案內容。久而久之，在社交媒體上面，人類開始無法分辨何者是真人觀點，何者是AI文章。當某個人持有相反意見，馬上被標籤為AI寫手。

此外，當搜索過程AI化之後，ChatGPT所給出的答案亦會涵蓋網上所有的觀點和立場。因此，誰能保證它所給出的答案是正確無誤，且沒有任何偏向立場？不少分析說，在使用ChatGPT時，其給出的答案永遠是僅供參考。當你過度依賴便利的資料渠道，很快會陷入信息繭房，形成一種認知錯誤。

劉哲涵認為每個人要有獨立思考和判斷能力，“我從以前到現在都有一個習慣，在網絡看到的東西，能不相信就不相信，然後培養自己的判斷力，養成溯源的好習慣。”

AI是輔助非取代

目前而言，大家把注意力集中在藝術產業，可是，ChatGPT不僅改變創意領域，而是改寫了整個商業規律。以事務律師為例，他們主要任務是幫客戶擬定合同，保障買賣方利益。如果買賣合同、租賃契約都有一個固定模板，用戶若具備法律基礎知識，用ChatGPT生成一個法律合同，再過目一次確保無誤，就能拿去做印花蓋章（stamping）。

AI是輔助人類的一個工具，不是100%取代設計師和藝術家。如果你臨時要做一個只需70分就過關的海報，那麼這些AI工具可以減輕很多煩惱。“完全取代是不可能的，部分取代重複性的工作倒是有的。不管是AI或者是工業革命，旨在從繁瑣、沉悶和重複性工作中解放人類。如果你的工作重複性很高，那被AI取代的幾率就很大。即使不被AI取代，廉價的外勞也有可能取代你。”

AI不會讓人失業，反而是大趨勢和懂得運用AI的人會將一些人淘汰。

延伸閱讀：
【AI浪潮／02】AI搞創作、玩藝術，人類還能幹什麼？
相關稿件：
【電動車前景／01】環保面前 電動車登場燃油車退閃
【交友軟件／01】用APP交友很危險？