一直以来,艺术、文学、音乐是人类独有的创意领地,因为创造力是一种自我内在的表达,蕴含个人情感、审美、记忆,有时会需要一些冲动才能完成一幅绝美作品。对人类而言,灵感创意是不可预测的,但科技开启了人工智能(AI)的“天赋”,令它掌握创造力,从机器学习过渡到智能创作。
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最近火红的ChatGPT背后就有一个非常重要的命题──人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)。《科学》杂志去年12月份发布“2022年度10大突破”时,便提到了AIGC。何谓AIGC?它是使用深度学习算法和自然语言处理技术去自动生成内容,比如文字、图像、影音等。当ChatGPT带火了AIGC,许多人开始在网上分享各种AI工具,降低了创作门槛,令内容创作者可以用低成本、高效率的模式去生产内容。
换句话说,AIGC成功让每个人拥有操控AI的能力,打造了“人机共创”的创作模式。
报道:本刊 林德成
摄影:本报 黄志汉
不少人问,AIGC或ChatGPT真的有创造力吗?美国著名语言学家乔姆斯基(Noam Chomsky)可不这么认为。他在一场线上访谈点评ChatGPT是一个高科技的剽窃系统,能够从海量数据寻找规律拼凑起来,将之变成像人类所写的文章。然而,我们不能否认,AIGC解决了很多内容创作者的痛点,简化整个内容生产流程。
人工智能生成内容(AIGC)是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)的一种新型内容生成方式,现在网络火热的AI绘图程式Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion;AI视频生成平台Make-A-Video、Runway;AI音乐创作平台AIVA、Flow Machines等等平台都展现了AIGC的强大潜力。
AIGC有一个至关重要的优势──“一键生成”。每个人可以用文本去制作视频、音乐和图片。我以大家常用的剪辑应用程式“剪映”为例,里面就有“图文成片”功能。操作方式很简单,上传文字内容,“剪映”会自动调动和挑选合适素材,配音、字幕、背景音乐、旁白,几分钟内就可以生成视频。
AI颠覆行业传统模式
“AIGC会爆红是时机问题,在MCO以后,大家对数码科技有一些了解。”大马人工智能研发科技公司Wise AI创办人兼首席执行员林道钦说,以前编码时代,需要程序员编写程式命令电脑做事。现在人类可以用平铺直叙的文字告诉AI要做什么,已经移除了人机沟通障碍。
他坦言,AI一定会制造机会,另一边厢,它也会颠覆某些行业的营运模式。现在网络有人懂得组合三五个AI工具去创造商机,比如要求AI生成绘本,即ChatGPT负责编写故事,用Grammarly检查语法,再由Midjourney或Dall-E2负责绘制图案。最近,韩国出版商Snowfox Books还将发行一本由ChatGPT撰文、AI翻译、校对和设计插图的书籍《找到人生目标的45种方法》。
根据路透社报道,截至2月中旬,亚马逊Kindle商店中已经有二百多本电子书将ChatGPT列为作者或合著者。亚马逊甚至有一个出版类别──“Books about using ChatGPT”,是完全由ChatGPT编写的出版品。你可以想像,以后人类都阅读AI撰写的书籍吗?
其实,更早以前,阿里巴巴已经动用生成式AI系统(Generative AI)减轻工作负担。当时他们推出AI设计师──鹿班AI,可以在一秒制作8000张海报。在2016年的双十一活动,鹿班AI就制作了1.7亿张广告横幅(banner)。
AIGC创造新职缺
我好奇,以后会不会有现实版的“霍格沃茨魔法学校”?或者大学开一门“魔咒学”?我不是在讲魔幻世界,而是当你要求ChatGPT或AI绘图程式绘制作品,必须懂得写提示词或关键字,AI才能按照你所写去做。
举一个例子,你要求AI绘画一个西方脸孔的帅哥,AI会觉得虚无缥缈,范围太广。如果将范围缩小成,身材必须像哪一位明星、眼睛要什么颜色、肢体动作要如何摆、采用哪一位画家的风格等,这些指令越精准和具体,AI越能顺利生成想要的画面。
懂得说话是一门艺术,懂得和AI“说话”就有新商机。市面上已经有这门新兴的行业,那就是聘请懂得与AI绘图程式沟通的“AI对话师”或“AI绘图师”。在社交媒体上,也有网民将指令戏称为“咒文”,大家一起研究如何“施咒”。有些线上工具网页还可以反向推算AI图片用了哪些指令。总之,好的关键词,照片会惊艳好看,不好的关键词,画面会变成灾难。
虚拟人物是未来赛道?
对林道钦而言,ChatGPT和生成式AI系统并不陌生。Wise AI在研发电子身分验证(eKYC)系统时,已经用着生成式AI技术去创造多元的图像数据。“我们用来训练脸部识别模型,让它变得更好。当你训练一个AI模型,拥有越多准确的参数越好。为了要有更大的数据库,我们创造人脸图像,甚至捏造了几百万个图像和视频来训练我们的AI模型。”
林道钦向我展示其公司旗下最新的研发──拟真的虚拟人物(AI Avatar),眼神表情动作皆很灵活,还能与人自然对话。他说,如果将生成式AI技术落实在客服领域,以后大家见到的客服永远满脸笑容,不会对顾客发脾气。
另外,他推测,AI的其中一个研发方向会是智能管家,读懂用户个人需求和习惯,然后连接各种系统去安排所有事务。“这个是未来,我相信接下来5年会有的。”
真假难辨时代
AIGC之所以会变得炙热,是因为电脑计算能力(Computing Power)提高了。他说,在1950年代已经有脸部识别技术,可是当时电脑计算能力太慢了。AI能够迅速发展有赖于海量的参数,加上惊人的电脑计算能力,才有大幅突破。科研团队是一层接一层搭建整个AI基础,可不是一夜之间达到高峰。
若留意,网上开始有很多AI图片,几乎以假乱真,对方不揭秘的话,很难分辨真伪。Wise AI电脑视觉部主管杜靖恺说,“ChatGPT爆红的时候,马上有人训练一个模型来分辨这段话是不是AI撰写的。可是,对深谙AI技术人员来说,是可以轻松地反击。”
他认为,要辨真伪其实很难,反过来应该鼓励民众了解整个AI是怎样操作。“现在是逼着大家学AI,怎样都要懂AI基础知识。这样一来,你心里才会有谱,会怀疑这段话可能是由AI生成的。”
AIGC改变网红生态?
林道钦向我提问,你觉得AIGC会不会改变网红生态?“网红最重要的目的是服务粉丝,与他们互动,那个是网红(流量变现)的商业价值。以前商家找上门,网红未必会写广告文案,必须找文案写作者。有了生成式AI,输入关键词就能解决了。现在AI帮我写好文案、设计产品照片,甚至还可以告诉我,关于这个产品,根据它的调查,哪个年龄层会喜欢。这样一来,我不是变成了广告公司了吗?”
坐在一旁的Wise AI人工智能部主管林正伦博士说,AIGC亦改变了影视生态,迪士尼集团有在运用AIGC技术后制演员的脸孔年龄。以前要靠特殊化妆或聘请演员饰演年轻版的角色,现在凭借AI技术,老演员在电影里面可焕然新生,亦缩短后制流程和时间。
他甚至认为,未来演员不用亲身到现场拍摄,只需授权影视公司使用个人3D肖像,便能在电影里面自动生成演员样貌。我不禁想,这也意味着,未来娱乐行业需要一套法律保障艺人的数码肖像版权,避免其他人侵权滥用。
AI出现,人类要懂得进化
AIGC改变了人机交互的形式,而科技最后是要服务人类,当AI解决了繁琐重复的工作,人类就要进化,重新分配资源,然后从事更多创意思维的工作,或做其他有意义的事。林道钦说,如果未来真的有虚拟AI老师授课,那么真人老师可以从旁观察,关注学生的心理需求或培养软技能。
“AI一定是长期的倡议。”林道钦说,AI有更高效和准确的感知能力,可以提高一个国家的竞争优势。许多国家将AI列为国家战略,投放资源研发创新科技,提高国家的竞争优势。
如今,这股AI浪潮已经掀开AI智能创作时代的序幕,我国政府也需要赶上科技脚步,与各行业展开对话,迅速制定关于AI的法律和监管框架。
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