一直以來,藝術、文學、音樂是人類獨有的創意領地,因為創造力是一種自我內在的表達,蘊含個人情感、審美、記憶,有時會需要一些衝動才能完成一幅絕美作品。對人類而言,靈感創意是不可預測的,但科技開啟了人工智能(AI)的“天賦”,令它掌握創造力,從機器學習過渡到智能創作。
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最近火紅的ChatGPT背後就有一個非常重要的命題──人工智能生成內容(AI Generated Content,AIGC)。《科學》雜誌去年12月份發佈“2022年度10大突破”時,便提到了AIGC。何謂AIGC?它是使用深度學習算法和自然語言處理技術去自動生成內容,比如文字、圖像、影音等。當ChatGPT帶火了AIGC,許多人開始在網上分享各種AI工具,降低了創作門檻,令內容創作者可以用低成本、高效率的模式去生產內容。
換句話說,AIGC成功讓每個人擁有操控AI的能力,打造了“人機共創”的創作模式。
報道:本刊 林德成
攝影:本報 黃志漢
不少人問,AIGC或ChatGPT真的有創造力嗎?美國著名語言學家喬姆斯基(Noam Chomsky)可不這麼認為。他在一場線上訪談點評ChatGPT是一個高科技的剽竊系統,能夠從海量數據尋找規律拼湊起來,將之變成像人類所寫的文章。然而,我們不能否認,AIGC解決了很多內容創作者的痛點,簡化整個內容生產流程。
人工智能生成內容(AIGC)是繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)的一種新型內容生成方式,現在網絡火熱的AI繪圖程式Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion;AI視頻生成平臺Make-A-Video、Runway;AI音樂創作平臺AIVA、Flow Machines等等平臺都展現了AIGC的強大潛力。
AIGC有一個至關重要的優勢──“一鍵生成”。每個人可以用文本去製作視頻、音樂和圖片。我以大家常用的剪輯應用程式“剪映”為例,裡面就有“圖文成片”功能。操作方式很簡單,上傳文字內容,“剪映”會自動調動和挑選合適素材,配音、字幕、背景音樂、旁白,幾分鐘內就可以生成視頻。
AI顛覆行業傳統模式
“AIGC會爆紅是時機問題,在MCO以後,大家對數碼科技有一些瞭解。”大馬人工智能研發科技公司Wise AI創辦人兼首席執行員林道欽說,以前編碼時代,需要程序員編寫程式命令電腦做事。現在人類可以用平鋪直敘的文字告訴AI要做什麼,已經移除了人機溝通障礙。
他坦言,AI一定會製造機會,另一邊廂,它也會顛覆某些行業的營運模式。現在網絡有人懂得組合三五個AI工具去創造商機,比如要求AI生成繪本,即ChatGPT負責編寫故事,用Grammarly檢查語法,再由Midjourney或Dall-E2負責繪製圖案。最近,韓國出版商Snowfox Books還將發行一本由ChatGPT撰文、AI翻譯、校對和設計插圖的書籍《找到人生目標的45種方法》。
根據路透社報道,截至2月中旬,亞馬遜Kindle商店中已經有二百多本電子書將ChatGPT列為作者或合著者。亞馬遜甚至有一個出版類別──“Books about using ChatGPT”,是完全由ChatGPT編寫的出版品。你可以想像,以後人類都閱讀AI撰寫的書籍嗎?
其實,更早以前,阿里巴巴已經動用生成式AI系統(Generative AI)減輕工作負擔。當時他們推出AI設計師──鹿班AI,可以在一秒製作8000張海報。在2016年的雙十一活動,鹿班AI就製作了1.7億張廣告橫幅(banner)。
AIGC創造新職缺
我好奇,以後會不會有現實版的“霍格沃茨魔法學校”?或者大學開一門“魔咒學”?我不是在講魔幻世界,而是當你要求ChatGPT或AI繪圖程式繪製作品,必須懂得寫提示詞或關鍵字,AI才能按照你所寫去做。
舉一個例子,你要求AI繪畫一個西方臉孔的帥哥,AI會覺得虛無縹緲,範圍太廣。如果將範圍縮小成,身材必須像哪一位明星、眼睛要什麼顏色、肢體動作要如何擺、採用哪一位畫家的風格等,這些指令越精準和具體,AI越能順利生成想要的畫面。
懂得說話是一門藝術,懂得和AI“說話”就有新商機。市面上已經有這門新興的行業,那就是聘請懂得與AI繪圖程式溝通的“AI對話師”或“AI繪圖師”。在社交媒體上,也有網民將指令戲稱為“咒文”,大家一起研究如何“施咒”。有些線上工具網頁還可以反向推算AI圖片用了哪些指令。總之,好的關鍵詞,照片會驚豔好看,不好的關鍵詞,畫面會變成災難。
虛擬人物是未來賽道?
對林道欽而言,ChatGPT和生成式AI系統並不陌生。Wise AI在研發電子身分驗證(eKYC)系統時,已經用著生成式AI技術去創造多元的圖像數據。“我們用來訓練臉部識別模型,讓它變得更好。當你訓練一個AI模型,擁有越多準確的參數越好。為了要有更大的數據庫,我們創造人臉圖像,甚至捏造了幾百萬個圖像和視頻來訓練我們的AI模型。”
林道欽向我展示其公司旗下最新的研發──擬真的虛擬人物(AI Avatar),眼神表情動作皆很靈活,還能與人自然對話。他說,如果將生成式AI技術落實在客服領域,以後大家見到的客服永遠滿臉笑容,不會對顧客發脾氣。
另外,他推測,AI的其中一個研發方向會是智能管家,讀懂用戶個人需求和習慣,然後連接各種系統去安排所有事務。“這個是未來,我相信接下來5年會有的。”
真假難辨時代
AIGC之所以會變得炙熱,是因為電腦計算能力(Computing Power)提高了。他說,在1950年代已經有臉部識別技術,可是當時電腦計算能力太慢了。AI能夠迅速發展有賴於海量的參數,加上驚人的電腦計算能力,才有大幅突破。科研團隊是一層接一層搭建整個AI基礎,可不是一夜之間達到高峰。
若留意,網上開始有很多AI圖片,幾乎以假亂真,對方不揭秘的話,很難分辨真偽。Wise AI電腦視覺部主管杜靖愷說,“ChatGPT爆紅的時候,馬上有人訓練一個模型來分辨這段話是不是AI撰寫的。可是,對深諳AI技術人員來說,是可以輕鬆地反擊。”
他認為,要辨真偽其實很難,反過來應該鼓勵民眾瞭解整個AI是怎樣操作。“現在是逼著大家學AI,怎樣都要懂AI基礎知識。這樣一來,你心裡才會有譜,會懷疑這段話可能是由AI生成的。”
AIGC改變網紅生態?
林道欽向我提問,你覺得AIGC會不會改變網紅生態?“網紅最重要的目的是服務粉絲,與他們互動,那個是網紅(流量變現)的商業價值。以前商家找上門,網紅未必會寫廣告文案,必須找文案寫作者。有了生成式AI,輸入關鍵詞就能解決了。現在AI幫我寫好文案、設計產品照片,甚至還可以告訴我,關於這個產品,根據它的調查,哪個年齡層會喜歡。這樣一來,我不是變成了廣告公司了嗎?”
坐在一旁的Wise AI人工智能部主管林正倫博士說,AIGC亦改變了影視生態,迪士尼集團有在運用AIGC技術後製演員的臉孔年齡。以前要靠特殊化妝或聘請演員飾演年輕版的角色,現在憑藉AI技術,老演員在電影裡面可煥然新生,亦縮短後制流程和時間。
他甚至認為,未來演員不用親身到現場拍攝,只需授權影視公司使用個人3D肖像,便能在電影裡面自動生成演員樣貌。我不禁想,這也意味著,未來娛樂行業需要一套法律保障藝人的數碼肖像版權,避免其他人侵權濫用。
AI出現,人類要懂得進化
AIGC改變了人機交互的形式,而科技最後是要服務人類,當AI解決了繁瑣重複的工作,人類就要進化,重新分配資源,然後從事更多創意思維的工作,或做其他有意義的事。林道欽說,如果未來真的有虛擬AI老師授課,那麼真人老師可以從旁觀察,關注學生的心理需求或培養軟技能。
“AI一定是長期的倡議。”林道欽說,AI有更高效和準確的感知能力,可以提高一個國家的競爭優勢。許多國家將AI列為國家戰略,投放資源研發創新科技,提高國家的競爭優勢。
如今,這股AI浪潮已經掀開AI智能創作時代的序幕,我國政府也需要趕上科技腳步,與各行業展開對話,迅速制定關於AI的法律和監管框架。
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