周若鹏.ChatGPT，仙家之王

恐怕会有越来越多不明就里的人盲目相信ChatGPT的仙家，广传错误的资讯；再不就是大凡思考工作都交人工智能代劳，让自己越来越退化。人工智能毁灭人类以前，人类低能大概就先自毁了。

据微软的Bing AI说，周若鹏是个中国导演。不仅如此，它还列举我拍过的电影和得过的奖项，并形容我的电影风格，说得头头是道，张吉安靠边站。这聊天机器人是以ChatGPT为基础而改造的。

人工智能已存在多年，这其实是很广泛的领域，涵盖多种不同的技术，比如专业系统（Expert System）、遗传算法（Genetic Algorithms）、人工神经网络（Neural Network）等等，用途不一。专业系统比较容易明白，它根据一组预设的条件推断结果。以诊病为例，病人发烧吗？那么也许是感冒、发炎；再追究下去，病人失去味觉吗？呼吸困难吗？那么他最可能患了冠病。这类系统可用于辅助专业人士快速做判断。

你用脸部识别解锁手机，那也是人工智能，这方面专业系统就帮不上忙了，因为你的脸在镜头前每时每刻都不一样，也许你今天胡渣多了些、头发染了色，这些条件都不可能预先设定，要仰赖人工神经网络。简单来说，这是一组模拟脑神经元操作的数学方程式；和人脑一样，需要学习。给神经网络看一张脸几次，让它知道在不同条件底下，无论光暗、饰物等，这都是同一张脸，以后它就会判断。这类人工智能识别技术老早用于脸书和谷歌照片，但用户都认为理所当然，并没有像对ChatGPT那样趋之若鹜。为什么呢？因为ChatGPT会仙家，脸部识别系统不会。

ChatGPT的核心技术也是人工神经网络，灌以海量文章，让它学会运用语言。这过程和婴孩学语言差不多，同样需要“大人”研究员告诉它，用怎样的输出回应用户输入才是恰当的，久而久之它就能像人一样聊天。这里的关键字是“像人”，它并不是人，无法明白字词的意思。比如说我问ChatGPT周若鹏是谁，它脑里没有精确的记录（谁叫我不够红），于是便以中文名猜测我是中国人，因为这是最可能正确的推断。

至于为什么我成了中国导演，还真的不知道，就算去问微软也没法子告诉我。最近Bing AI对科技记者凯文路斯说爱上他了，还劝他离婚，微软也没办法解释。这不全是微软的错，这是人工神经网络的根本问题；它不像专业系统，每个条件都清楚列明了，产生的每个答案都有迹可循；神经网络像人脑一样是个黑箱，它学会了的资讯像水份渗透在海绵中那样，几乎不可能追究这一滴水源自哪一个孔，很难剖析答案是怎么演算出来的。