周若鵬.ChatGPT，仙家之王

恐怕會有越來越多不明就裡的人盲目相信ChatGPT的仙家，廣傳錯誤的資訊；再不就是大凡思考工作都交人工智能代勞，讓自己越來越退化。人工智能毀滅人類以前，人類低能大概就先自毀了。

據微軟的Bing AI說，周若鵬是個中國導演。不僅如此，它還列舉我拍過的電影和得過的獎項，並形容我的電影風格，說得頭頭是道，張吉安靠邊站。這聊天機器人是以ChatGPT為基礎而改造的。

人工智能已存在多年，這其實是很廣泛的領域，涵蓋多種不同的技術，比如專業系統（Expert System）、遺傳算法（Genetic Algorithms）、人工神經網絡（Neural Network）等等，用途不一。專業系統比較容易明白，它根據一組預設的條件推斷結果。以診病為例，病人發燒嗎？那麼也許是感冒、發炎；再追究下去，病人失去味覺嗎？呼吸困難嗎？那麼他最可能患了冠病。這類系統可用於輔助專業人士快速做判斷。

你用臉部識別解鎖手機，那也是人工智能，這方面專業系統就幫不上忙了，因為你的臉在鏡頭前每時每刻都不一樣，也許你今天鬍渣多了些、頭髮染了色，這些條件都不可能預先設定，要仰賴人工神經網絡。簡單來說，這是一組模擬腦神經元操作的數學方程式；和人腦一樣，需要學習。給神經網絡看一張臉幾次，讓它知道在不同條件底下，無論光暗、飾物等，這都是同一張臉，以後它就會判斷。這類人工智能識別技術老早用於臉書和谷歌照片，但用戶都認為理所當然，並沒有像對ChatGPT那樣趨之若鶩。為什麼呢？因為ChatGPT會仙家，臉部識別系統不會。

ChatGPT的核心技術也是人工神經網絡，灌以海量文章，讓它學會運用語言。這過程和嬰孩學語言差不多，同樣需要“大人”研究員告訴它，用怎樣的輸出回應用戶輸入才是恰當的，久而久之它就能像人一樣聊天。這裡的關鍵字是“像人”，它並不是人，無法明白字詞的意思。比如說我問ChatGPT周若鵬是誰，它腦裡沒有精確的記錄（誰叫我不夠紅），於是便以中文名猜測我是中國人，因為這是最可能正確的推斷。

至於為什麼我成了中國導演，還真的不知道，就算去問微軟也沒法子告訴我。最近Bing AI對科技記者凱文路斯說愛上他了，還勸他離婚，微軟也沒辦法解釋。這不全是微軟的錯，這是人工神經網絡的根本問題；它不像專業系統，每個條件都清楚列明瞭，產生的每個答案都有跡可循；神經網絡像人腦一樣是個黑箱，它學會了的資訊像水份滲透在海綿中那樣，幾乎不可能追究這一滴水源自哪一個孔，很難剖析答案是怎麼演算出來的。