从回答问题、作诗到写代码,ChatGPT似乎无所不能。对于人类工作被这一个“人工智能新秀”替代的担忧,有它的原因。
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要不被ChatGPT取代,我们必须知彼知己。要了解这一个聊天机器人,可以从它的名字开始。什么是GPT?它是Generative Pretrained Transformer的简写。用华文,最后一个字可译为“变形器”(Transformer)。
当人们对它说一句话,ChatGPT会把它“转换”成另一个句子。比如有人问,爱因斯坦是谁?ChatGPT的答案可能是“爱因斯坦是个物理学家”。它看似在回答你的问题,但其实它只是在为你的句子接下一句。
它犹如在玩一种特殊的“文字接龙”游戏,用户说一句,它就从“阅读”过大量的文字中,找出最有可能的下一句。换言之,它根本不在乎你在问什么,或你的用意何在,它也无法提供一个人性化的答案。
若有病人摸着肚子问“现在几点了?”,护士可能回答“你肚子饿了吗?不如吃块饼干?”。相比起类似“现在是3时零5分”这种冷漠的回答,病人可能更钟意前者。ChatGPT难以代替这一些需要“人性化”沟通的职业。
在ChatGPT的“脑海”里,所“阅读”的文字都会被数据化,比如“安华平安”和“华人爱安华”这两句话,我们可以通过计算每个字(安、华、平、人、爱)在句子里出现的次数,把句子数据化。
第一句有两个“安”字,“华”与“平”各一个,它可以被数据化为 【(安)2(华) 1 (平) 1(人) 0(爱) 0】,第二句则为 【1 2 0 1 1】。如此一来,当用户提问时,ChatGPT可以轻易把问题跟“脑海”里的句子进行配对。
在回答问题时,ChatGPT做“文字配对”,但它不做任何思考。因此,它擅长总结人们提出过的言论,但里面不包含本身的意见或新思维。
爱因斯坦曾说,世上最强的不是知识,而是想象力。暂时而言,ChatGPT仅拥有前者,它无法取代富有想象力的人。
ChatGPT的表现优越,其中一个原因是它用了所谓的“自注意力” (self-attention)技术。看一看以下句子“梁、祝同窗多年。他不知道她女扮男身,而她爱上了他”。
在阅读句子最后一个部分时,要知道“他”指的是梁山伯,我们需要把注意力转回前一句,即“梁、祝”的部分。“自注意力”技术让ChatGPT在配对的时候,专注在对的句子与文字,并迅速认清句子与句子之间的关系,突破了传统聊天机器人的一些限制。
虽然如此,它仍有不足之处。比如说,当ChatGPT运作时,它以“看一字,想一字”的方式寻找答案。继续以上爱因斯坦例子,机器人以“物”字,推敲“理”为下一个字,再以“理”字推敲 “学”,然后“家”,最后得出“物理学家”的答案。
在看一步,走一步的情况下,特别是在处理一条长句子时,所得的结果可能会把不相关的事实混为一谈。举例,它曾告诉用户一位20世纪的演员(Sir Lawrence Oliver)与活在公元前400余年的哲学家(柏拉图)有多年的交情。
对于以上的问题,人类只要稍微求证一下,即能打败机器。若不想被ChatGPT取代,人类必须远离人云亦云的文化,学习独立与理性思考。
若一个人拥有良好的人际关系技巧,富有想象力以及懂得独立思考,至今,他被ChatGPT代替的几率几乎为零。他可以驾驭ChatGPT,把机器人变成他的得力助手。
展望未来,聊天机器人会不断进化,其团队可以通过各种“监督学习”(Supervised Learning)或“强化学习”(Reinforcement Learning),改善它的精准度,尤其是避免它提供一些“不符合常识”的答案。
随着谷歌等科技巨头加入竞争行列,估计新一代聊天机器人会持续诞生,它们会拥有什么新能力,这也是未知之数。
对于恐惧人工智能取代人类者,我想告诉他们,人类不会轻易让自己的发明毁灭自己。但与此同时,身为一个IT行业以及人工智能学者,我不得不承认,世上没有任何职业是永远不能被机器所取代的。人类可以做的是确保在推出新科技时,协助受影响的人们转换职业,不让科技打击他们的生计。
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