何建兴.ChatGPT能胜任专题报道？

当人工智能ChatGPT爆红后，很多人都惊叹它的文字组织及学习能力，那时我的脑海中就浮现一个画面，那就是它是否能取代记者，特别是在撰写专题报道如《医识力》的主文？

当人工智能ChatGPT爆红后，很多人都惊叹它的文字组织及学习能力，那时我的脑海中就浮现一个画面，那就是它是否能取代记者，特别是在撰写专题报道如《医识力》的主文？于是日前就进行了尝试，当我输入“什么是继发性低皮质醇症”时，它瞬间列出一些相关的资料，且以不同段落来完成。可是再对照与访问医生所讲解，却发现有些资料似真似假，或更直接来说，真假尚须再谨慎区分，不仅如此，它也欠缺真实案例，在人机之战，人类暂时以一比零稍稍领先。

可是为何要进行对比？难道不是更应该共存吗？以近期两则文章为例，分别是由社会新闻组同事完成的追踪报道，内容是关于“导师炒股陷阱”，一点一滴揭发炒股中种种套路以及相关报道等，至于《医识力》则刊登马大医药中心（UMMC）肾脏科主任林仕军教授，由这位兼具理论及临床经验的医生亲自讲解，到底有哪些肾病是可以被治愈；之所以要特别强调可以被治愈，皆因为在坊间很多时候一旦提及肾脏有事，患者就以为一定是慢性肾病，然后只剩下洗肾这条路，殊不知尚有一些肾病只要及时被发现，是可以被治疗且能治愈，比如系统性红斑狼疮（SLE）等。

须坦言的是，任何一则专题报道的完成一点也不容易，因为撰写的记者必须要先做好大量的资料搜集。先以那则“导师炒股陷阱”为例，记者必须要很了解这行业中是如何运作，以及熟记相关的专业名词，否则就算在追踪报道过程中有出现哪些蛛丝马迹，也无法察觉到。

至于《医识力》的每一则主文报道更必须谨慎再谨慎，因为错误的医药资讯足以导致不必要的意外发生，所以下笔的记者在撰写前要做的“功课”（即看资料）丝毫不能马虎。但别忘记，大部分记者并非医科系毕业，以我为例，我是新闻系毕业，之后就进入报馆担任采访记者，从地方新闻到意外新闻，最后才转入医药新闻，换言之我不曾接受过医学培训，可是在每次采访前却必须熟读有关的医学资料，否则在采访时想听懂医生讲解根本是不可能的。

记得有一次专访血液科医生谈白血病的治疗及管理后，回来在撰写稿件时，脑海中就不断浮现AML、ALL、CML及CLL（白血病的分类）等字眼，甚至在写完稿后，这些医学名词仍不断在脑海出现。