何建興.ChatGPT能勝任專題報道？

當人工智能ChatGPT爆紅後，很多人都驚歎它的文字組織及學習能力，那時我的腦海中就浮現一個畫面，那就是它是否能取代記者，特別是在撰寫專題報道如《醫識力》的主文？

當人工智能ChatGPT爆紅後，很多人都驚歎它的文字組織及學習能力，那時我的腦海中就浮現一個畫面，那就是它是否能取代記者，特別是在撰寫專題報道如《醫識力》的主文？於是日前就進行了嘗試，當我輸入“什麼是繼發性低皮質醇症”時，它瞬間列出一些相關的資料，且以不同段落來完成。可是再對照與訪問醫生所講解，卻發現有些資料似真似假，或更直接來說，真假尚須再謹慎區分，不僅如此，它也欠缺真實案例，在人機之戰，人類暫時以一比零稍稍領先。

可是為何要進行對比？難道不是更應該共存嗎？以近期兩則文章為例，分別是由社會新聞組同事完成的追蹤報道，內容是關於“導師炒股陷阱”，一點一滴揭發炒股中種種套路以及相關報道等，至於《醫識力》則刊登馬大醫藥中心（UMMC）腎臟科主任林仕軍教授，由這位兼具理論及臨床經驗的醫生親自講解，到底有哪些腎病是可以被治癒；之所以要特別強調可以被治癒，皆因為在坊間很多時候一旦提及腎臟有事，患者就以為一定是慢性腎病，然後只剩下洗腎這條路，殊不知尚有一些腎病只要及時被發現，是可以被治療且能治癒，比如系統性紅斑狼瘡（SLE）等。

須坦言的是，任何一則專題報道的完成一點也不容易，因為撰寫的記者必須要先做好大量的資料蒐集。先以那則“導師炒股陷阱”為例，記者必須要很瞭解這行業中是如何運作，以及熟記相關的專業名詞，否則就算在追蹤報道過程中有出現哪些蛛絲馬跡，也無法察覺到。

至於《醫識力》的每一則主文報道更必須謹慎再謹慎，因為錯誤的醫藥資訊足以導致不必要的意外發生，所以下筆的記者在撰寫前要做的“功課”（即看資料）絲毫不能馬虎。但別忘記，大部分記者並非醫科系畢業，以我為例，我是新聞系畢業，之後就進入報館擔任採訪記者，從地方新聞到意外新聞，最後才轉入醫藥新聞，換言之我不曾接受過醫學培訓，可是在每次採訪前卻必須熟讀有關的醫學資料，否則在採訪時想聽懂醫生講解根本是不可能的。

記得有一次專訪血液科醫生談白血病的治療及管理後，回來在撰寫稿件時，腦海中就不斷浮現AML、ALL、CML及CLL（白血病的分類）等字眼，甚至在寫完稿後，這些醫學名詞仍不斷在腦海出現。