AI成醫生超強助手 找出肉眼難辨癌變跡象

AI參與醫學診斷也會引起人類醫生是否會被取代的疑問，不過許多專家認為這種擔憂是多餘的，因為AI運作時仍需要有專業訓練的醫生合作會有最佳的效果，也才能獲得患者的信任。

在診斷的過程中僅憑X光片來尋找病灶是一件枯燥的工作，AI可以減輕放射科醫生的工作量，增進對大量X光片判別細微病灶的效率，以比人眼更細微的方式觀察每張圖像，減少遺漏微小的病變的可能性。

根據世界衛生組織（WHO）數據，2020年這一年內就有230萬個乳癌病例，其中約有68.5萬人死於這個疾病。美國國家癌症研究機構估計，大約有20%的乳癌病例在乳腺X光檢查中會漏診。如果AI能協助乳癌的早期篩檢與診斷，應該能造福更多的患者，拯救許多寶貴的生命。

研究人員去年針對27.5萬個以上乳腺癌病例，同時進行AI覆核測試，目前的AI軟體在覆核乳腺X光片的表現已經與人類放射科醫生的表現差不多。這項在匈牙利醫院進行的測試結果顯示，AI參與篩檢不只讓醫生的工作減輕了30%，還提高了13%的癌症檢出率。

開發Mia人工智慧篩檢系統的凱龍公司（Kheiron）表示，這項技術最好是與醫生一起進行，不是完全代替他們，因為病患還是需要與醫生產生互動，在問診過程中與醫生的互動產生的信任感，是支持患者繼續就醫與面對病痛的精神力量，也是治療體驗中很重要的成分。

此外，AI無法做出倫理或道德判斷，也不能綜合考慮到每個患者各別的社會經濟情況和偏好，人類醫生則可以權衡病患的情況提供不同的治療方案，並根據患者的個人需求提供建議。現在有越來越多的醫療機構開始接受AI醫療影像診斷，英國蘇格蘭國家醫療體系將在6個醫療診所使用它做為檢查乳腺X光片的助手，未來還會逐步擴大應用的規模。

此外，芬蘭的奧盧大學醫院也計劃使用相關技術進行臨床診斷。