(纽约31日讯)ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈,《彭博社》重磅发布为金融界打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT。
3月30日,根据彭博社最新发布的报告显示,其构建迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了专门用于金融领域的LLM,开发了拥有500亿参数的语言模型–BloombergGPT。
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报告显示,该模型依托彭博社的大量金融数据源,构建了一个3630亿个标签的数据集,支持金融行业内的各类任务。该模型在金融任务上的表现远超过现有模型,且在通用场景上的表现与现有模型也能一较高下。
一般来说,在NLP领域,参数数量和复杂程度之间具有正相关性,GPT-3.5模型的参数量为2000亿,GPT-3的参数量为1750亿。
报告指出,研究人员利用彭博社现有的数据,对资源进行创建、收集和整理,通过构建迄今为止最大的特定领域数据集来完成BloomberGPT,并基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练:
华尔街见闻报道,彭博社主要是一家金融数据公司,数据分析师在公司成立的40年的时间里收集了大量的金融文件,拥有广泛的金融数据档案,涵盖了一系列的主题。
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