我們能否完全依賴AI投資？

此外，人工智能是純粹依賴數據和分析設定方程式，不會影響情緒或偏見，可以避免因為情緒陷阱和人類偏見促成的投資錯誤。

可助擬投資策略

與此同時，通過構建完善的人工智能模式，可以協助投資顧問，根據客戶的資料、投資傾向、風險承受度，進行客戶分類，設定最適合他們投資策略的模式。

接下來，人工智能可以通過分析市場趨勢，根據投資者的目標和風險承受水平，做出比較準確的投資決策，改善效率，做出即時建議，協助投資者達到他們的財務目標，進而提高組合投資的管理程序。

仍面對種種挑戰

雖然在投資方面，採用人工智能有許多好處，但對許多人來說，人工智能仍是一個新的領域，在投資程序融入人工智能，也會面臨一些挑戰。人工智能計算法可以是複雜的，他們如何做出建議，也是不容易明白。

關於數據採礦是一個將原始數據，轉為有用資訊的程序，不過，在這個程序中，區分真正的模式和巧合，是一個人在投資時面臨的最大障礙，有些時候，單單巧合給人關連性錯覺，無法鑑定這些，可導致獲得誤導性的資訊和結論。

因此，這對投資者全面評估，在投資策略採用人工智能的好處和風險，會有一定的挑戰性；此外，人工智能計算法有賴於傳統數據，對市場的未來走勢進行預測。

可是，過去的表現未必可以預示未來的成果，可能會有無法預見，衝擊投資表現的事件。

另外，圍繞人工智能模式的地緣政治因素，也是一項挑戰，雖然置入股價和交易量到人工智能模式，可能不是一件困難的事，但顧及市場以外，特別是對市場走勢有顯著影響的因素尤其困難，這些往往是造成有關模式失敗的原因。

長遠來說，若說人工智能可以比投資專家取得更理想投資成果，估計是不大可能，不過，我們必須意識到，對投資者來說，人工智能是有用的工具。

許多投資公司已採用人工智能計算法，進行數據和市場投資決策分析，最終，最成功的投資者，很有可能是那些能夠將人類判斷實力，與人工智能分析結合在一起的人士。