潘永强.AI时代的技职教育

美国学者Friedman和Mandelbaum认为，其实目前就业市场分为三大类，其中一类将面临淘汰。第一类是非制式的高技术工作，这些工作需要思考与推理、分析技能、判断与创造力，如医疗、工程、艺术等等。

第二类是制式的中等工作，涉及例行性工序，如工厂装配、销售收银等等，他们会被自动化和线上服务所淘汰。

第三类是从事非制式的普通技能工作，此类工作必须由人工去完成，需要注入一些创意和人性化，机器尚无法取代，如厨师、女佣和老人照护等等。

易言之，从事抽象和需要思辨的高技能工作，以及执行人工服务的普通技能人员，两者的需求都会上升，但是从事重复性操作的中等技能职业，预料会被机器人取代而大量消失，未来就业前景会呈现这种两极化。

以上的变化也对技职教育带来新的要求。如果人们只求学得一技之长，知晓普通技术操作，就可以终身一技旁身，这种观念在二十年前还是可行，但在当前的人工智能时代，就开始面对挑战。

往后的社会形态，你不是跟其他熟练技师竞争，而是要跟有学习能力、可快速运算的机器人比拼，即使是财经记者、普通翻译、一般的会计人员，因为重复性高、复杂度低，依赖日常操练，这类工作也会逐渐受冲击。

因此，AI时代的技职教育，在观念上与实践上都必须与时俱进，不能只懂技术却忽视了创意、跨领域学习、审美等能力。那些只求执行被指派的工作、照表操作，或仅靠记忆和操练而来的技能，都会被机器取代。未来的技职教育同样要求独立思考、不断学习和协作互动，才能成为职涯的入场券。

无论如何，人工智能毕竟不具灵性和感情，与人类的特质仍有很大距离。技职教育在技术面以外，还得发挥人类的优势和综合能力，包括分析、决策、灵活、审美、创造等等条件，才可以迎接AI时代的产业形态。

因此AI时代的技职教育，越能突显人类特性与优点的学科，未来就越有潜能。有些学科可能面临风险，例如销售客服、记账理财。但是，有些需要投入感情与互动的工作，则不会遭遇危机，包括教师、护理、设计、研发等等。

这个变革除了冲击工作模式，也对社会与人文思维带来影响。过去人们相信的稳定、纪律和终身制，这种模式开始动摇，反而弹性灵活、分工放权已成必要，这对技职教育亦有所影响，意味着所习技能要保持延伸能力，不宜过于狭隘，或是独沽一味，若回应不足就会落在后头。

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