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(华盛顿3日综合电)美国一个大学研究团队利用人工智能(AI)和“功能性磁力共振造影”(fMRI)技术,成功将研究对象的大脑所想转化为文字,被视为AI“读心”一大突破。
美国得州大学奥斯汀分校的神经科学家以3个人作研究对象,让他们在fMRI机器内,分开数天花16小时听《纽约时报》等传媒的播客节目,其间fMRI机器会分析他们大脑不同部位在听到不同字眼时引发的反应,例如血液氧合(blood oxygenation)水平。之后,研究团队再将这些数据输入到使用GPT-1(ChatGPT中AI技术的前身)神经网络语言模型中,该模型经过训练,预测每个人的大脑将如何回应接收到的语音。
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为测试系统准确性,每个参与者随后又在fMRI机器监测下听了一个全新故事,而解码器仍可解读出用户先前听到的一些内容要点。参与者观看默剧,解码器仍能抓住他们脑中所接收到默剧画面的大意。系统无法百分百显示出参与者脑中所想的字,但能展示大概意思,例如:参与者听到“我还没有驾驶执照”这句话时,模型会显示出“她甚至还没有开始学习驾驶”等字句。
以往都有研究能够“读心”,但研究人员都要先在参与者脑部安装植入物。其中一位主导研究者胡思表示,其团队语言解码器是第一个毋须在大脑植入任何东西就能重建语言的系统。不过,胡思称这种解码方式有很多限制,例如fMRI仪器十分笨重和昂贵,而训练模型要花很长时间,亦只能适用于同一个人,因为每个人的思考方法不尽相同。
有关研究周一在《自然-神经科学》(Nature Neuroscience)发表。
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