善用人工智能 經營非營利組織

雖然留澳期間，黃峻斌曾經利用課餘時間參與當地的公益活動，但他畢竟不是從公益管理專業出身，要創立非營利組織一點也不容易。在清華大學時，他有幸讀過宋紫恆的科研報告，宋紫恆利用計量方法研究美國和全球社會平權議題（如醫療健康、種族歧視等），對他啟發很大，他決心赴美深造，也一步步在美國創立哥倫比亞促進會這個組織。

從他們的經驗，他們瞭解到很多非營利組織仍然停留在傳統的經營方式，比如用面對面或郵件方式去聯繫捐贈者。但這裡頭存在一個問題，黃峻斌說：“現在美國本土的年輕群體，他們使用郵件的概率實在太低了，所以我們就想說如何通過AI（人工智能）這個方式去挖掘這個群體的潛在價值，使他們成為我們的捐贈者。”

人工智能要如何做到這一點呢？他舉例，人工智能可以通過蒐集大量資訊，然後分析和預測，識別最有可能捐贈的潛在捐贈者。他不諱言，使用人工智能可能會侵犯個人隱私，至於要如何把關，這就有賴於開發者在寫程式時設下界限，防止人工智能過多侵犯目標群體的隱私。

另一個例子是聊天機器人，他說：“AI不光是可以做預測這方面的工作，也可以做好跟人類互動的工作，”換句話說是將客戶服務自動化，這在中國和美國已非常普遍。

不怕人工智能載舟亦覆舟？

在撰寫《從數據到影響力》這本書時，剛好ChatGPT橫空出世，向世人展示了人工智能的巨大潛力。黃峻斌相信，人工智能可以幫助非營利組織更有效率地運作，至少人工智能能夠24小時不停工作，不像人類需要休息。

撇除非營利組織不說，問他可曾因為人工智能的強大而感到焦慮？他坦言“正常來說一定會的。”像他以前在投資銀行見習，當時ChatGPT尚未面世，但已經有很多工作可以由人工智能代勞，例如人工智能最擅長處理數據，人工智能可幫助分析各企業的財務報表及建立數據模型，遊說投資者下一步應該怎麼做。雖然一些工作很可能被人工智能取代，但他說擔心也沒用，因為這個趨勢早在互聯網當年爆發時就已經埋下種子。

面對來勢洶洶的人工智能，他預測未來的公司不需要大量工作人員，比如可能只需要一兩個程式員負責寫代碼，然後由人工智能去執行實際工作。但儘管公司規模會越來越小，他預測公司數量卻會越來越多，因為如果要談人性化管理和人性化決策，那還得人類去主導，人工智能比較擅長的是基於理性的數據驅動型決策。

人不可能只有一種身分

除了出書談人工智能在非營利領域的應用，他和宋紫恆還曾聯合其他學者發表學術文章，從數據科學談醫療保健。

作為會計本科和金融碩士生，他心裡始終放不下商界的工作。“人不可能只有一種身分。”他說，在商界他是一個打工人，但私下他是非營利組織的創辦人，不排除未來除了新移民群體，還會關注其他群體，比如性少數群體。

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