產品售後服務,尤其是售後故障品返修診斷,往往對使用者體驗產生直接的影響。因此,這是保持良好品牌、建立口碑至關重要的一環。研究指出,83%消費者往往只因單一的客服負面印象而捨棄一個品牌 ,區區1%的平均人為失誤率,就足以導致商業營運蒙受重大的財務損失。
基於此因,亞太科技大學(APU)的5位軟件工程(榮譽)理學士生組成Techify隊,以本身學習的專業,構思出具有創意的信息技術解決方案,取名為“使用3D掃描及機器學習提升喜利得售後返修診斷”。這個解決方案除了能夠應對建築行業所面對的各種挑戰,也贏得2023年喜利得信息技術比賽總冠軍。
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上述比賽是由喜利得(HILTI),即一家總部設於歐洲列支敦士登、專事為建築行業供應各類技術系統的跨國公司所主辦。
Techify隊不僅取得賽會最高榮譽,也延續2020年以來APU成為這賽事年度常勝軍的傳承。這支隊伍是由陳瑋祥領軍,成員有商業組長Jordan Sahabudin、創意組長戴傑勝、營運組長倪亦慎和技術組長顏威俊。
喜利得信息技術比賽是一年一度的全球性科技賽事,主要為來自世界各地的年輕才俊,提供一個平臺以解決建築行業面對的艱鉅挑戰。今年,共有187支隊伍、合計656人參賽,他們來自31個不同的國家,已於去年10月初至今年2月中提呈建議書。今年3月,Techify隊與另外15支隊伍晉級半決賽,再於入圍7隊的總決賽圈中,憑著超強實力以及出色的臨場表現,一舉登上總冠軍寶座,贏得大會贊助飛往喜利得坐落於瑞士的策略科技基地考察。
Techify隊構思出高端技術解決方案,利用3D掃描儀以及機器學習(Machine Learning),以達到更好的質量控制,縮短器材檢測的迴轉時間,提升客戶體驗,最終改良產品設計。
隊長陳瑋祥指出:“採用3D掃描,我們可以通過獲取有缺陷工具的表面偏差,以及問題根本的分析結果,改進喜利得售後故障品返修流程。同時,機器學習也可以憑著歷史數據模式,精準地預測喜利得出品工具所有零件出現失靈的概率。”
現有的人工目測檢驗法易於受到人為疏忽的影響,進而拖延售後故障品返修的迴轉時間,相對的,3D及機器學習可基於掃描結果以及歷史數據,鑑定產品缺損的導因。這種變革性方法能夠增進客戶體驗並大幅提升客戶滿意度,由此可把商業提升到全新的高度。陳瑋祥補充:“這系統有助於把作業流程的效率提高30%,直接刺激盈利的增長。”
Techify隊伍建議的解決方案,通過採用機器學習,這些解決方案創建了更有效率的勞動力以及新的工作機會,因而呼應永續發展目標8,也就是“促進包容且永續的經濟成長,讓每個人都有一份好工作。”
由於該建議方案能加強該公司面臨危機時的韌性,好能在技術創新方面保持超前的位置,因而對永續發展目標9:“產業、創新及基礎設施” 有所貢獻。再者,該隊伍專注於維修及翻新建築工具,以此提倡可持續消費,這跟永續發展目標12:“負責任消費及生產”相吻合。
正因結合了上述永續發展目標,APU代表隊所擬的方案,在提倡可持續實踐法方面,就顯得更具影響力,並且說服了評審團。
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