沉迷电子游戏的群体多为未成年和青少年,基于心智不成熟,他们更容易沉迷电子游戏,但这不代表电子游戏就会引导他们做出暴力的罪行。
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法国总统马克龙将国内近期扩大的骚乱事件指向了TikTok、Snapchat和电子游戏。
马克龙除了认为社交媒体为这场骚乱起到了推波助澜的作用之外,还说道:“我们感觉这里面(参与骚乱)的一部分人都是流落街头的无家可归者,他们沉迷于电子游戏。”
事实上,除了法国的这起全国性示威事件,历史上也有不少暴力事件都被归咎于电子游戏,例如1999年哥伦拜恩校园枪击案、2022年纽约布法罗大规模枪击事件,电子游戏都成为替罪羊,“承担”和“解释”了罪犯的行为。
随着网络的发达和电子游戏的普及,暴力电子游戏备受争议,某些群体认为游戏中的暴力行为会潜移默化影响用户,令其产生暴力心理,从而催生许多暴力行为。
电子游戏该不该成为众矢之的?电子游戏里面的暴力情景,是不是会对用户构成不良影响?是不是导致罪案发生的主因?
无可否认,暴力类游戏和犯罪行为并非完全一丁点关联也没有,但我们是否就能推演出“暴力类游戏导致犯罪”的结论?
沉迷电子游戏的群体多为未成年和青少年,基于心智不成熟,他们更容易沉迷电子游戏,但这不代表电子游戏就会引导他们做出暴力的罪行。
最近,携带孩子参与了一个幼儿的鼓艺体验课,导师分享幼儿学习二十四节令鼓的好处,除了保护和传承我国非物质文化遗产之外,孩子还可以通过团体活动培养纪律和树立正确的价值观。如此一来,当幼儿成长到青年叛逆期,就不会那么容易受外界影响而行差踏错。
所以,每当孩子或者青少年犯下任何犯罪行为,其教导责任必定归咎于父母。所谓“上梁不正下梁歪”,父母在教导上肯定是责无旁贷,必须承担大部分责任,以确保孩子从幼年开始树立正确的价值观。
这样,当孩童随着年龄的增长而接触到新事物时,心里会有一把尺,拒绝任何不良影响,进行犯罪行为。这才是检讨任何暴力事件应有的态度,而不是把责任归咎到一个死物──电子游戏身上。
若孩子已经树立了正确的价值观,这样就算孩子每天花24小时玩游戏,也不会受电子游戏影响去进行任何暴力事件。
若要简单粗暴地把暴力罪犯行为归咎于电子游戏,还不如像电影的场景般──实行科学的方式,为每个人检测DNA是否存有暴力倾向,这才是改变和杜绝暴力行为的最科学方法。
所以身为父母,必须遵守社会的规则教育孩子,规范孩子的行为,让他们可以贡献社会,而非成为暴力罪犯后拿电子游戏当作替罪羊。这样的说法岂不跟杀人犯的母亲认为是邻家的孩子带坏自己家孩子一样,换汤不换药、新瓶装老酒?



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我们应该尊重专业人士的专业判断,将AI作为辅助手段,而不是盲目依赖AI来质疑和挑战专业权威。
在数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透各行各业。
AI的普及化无疑是一场席卷各行各业的变革浪潮。它以其强大的数据处理能力和便捷的信息获取方式,在诸多领域发挥着重要作用。
然而,一个令人深思的现象正悄然浮现:越来越多的行外人热衷于用AI找答案,并拿着这些答案去挑战专业人士的专业判断,这一现象值得我们深入探讨与反思。
从医疗到法律,再到建筑等领域,AI的“越界”挑战屡见不鲜。
医生凭借多年的专业知识和临床经验,为病人量身定制治疗方案,可是病人家属却轻信AI的建议,对专业方案提出质疑;律师依据现行法律法规和复杂的司法实践,为客户提供精准的法律意见,客户却用AI搜出的过时法规来挑战其专业性;建筑商综合考虑各种实际因素提出施工方案,屋主却依据AI分析出的众多可能性中的某一项来推翻专业意见。
这些行为不仅耗费了专业人士额外的时间和精力去应对不必要的质疑,更反映人们对AI的盲目依赖和信任。
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我们必须清醒地意识到,AI的答案本质上是基于数据和模式得出的。它通过对海量数据的学习和分析,总结出一定的规律和模式,从而给出相应的回答。
然而,现实生活中的问题往往复杂多变,涉及诸多难以量化和数据化的因素,如经验、情感、价值观以及具体的情境判断等。
以医疗领域为例,每个病人的身体状况、病史、基因特征等都存在差异,治疗方案需要综合考虑这些因素,而AI可能无法全面准确地把握这些细微差别。
同理,在法律领域,法律条文的应用需要结合具体案件的实际情况,考虑社会背景等多方面因素,AI搜出的过时法规显然无法适应复杂多变的司法实践。
AI作为一种工具,其价值和意义在于辅助人类更好地完成工作,提高效率和准确性。它可以帮助快速获取信息、分析数据,为决策者提供参考,但绝不能成为权威的替代品。
专业人士经过多年的学习、实践和积累,拥有深厚的专业知识和丰富的经验,他们能够在复杂的情况下做出准确的判断和决策。
我们应该尊重专业人士的专业判断,将AI作为辅助手段,而不是盲目依赖AI来质疑和挑战专业权威。
对于那些认为AI更可靠而费心去咨询专业人士的人来说,或许需要重新审视自己的态度。
如果真正相信AI的可靠性,那么就应该完全依靠AI来解决问题,而不是在咨询专业人士后又用AI的答案去质疑他们。这种做法不仅是对专业人士的不尊重,也是对自己时间和精力的浪费。








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