【科技簡訊】谷歌DeepMind開發AI系統 與ChatGPT對著幹

報道：本刊 林德成
照片：法新社、截自Google DeepMind的YouTube視頻

大家還記得在2016年打敗圍棋世界冠軍李世石的“AlphaGo”嗎？它是由谷歌旗下公司DeepMind所開發的人工智能（AI）系統。經過圍棋之戰，它在AI領域創下新的里程碑，成為第一個打敗人類職業圍棋選手的人工智能系統。

當ChatGPT橫空出世後，大家對AI的智能程度感到非常驚豔，許多ChatGPT應用也隨之誕生，以減輕人們的工作負擔。面對ChatGPT浪潮來襲，DeepMind決定利用自家的優勢，研發專屬的聊天機器人。該公司首席執行員哈薩比斯（Demis Hassabis）透露，最近正在使用AlphaGo的AI技術開發一款名為“Gemini”的聊天機器人，而該系統會比OpenAI的ChatGPT更強大。

根據美國知名科技媒體WIRED報道，Gemini本質上與ChatGPT的GPT-4相似，是一種處理文本的大型語言模型，但具備解決問題和規劃的能力。據瞭解，AlphaGo採用了DeepMind首創的強化學習技術（reinforcement learning），懂得自主解決棘手的問題。比方說學習圍棋或電子遊戲，AlphaGo會反覆地嘗試，然後再依據每一步的結果作調整。此外，它還使用“樹形搜索”（tree search）的方法來探索和記住棋盤上可能的動作。

DeepMind開發AI模型“RoboCat”

至於開發成本，哈薩比斯說，Gemini的成本花費會超過數千萬或數億美元。目前，Gemini仍在開發中，需要幾個月的時間。另外，為了加快AI的研究腳步，谷歌在4月份已經宣佈將Google Brain和DeepMind合併起來，成立一個名為“Google DeepMind”的新部門，集合人力和資源去開發AI新產品和服務。

其實，哈薩比斯和研究團隊曾想過將大型語言模型結合到其他AI領域。在6月杪，DeepMind的研究人員就展示了AI模型“RoboCat”，它是一種AI代理（AI agent），懂得獨立學習和分析數據，然後學會操控機械臂來完成任務。

根據DeepMind官網資料，RoboCat只要看過最少100次的演示，它就懂得操作機械臂執行任務。比方說研究人員在鏡頭前面演示抓水果、疊積木，RoboCat觀察之後會學習操作機械臂，然後模仿這些動作。

WIRED的報道指出，如果想要提升AI的能力，應該讓它像人類和動物一樣，在現實世界裡面學習。一些AI專家認為，語言模型只能通過閱讀文本來了解世界，這種方式對其有所限制。

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