【AI詐騙／02】AI大包圍 你我要解鎖哪些生存技能？

需擔憂AI危機？

談論到AI危機，孫德俊以短期趨勢判斷，覺得有些杞人憂天。畢竟現有的AI仍是單一面向，屬於工具的類型，正如人類使用ChatGPT來高效地完成任務。

AI本身是“無意識”，不知道自己在做什麼。其次，它是由數據集訓而成，因此AI的所作所為皆由人操控。今天餵養AI關於村上春樹的小說，它便能輸出類似村上春樹的寫作風格。沒有這些數據，AI是不能無中生有。

“大型語言模型（LLM）懂什麼叫江湖嗎？”孫德俊笑道，眾人一聽江湖二字便能心領神會，跟ChatGPT講江湖，它會告訴你今天學會了這個詞。

人類握有主導權

不管是哪家科技大佬談到AI應用，一定會提到一個條件，那就是要能安全使用（with safety）。不論是自動駕駛、AI生成圖像內容，需要提供正確訊息。如果有關AI產品生成錯誤訊息，誤導民眾的認知，那就不安全了。

以大家所熟悉的ChatGPT為例，它只是一個LLM的語言溝通界面，而數據集是來自維基百科、書籍、期刊和其他公開數據。即便用ChatGPT完成活動新聞稿，也不可能略過不審，直接發給媒體和公眾。

譬如微軟年頭推出AI助手“Copilot”，字面上已表明AI是副駕駛，用戶才是真司機，擁有絕對的主導權去檢定AI的結果是對或錯，接著要不要採用AI的答案。

獅城政府率先融入ChatGPT

面對來勢洶洶的AI發展，孫德俊指出，從政府、學校、企業和個人都應該嘗試融入“+AI”的元素。

從政府機構說起，他舉例，ChatGPT推出之後，新加坡政府便著手研究如何將這個工具嵌入到日常工作。

當時，新加坡政府把這項任務交給旗下的實驗開發部門Open Government Products（OGP）。該部門研究團隊“Pair”花了1個月時間，成功將ChatGPT整合到公務員常用的Microsoft Word平臺上，讓多達9萬名公務員能夠使用這項AI功能。同時，他們也與Azure OpenAI達成協議，確保政府處理的數據不會被微軟和OpenAI所看到。

毋庸置疑，新加坡政府示範了一個很好的例子。孫德俊指出，那個時候微軟還沒推出Microsoft 365 Copilot，但新加坡政府已經採取行動，想讓公務員更有效率地完成工作。

AI工具如同計算機？

相信大家還記得，ChatGPT推出後，引發了各種爭議，有學生利用它來撰寫論文，結果被校方定義為作弊。對此，孫德俊有另一種看法。

“學校不應該制止學生使用ChatGPT，而是制止學生用它來生成功課。”他直言，如果下一代不會使用AI工具，這個國家要如何與別人競爭？校方和老師適當地監督，告訴學生如何正確使用AI，不能拷貝和張貼，因為這是抄襲行為。如果涉及抄襲就直接判定不及格。

孫德俊以計算機比喻成AI工具，當學生學習高級數學時，需要用到電子計算機。同樣的，AI工具能讓學習過程事半功倍。如果一個學生不會解答高級數學的問題，關鍵不在於計算機，而是學生有沒有掌握好方程式。

“教育是需要AI的，就像當年我們需要用計算機一樣。”

公司不能停滯不前

想在AI時代“求存”，大小企業都應該學習接納AI技術，儘可能跟上這股AI浪潮的步伐。

最簡單的例子就是使用Microsoft 365 Copilot軟件，從新聞稿到PPT，AI可以一鍵生成，當然，事後仍需員工修改和審核。當AI節省了工作時間，職員可以提供更好的服務，研發更具創意的產品。

他強調，AI會讓生活更加美好，是因為它給了人類有所選擇。每個人有得選擇要如何完成工作，變得更有效率。如果覺得用人手完成會更快，那麼可以自主選擇。這是生而為人的判斷力。

“生命會找到一個出路”

至於個人在AI時代的求生之道，這視乎個人的職業性質。孫德俊引用《侏羅紀公園》電影裡面的一句名言──“生命會找到一個出路。”（Life finds a way）

以文案寫手為例，倘若寫得鮮活有趣，接地氣和具有巧思，那麼就不會被AI幹掉。倘若擔心被AI取代，對方也要懂得自尋出路，至少去接觸新穎的AI應用。此時，善用AI者自然會獲得更優渥的待遇，具備更高的市場競爭力。

常人問到，客服會不會被取代？他說，倘若是一般諮詢，估計AI可以完成工作。可是，如果有VIP到來，客服扮演了重要角色，需要面對面去招待。

“這個時候，商業主管的判斷力很重要，什麼時候用AI解決公司的小問題，什麼時候需要用人。反而我覺得這個時候更凸顯人的價值。”

AI時代會有兩種人

不少人說到，未來的AI時代有兩種人，一種人是會用AI的人，一種人是不用AI的人。孫德俊倒想修正這句話，稱未來會進階成兩種人，一種是很精通使用AI的人，另一種是會用AI，但不精通的人。

他補充，只要有智能手機，對方就有在使用互聯網和AI，關鍵是有沒有意識地在用AI？

【數據可信度是未來挑戰】

微信支付聯合創始人劉鵬受訪時說，樂觀看待AI的發展，甚至認為將來會出現AI教師培訓、AI投資顧問和AI智能客服等應用場景。

比方說AI智能客服，在文化旅遊行業，如果有關企業擁有大量數據集，可以運用模型訓練，培訓出AI智能客服，為消費者提供票務諮詢和相關服務。

他指出，AI提供很多商機，中小型企業在業務創新時，不可能像大企業聘請多位客服人員，此時只需購買模型系統或這種虛擬客服服務，便能完成80%的客服任務。

AI需要適時監管

普遍上，大家只注意到ChatGPT的聊天功能。若把“GPT”（生成式預訓練模型）切出來，就能把AI功能推展到金融業、農業、文化旅遊業、交通業等。

劉鵬解釋，一旦有數據集便能夠訓練自己想要的模型。即使沒有模型，亦可向相關企業訂購模型服務。不過，他認為數據的可信度會是未來AI行業的一大挑戰。

舉一個例子，教育企業想要訓練一位AI教師或助教，要如何確定它所提供的數據是可靠的？有沒有經權威認證的教材？緊接著，有沒有工具去偵別偽造資訊或怎樣避免使用到錯誤數據。

當問及現階段是否需要政府監管？他建議，一開始不要大量監管，直至成熟階段，政府才介入。那個時候AI產業已形成規模，而這些AI產品會影響社會和產業發展。因此，政府需要適當進場，觀察整個AI產業是朝正常方向前進，抑或有失控的跡象。

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